Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych
Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji
Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 23 000 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.
Wyszukiwanie sekwencji w BigML: Część 1
Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych
Wyszukiwanie sekwencji w BigML: Część 1
- [Narrator] Teraz pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to wprowadzić źródło danych, a będziesz czytać z pliku lokalnego, w tym przypadku będzie to plik csv. Ale już to zrobiłem, więc mam to tutaj jako moje źródło. Następnie klikasz na to, a następnie musisz skonfigurować zestaw danych. Nie potrzebujemy w tym identyfikatora wiersza. Możemy go odznaczyć i nacisnąć Utwórz zestaw danych. Jednak już to zrobiłem, więc przejdę do Zestawów danych. A oto mój zestaw danych, prędkość. Jest oparty na tym pliku csv. Zamierzam kliknąć na to i znowu, jedną z miłych rzeczy w bigml jest to, że pokazuje ci dystrybucje. Natychmiast otrzymasz informacje o zmiennych. Mamy te cztery rzeczy i będziemy używać corr jako naszego wyniku. Ale zróbmy to, co zamierzamy zrobić, to wymyślić i skonfigurować model. To tylko drzewo decyzyjne. Musimy powiedzieć, gdzie jest pole obiektywne, w tym przypadku muszę powiedzieć, że jest to corr. I widzę, że mały cel przesunął się do tego. Zostawię to na…
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.
Spis treści
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
(zablokowane)
Cele wyszukiwania sekwencji2 min40 s
-
Algorytmy wyszukiwania sekwencji4 min44 s
-
(zablokowane)
Wydobywanie sekwencji w R5 min45 s
-
(zablokowane)
Wyszukiwanie sekwencji w Pythonie4 min43 s
-
(zablokowane)
Wyszukiwanie sekwencji w BigML: Część 14 min1 s
-
(zablokowane)
Wyszukiwanie sekwencji w BigML: Część 24 min50 s
-
(zablokowane)
-
-