Uit de cursus: Gegevensvisualisatie voor gegevensanalyse en analyse

Krijg toegang tot deze cursus met een gratis proefabonnement

Word vandaag lid en krijg toegang tot meer dan 23.100 cursussen geleid door branchedeskundigen.

Schalen in gegevensvisualisatie

Schalen in gegevensvisualisatie

Uit de cursus: Gegevensvisualisatie voor gegevensanalyse en analyse

Gratis proefversie van 1 maand starten Aanschaffen voor mijn team

Schalen in gegevensvisualisatie

“

- Uitgerekend data-analisten kennen waarschijnlijk de basisregels over hoe je moet denken over schaal en datavisualisatie. Maar ik ga ze hier herhalen. Omdat ik een aantal debatten heb gehad, zelfs met zeer ervaren datamensen, over de meest elementaire regel van allemaal. En de reden dat de regel zo belangrijk is, is vanwege die gestaltprincipes waar we het eerder over hadden. Dus om te beginnen ga ik een paar grafieken delen, oké. Hier is een grafiek. Dit zijn de verkoopcijfers van een bedrijf voor zijn zes regio's. A doet het dus absoluut het beste. B doet het best goed. En dan C, D, E en F. Ja, het gaat goed met ze. Maar ze doen het zeker niet zo goed als de anderen. Hier is een ander bedrijf, heeft ook zes regio's en wow. Alle zes de regio's doen het erg slecht. En ja, ik denk dat A de beste is. Maar niet zo heet. En tot slot hebben we dit laatste bedrijf. A is het aan het doden. B ligt er vlak achter. En de rest doet het slecht. Vooral F, die nauwelijks iets heeft…

Inhoud