Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych

Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji

Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 22 800 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.

Cele redukcji danych

Cele redukcji danych

Z kursu: Podstawy nauki o danych: Eksploracja danych

Zacznij mój 1. bezpłatny miesiąc Kup dla mojego zespołu

Cele redukcji danych

“

- [Prezenter] Teraz możesz sobie powiedzieć, czy więcej danych nie jest lepsze? Czy nie chodzi nam tylko o big data? Cóż, redukcja danych faktycznie pomaga w realizacji celów analiz nauki o danych i eksploracji danych, pomagając uprościć zestaw danych, dzięki czemu można skupić się na zmiennych lub konstrukcjach, rzeczach wykonanych ze zmiennych, które najprawdopodobniej niosą znaczenie, na którym Ci zależy, i najmniej prawdopodobne jest, że niosą hałas, który odwraca twoją uwagę od tego znaczenia. Nie mam tu na myśli redukcji przypadków czy obserwacji. Mogą wystąpić sytuacje, w których chcesz to zrobić. Mówię o uproszczeniu lub zmniejszeniu zmiennych lub pól. Jest kilka powodów, dla których możesz chcieć to zrobić. Jednym z nich jest praktyczność. Możesz być po prostu ograniczony przez swoją maszynę. Możesz mieć ograniczenia pamięci masowej, tylko tyle miejsca na dysku twardym. Możesz mieć ograniczenia pamięci, tylko tyle pamięci RAM. I może jesteś w stanie uruchomić serwer…

Spis treści