AI insideは、2025年10月7日、年次のAIイベントである「AI inside Conference 2025」を開催した。 キーノートにて、同社の主力サービスであるAI-OCR「DX Suite」のデータ化精度が「99.999%（ファイブナイン）」に達したと発表した。これは、最新の独自LLMと誤りを特定するAIを組み合わせることで実現している。 加えて、同社初のコンシューマ向けサービスであるパーソナルAIアシスタント「Mee+」も披露した。 AI insideの代表取締役社長 CEOである渡久地択氏は、「AI-OCRの一時代はここで完成した。999.99%の精度でデータ化をして、その先のデータ活用に向かってもらうのが我々の願い」と語った。 AIエージェントの登場でDX Suiteも大幅進化 AIエージェントをはじめとするAI技術が急進展したこの1年は、AI-OCRであるDX S

アンソロピックのDario Amodei（ダリオ・アモデイ）CEO（最高経営責任者）も東京オフィス開設に合わせ来日。安全・安心で信頼できるAIの実現に向けた評価手法や基準を検討・推進する政府関係機関「AIセーフティ・インスティテュート（AISI）」との覚書に署名した。アンソロピックとAISIは、AIモデルの能力や潜在的リスクなどを企業が評価するための手法について情報交換する。AIの技術動向などについても、継続的に意見交換するとしている。 アモデイCEOは「日本のAISIとの協力は、AIの研究と評価に関する国際的な合意形成に向けた重要な一歩だ。AIシステムがより強力になるにつれて、その能力とリスクを理解し測定するための共通の枠組みが必要になる」とコメントした。アモデイCEOは今回の来日で、高市早苗首相にも面会している。

東京大学のホームカミングデイの企画「AIと人文学」を聴講してきた。 フレームを超えるAI：黒澤明『天国と地獄』を俎上に、「垣間見」「漏れ聞こえ」といった人の所作から、フレーム問題を再定義する（阿部公彦 教授） 知の外在化と向き合う：井筒俊彦が描く学者像から「開かれた専門馬鹿」になるための「驚き（タウマイゼン）」の提案（古田徹也 准教授） 人外センシングAI：小説・映画・会話等を通じた間接体験を学習させた上で、超音波や赤外線など、人に無いセンシングを装備して感受性を育てる研究（佐藤淳 教授） 第24回ホームカミングデイ文学部企画「AIと人文学」より どれも興味深いものばかりで、2時間が一瞬だった。ツッコミというか質問欲がもりもり湧いてきたのは私だけではなく、質疑応答は15分では足りなかった。ゲーム実況みたいにコメントで質問受けながら実況形式にしたら、すごいコンテンツになるだろう（人はそれを講

資料/パワポ作成のAIツールはたくさん便利なものがありますが、「うーん、仕事で使うにはどうだろうなあ」とそんなことを日々思っていたたのですが、結構な割合で「これでいいじゃん」ってなるパワポAIツール作ってみました。 追記（10.27）：汎用＆練習にお使いいただけるサンプルファイルを下部に追記しております。完璧に使える仕上がりではないと思いますが、パワポを固定する＆データをグラフ化しバランスのいい資料を作る、という目的のSkillとして参考にしていただければと思います。 早速結論ですが、ワンプロンプトでこのレベルの資料ができます。 さらに、結構なデータ量のExcelを添付して1行のプロンプトでも、いい感じに「そうそうこれこれ」ってものを作ってくれます。 ※弊社フォーマットにしておりますが、資料作成に使っているデータは全て公開情報でありここに載せさせていただいているのはサンプルです。 複数人で

国家資格にも登場？　「データマネジメント」が、生成AI活用の成否を分かつ理由：生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1） 企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。 現在、生成AI（人工知能）やAgentic AI（エージェンティックAI）の登場により、AIとデータを組み合わせた業務変革やビジネスの付加価値創出への期待は飛躍的に高まっている。だが、PwCコンサルティングの調査（「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」）によると、生成AIの活用、推進率は米国が91％であるのに対し、日本

およそ半分の中小企業が生成AIで業務効率化 生成AIの登場は、世界の働き方を短期間で大きく変えている。ChatGPTは公開からわずか3カ月で1億ユーザーを獲得し、インターネット（7年）、携帯電話（16年）、ソーシャルメディア（Facebook：4.5年）といった過去のテクノロジー普及スピードを凌駕した。このスピード感は、AIがもはや一部の技術者だけのものではなく、あらゆるビジネスパーソンにとって日常的なツールとなりつつあることを示している。 実際、総務省の「国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究」（2024年）では、企業の生成AI活用に対する関心が急速に高まっていると報告されている。 中園氏は、日本政策金融公庫が2025年5月に発表した「デジタル化に取り組む中小企業の実態に関する調査」の結果を引用。これによれば、生成AIを業務に活用している中小企業

「仕事は楽な方がいい」　ワイン一筋から「デジタル人材」に大変身　キリンDX道場でベテラン社員が学んだこと（1/4 ページ） 多くの企業がDX人材の育成に課題を抱えている。特定の部門に偏りがちなデジタルスキルを、どう全社に広げていけばいいのか。全社員対象の研修を行う企業も増えてきているが、「座学で学んでも実践に結びつかない」という声は後を絶たない。 そんな中、キリンホールディングス（以下、キリンHD）は2021年から、DX人材育成に向けたデジタルリテラシーとスキル向上を目指す「DX道場」という独自プログラムを展開。これまでに累計5070人が受講している。特徴的なのは、全従業員を対象としていることと、実践を徹底的に重視している点だ。DX道場を受講した結果、これまで10年以上ワイン造りに携わってきた研究職出身の社員が、業務自動化ツールを使いこなし、具体的な成果を挙げた例も出ている。 デジタルとは

「AIに要約されて終わり」を防ぎ、人が読みたくなるコンテンツやサイトの構造を明らかにするため、noteはインターネット行動ログ分析の株式会社ヴァリューズと共同調査を実施しました。ネットユーザーの行動変容と、AI流入を獲得するコンテンツの構造を分析したレポートを公開します。 レポート全文は以下より、ご覧ください ※ GEO（Generative Engine Optimization）/ AI SEO とは 従来のSEO(検索エンジン最適化)が検索結果での上位表示を目指すのに対し、ChatGPTなどの生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツを参照元として引用されることを目指す新しい最適化戦略です。 本調査の背景ネットユーザーが日常的に利用する検索エンジン（Google、Yahoo!等）にAIが標準搭載され、「要約」や「概要」が優先的に表示されるようになりました。これにより、ユーザーはA

AIエージェント開発を難しくする"温度差" Algomatic AXカンパニー AIエンジニアの岩城祐作（@yukl_dev）です。 「AIエージェントで業務を変革したい」 そう掲げる企業が増える一方で、現場では「何をどう変えるのか」が見えないまま開発が進むケースが少なくありません。 経営層が描く理想、推進担当者が背負うKPI、現場の現実的なモチベーション、そして開発側が持つ設計思想。これらが噛み合わないまま「AIエージェント」という言葉だけが一人歩きし、関係者間に大きなギャップが生まれています。 この“温度差”が積み重なるほど、AIエージェントは実態から乖離し、価値提供が難しくなっていきます。 プロジェクトが停滞する本質的な原因は、多くの場合、技術力の差ではありません。それは、「顧客の文脈を設計に織り込めていない」ことです。PoC（概念実証）は動くものの、現場で定着しなかったり、横展開で

最近、「AIがこう言ってるんですけど、違うんですか？」という相談が増えている。賢いはずのAIが、なぜかプロを疲弊させている。 AIが生んだ“それっぽい誤り”を、現場のプロが直す──。 そんなおかしな時代に、私たちは足を踏み入れてしまったのかもしれない。 ■プロへの後始末丸投げ問題最近下記Xのポストを見かけたのですが、最近「素人が生成AIで安易につくった低品質のものに、プロが時間を取られて全体の生産性が下がる」という話をあちこちで聞くようになりました。 いや本当に、AI合成使っている人達は信じないんですけど、何度も言いますけど、AI合成された「作品」の手作業修正って、ゼロから作り直すしか無いんですよ。言い出す本人はちょっとしたところのつもりでしょうけど全部描き直しやモデリングし直し、撮影し直しになるんです。 https://t.co/hQ0yUH7mEG — 手塚一佳 DFA/博士(芸術)

富士通は2025年10月30日、2025年4～9月期の連結決算（国際会計基準）を発表した。売上高に相当する売上収益は前年同期比1％増の1兆5665億円、営業利益は2.4倍の1053億円と増収増益だった。事業再編などの影響を除いた調整後営業利益は84％増の1213億円。主力のサービスソリューションをはじめ全セグメントで増益だった。 サービスソリューションの売上収益は5％増の1兆665億円、調整後営業利益は35％増の1196億円だった。国内のDX（デジタル変革）やモダナイゼーション需要が旺盛だったことが寄与した。 サービスソリューションのうち、持続可能な社会をつくるための事業モデルであり、成長領域と位置付ける「Fujitsu Uvance（ユーバンス）」事業の売上収益は55％増の3110億円だった。2026年3月期を最終年度とする中期経営計画では、Uvanceの売上収益を7000億円とする目標

アクセンチュアは8月14日、AI人材育成支援などを手掛けるアイデミー（東京都千代田区）に対し、買収を目的とした公開買い付け（TOB）を行うと発表した。生成AIに関するリスキリングサービスなどを強化する狙い。普通株式1株につき、1450円で買い付ける。 アイデミーの全普通株式と新株予約権を買い付ける。期間は15日から9月29日までで、TOBが成立した場合、アイデミーを完全子会社化する予定。なお、TOBに応募しなかった普通株式と新株予約権にも、TOBに応募した場合と同額の金銭を交付するとしている。 アイデミーは、今回のTOBについて取締役会で賛同。株主と本新株予約権の保有者に対してはTOBへの応募を推奨しており、同社代表で筆頭株主である石川聡彦氏とアクセンチュア間で応募契約も締結しているという。 アクセンチュアは、今回のTOBについて「生成AIをはじめとする先端デジタル技術を活用した全社的な変

呉服問屋の堀田丸正、米仮想通貨企業Bakkt(バックト)のビットコイン買うだけハコ企業化マジックにより僅か10営業日で株価10倍を達成 アパマン傘下のシステムソフト、筆頭株主Apaman Network(アパマンネットワーク)が保有株の半数を超える755万株を証券口座の不正アクセスにより勝手に売却される事象が発生

NTTは8月6日、純国産大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」の第2世代となる「tsuzumi 2」を10月にリリースすると発表した。複雑な文脈・文意理解力が大幅に向上し、パラメータ数は初代の7B（70億）から30B（300億）に拡大した。 島田明社長は決算説明会で「お客様のご要望が多かった社内文書、マニュアル類の解釈に必要となる複雑な文脈・文意理解力が大幅に進化した」と説明。経理マニュアルの問い合わせ対応における回答精度は、前モデルの4倍に向上したという。

ホーム ニューストップ ニュース（ニュースリリース） ブレインパッド、大阪公立大学が主催する“関西発”の学生向けデータ活用コンペティション「Osaka Data Quest」に技術協賛 ブレインパッド、大阪公立大学が主催する “関西発”の学生向けデータ活用コンペティション「Osaka Data Quest」に技術協賛 － 産学官連携を通じ、次世代を担うデータサイエンス・AI人材の育成と、若手人材の地域定着を目指す － 株式会社ブレインパッド（本社：東京都港区、代表取締役社長 CEO：関口 朋宏、以下：ブレインパッド）は、大阪公立大学（所在地：大阪府大阪市住吉区、学長：櫻木 弘之、以下：OMU）が本年11月7日（金）に開催する、産学官連携による大学生・大学院生・高専生を対象としたデータサイエンス・データ活用に関するコンペティション「Osaka Data Quest（大阪データクエスト、略称：

OpenAIが新しい主力モデルとなる「GPT-5」を発表しました。「より賢く、より高速で、不正確な回答をする可能性がより低い」というGPT-5は、GPT-5とGPT-5 mini、GPT-5 nanoの3種類のモデルが、無料ユーザーを含めたすべてのChatGPTユーザーに提供されます。また、有料プランのProユーザーは、拡張推論によりさらに包括的かつ正確な回答が可能なGPT-5 Proにアクセスできます。 GPT-5 が登場 | OpenAI https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-5/ Introducing GPT-5 - YouTube Introducing GPT‑5 for developers | OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developer

国内電通グループ5社（電通、電通デジタル、セプテーニ・ホールディングス、電通総研、イグニション・ポイント）は、AI活用・開発のグループ横断組織「dentsu Japan AIセンター」を発足した。同グループは。AI関連の専門リソースを集約し、グループや顧客企業の変革を加速させることを狙う。 電通グループはAIを「企業変革の中核」と位置づけており、経営層や各部門が一体となって推進する「センター・オブ・エクセレンス（CoE）」として、約1,000名の専門人材を配置。技術、データ、人材、知見を横断的に結集し、グループ全体のAIネイティブ化を牽引する役割も担う。 そこで「dentsu Japan AIセンター」は、グループ内でのAI開発や活用にとどまらず、顧客によるAIの開発・導入・活用の支援を重要なミッションとし、業務効率化やマーケティングの高度化、AIエージェントの開発、データインフラ強化など