近年、自然的変化であるブナの実の凶作や社会的変化である中山間地域での過疎化・高齢化によって、クマが市街地に出没し人身事故が生じるケースが増加 過去の出没記録、日時、土地被覆、人口分布、気象、道路の有無、標高、食料となるブナの実の豊凶情報など、多様な時間的・環境的・社会的要因を統合した予測モデルを開発 2023年度秋田県全域における日別かつ1kmメッシュごとの出没有無を予測した結果、Extra Treesモデルで正答率63.7%、適合率63.5%、再現率63.6%の高精度予測を達成 XAI技術の一つであるSHAP解析を行い、過去の出没状況、土地被覆(人口構造物、水田、竹林など)、人口分布(特に高齢者数)、標高が主要因子であることを特定