前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent™のエンジニアをしている岸川です。 今回は、GPUクラウドサービス「Runpod」について、実際に研究と仕事で活用してきた経験をもとに紹介します。「ちょっとGPU使いたいだけなのに...」という悩みを持つ方に向けて、Runpodの魅力と具体的な使い方を解説していきます！ はじめに 機械学習の実験や開発をしていると、こんな悩みに直面していませんか？ Google Colabユーザーの悩み 特に大学院生の方は、こんな経験があるのではないでしょうか。 Colab Proに課金しているけど、実行時間制限で長時間の学習が中断される... もっと高性能なGPUを使いたいけど、さらに課金するのは躊躇する 研究の締め切り前に限って、リソース制限が厳しくなる気がする... クラウド初心者の壁 Azur
要約 Linuxカーネルのコードリーディングの関数追跡を可視化するウェブサイトを作った。https://linux.tokyo （PCで見てください） とりあえず「write」だけ可視化したが、今後は全カーネルの機能制覇を目指す（driver全制覇は別にいいかな...） Linux Reader というVSCode拡張機能を使ったよ 難しいLinuxカーネルのコードリーディング Linuxカーネルのコードリーディングは、とてもとても難しいです。 多くのOS初学者は、以下のようなところでつまづくことでしょう。 意味の分からない最新の情報 深すぎる関数追跡 深くまで探索した後で覚えていられない関数追跡 とは書いたものの、かくいう私がこの初学者の一人でした。 生成AIが今ほど注目されていなかった２年前くらいに、私もLinuxカーネルを読もうとして見事に挫折しました... 何を読もうとして挫折した
カナダに拠点を置く量子テクノロジー専門のメディアである「The Quantum Insider」から、技術革新の最前線を伝える記事を厳選してお届けします（日経クロステック編集部）。 ・米Google（グーグル）の量子コンピューター研究開発部門であるGoogle Quantum AI（グーグル・クオンタムAI）の研究チームは、「生成的量子優位性」の実験的証拠を初めて報告した。これは、量子コンピューターが古典的なコンピューターの能力を超えて、学習し新たな出力を生成できることを示すものだ。 ・研究チームは68量子ビットの超電導プロセッサーを用い、複雑なビット列分布の生成、量子回路の圧縮、量子状態の学習といったタスクを実証した。 ・このモデルは学習可能で効率的だが、研究では実社会での応用分野はまだ特定されておらず、実用的な優位性を得るためにはハードウエアとアルゴリズムのさらなる発展が必要であると指
人気ルーターブランドであるTP-Linkのルーターが米国で禁止される可能性が高まっている。The Washington Post（WP）の報道によると、6以上の連邦政府省庁がこの提案を支持しているという。 この件に関するニュースが最初に報じられたのは2024年12月のことだ。商務省、国防総省、司法省の捜査官が、中国との関係に起因する国家安全保障上のリスクを理由に同社への調査を開始したと、The Wall Street Journal（WSJ）が報じた。それ以来、TP-Linkに関するニュースはそれほど多くなかった。 「商務省は、TP-Link Systemsの製品がリスクをもたらすと結論付けた。その理由として、米国に拠点を置く同社の製品が米国の機密データを扱っていること、そして当局が、同社は依然として中国政府の管轄権や影響の下にあると考えていることを挙げている」とWPは伝えている。 TP-
Reactにおいてプロダクトの品質を高く保つには、Reactのやり方に合ったコードを書くことが重要です。公式ドキュメントの名物ページ「そのエフェクトは不要かも」には、useEffectの望ましくない使い方と、それに代わるテクニックが紹介されています。 この記事で取り上げるのは、その中でも「props が変更されたときに一部の state を調整する」のセクションで紹介されている、レンダリング中にステートを更新するテクニックです。 このテクニックは一見すると奇妙で、知ってはいるけど使っていいのかよく分からないという方も多そうです。しかし、一見突飛に見える記述でも、深く理解すれば実はReactのデザインに完璧に則っているというのがReactの公式ドキュメントの特徴です。技術に対する向き合い方として、公式の説明であっても妄信せず批判的に見ることはとても重要です。しかし、Reactの場合は最終的に
はじめに こんにちは、株式会社ドワンゴでニコニコ生放送のフロントエンド開発を担当している misuken です。 みなさんのプロジェクトには「条件分岐が複雑すぎて誰も把握できなくなった仕様」はありませんか？ ニコニコ生放送のフロントチームでは「Gate」という機能が、まさにそのような状態でした。 この記事では、極めて複雑なGate機能を、スプレッドシートによる仕様整理で劇的に改善した取り組みをご紹介します。 TL;DR 複雑化した仕様を整理するためのアプローチ： リバースエンジニアリング: テストのスナップショットから実装を読み解く マトリックス形式の整理: 共通項と差異を一目で把握 状態の抽象化: 扱う状態を30個→24個に削減 パターン識別子: 認知負荷を大幅に軽減 通り数の可視化: 網羅性を確保して安心 結果: 誰も把握できなかった仕様が、全112通りで網羅できることが判明。 Gat
「このページ開けないの私だけかな？」 きっかけはこの一言のslackメッセージでした。 少しすると、他のメンバーからもスレッドに返信が続きます。 「私は開けました！」「私も問題なく開けました！」 そして、しばらくしてから----- 「再び開いてみたら、開けました。ただ、さっき開いた時はとても重くて開かなかったです」 どうやら、なんらかの理由でサービスの表示速度が悪くなる時がありそうですね。 これは、、、エンジニアとして腕の見せ所かもしれません💪 軽く自己紹介 こんにちは、株式会社マイベストでDevLeadを務めているゆーだいです。 マイベストは「インターネットで、最高の選択体験を実現する」を掲げ、さまざまな商品の比較・検証を自社で行いそのデータベースを元に、「選ぶ」という領域の課題を解決するサービスを提供しています。 現在は、月間ユーザー数3000万人を超えたサービスになっています。 ド
WebLLM（Wasm上で動くLLM）は何が凄い？3種のLLM実行環境を徹底比較〜ローカルブラウザ型、ローカルネイティブ型、クラウド型〜 近年、プライバシー確保の重要性が高まり、ローカル環境で動作するLLMへの需要が増加しています。その選択肢の一つとしてWebLLMが台頭してきました。 でも、プライバシー確保が目的ならOllamaでいいんじゃないの？ この記事では、そんな疑問を深掘りしていきます！ WebLLMとは WebLLMは、Webブラウザ上で直接LLMを実行できるJavaScriptライブラリです。利用可能なLLMモデルが複数用意されており、ユーザーが実行時に必要なモデルをダウンロードして利用する仕組みになっています。[1] 技術要素 WebLLMは以下の技術で支えられています。[1:1]: WebAssembly (Wasm): C/C++などで書かれたコードをブラウザ上で高速に
分断されたAIコーディング界隈を統合する「Agent HQ」 GitHubが新構想を発表：利用状況の可視化やAIアクセスを管理する新たな機能もリリース GitHubは、OpenAIやAnthropicなどの主要なAIコーディングエージェントを統合する「Agent HQ」構想を発表した。AIの利用状況の可視化やAIアクセスを管理する機能も提供するという。 GitHubは2025年10月28日（米国時間）、主要なAI（人工知能）コーディングエージェントをGitHubに統合する「Agent HQ」構想を発表した。 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAIなど、各社がコーディングエージェントをリリースしている。GitHubは「現在のAIを取り巻く環境は、Git登場以前の混沌とした世界をほうふつとさせる。開発者は強力なAI機能にアクセスできるが、それぞれが連携せず、
WebVMは、ブラウザ上で完全にクライアントサイドで動作する仮想Linux環境です。 CheerpX（WebAssemblyによるx86仮想化技術）をベースにしています。強力なJITリコンパイルエンジンとext2ブロックベースのファイルシステムにより、大規模なユースケースの実行が可能です： GCC / Clang / Python / Node.js / Rubyやその他多くのものがすぐにサポートされます。 しかし、重要なことが欠けていました。 ネットワーキングはWebVMで最も要望の多かった機能で、それには理由があった。ネットワーキングがないと、ターミナル経由でしかデータを入出力できず、OSイメージに含まれているものしか使えないからです。 この機能を追加する際の主な難点は、ブラウザがUDPやTCPのような低レベルのプロトコルへのアクセスを公開しないことです。できるのはHTTP(S)だけで
同サイトはHTTPかつデータ量が軽いため、HTTPS非対応のレトロPCやゲーム機などの接続確認によく使われていた。HTTPS化でセキュリティは高まるが、レトロ機の接続確認に使えなくなることを残念がる声が出ている。 HTTPS化は、サイトをホスティングしているニフティサービス「LaCoocan」（ラクーカン）が、10月1日からHTTPSに対応したことに伴うもの。httpとhttpsのどちらでもアクセス可能な併用期間（2026年6月末まで）の後、従来の「http://」へのアクセスは、自動的に「https://」のページにリダイレクトする予定だ。 関連記事 「阿部寛のホームページ」ついにHTTPS化へ ニフティ「LaCoocan」HTTPS対応、「阿部寛でレトロPCの接続確認できなくなる」の声 「阿部寛のホームページ」をホスティングしている「LaCoocan」がHTTPS化。ということは……。
Pandasの read_csv における欠損値文字列の扱い Pythonのデータ解析ライブラリPandasでは、CSVファイルを読み込む際（pd.read_csv()）、特定の文字列が自動的に NaN （欠損値）として扱われるという仕様があります。 ドキュメントによると、デフォルトで以下の値がNaNと解釈されます。 By default the following values are interpreted as NaN: “ “, “#N/A”, “#N/A N/A”, “#NA”, “-1.#IND”, “-1.#QNAN”, “-NaN”, “-nan”, “1.#IND”, “1.#QNAN”, “<NA>”, “N/A”, “NA”, “NULL”, “NaN”, “None”, “n/a”, “nan”, “null “. 実際に起きた問題: 野根（None） という地名
Linux Daily Topics Fedoraプロジェクト、条件付きで生成AIによるコード貢献を受け入れへ Fedoraプロジェクトのリーダーシップとガバナンスを担う組織「Fedora Council」は10月22日、生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）を活用したコード貢献を許可する決定を下した。この決定にともない、Fedora CouncilはAI支援貢献（AI-Assisted Contributions）ポリシーの最新版を正式に承認、開発者はこのガイドラインに従う限り、AIを活用したコードを貢献に含めることができるようになった。 Council Policy Proposal: Policy on AI-Assisted Contributions -Fedora Discussion Fedora Councilが承認したAI支援による貢献ポリシーの概要は以下の通り。
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