Uit de cursus: Gegevensvisualisatie voor gegevensanalyse en analyse

Overschakelen van analyse naar visualisatie

- [Bill] Je weet als data-analist al hoe je met data moet werken en erover moet nadenken. Natuurlijk maakt het deel uit van wat je elke dag doet, waarschijnlijk zelfs buiten het werk. Niet alleen dat, ik stel me voor dat je groot bent in datavisualisaties, het consumeren van grafieken en grafieken om meer inzichten te verzamelen en niet-triviale trends op te pikken. En misschien denkt u dat het tijd is om de kracht van deze visualisaties te gebruiken voor uw eigen werk, niet alleen om uw gegevens beter te begrijpen, maar ook om deze goed te communiceren met degenen die er antwoorden op nodig hebben. Hallo, ik ben Bill Shander, oprichter van Beehive Media, een adviesbureau voor informatieontwerp en datavisualisatie in Boston. Welkom bij mijn cursus datavisualisatie voor data-analisten. Deze cursus is gericht op het communicatiegedeelte van datavis. En ik ga je helpen om verder te komen dan de gegevens en duidelijker en strategischer na te denken over hoe je die gegevens aan een publiek kunt presenteren. We zullen een beetje bespreken over de primaire uitdagingen waarmee we als communicatoren in de wereld van vandaag worden geconfronteerd en hoe we kunnen beginnen na te denken over het oplossen ervan. Vervolgens zullen we 10 primaire lessen doornemen, de belangrijkste dingen om over na te denken bij het visualiseren van gegevens voor je publiek, zodat je niet alleen grafieken uit Excel, Tableau, Stata of welke tool dan ook schopt die je gebruikt, maar je levert echt de beste visualisatie om het verhaal te vertellen dat je probeert te vertellen. En ik zal enkele voorbeelden van visualisaties delen om de theorie tastbaarder te maken. Ik hoop dat je de inhoud leuk en interessant vindt en natuurlijk nuttig in je dagelijkse data-analysepraktijk. Laten we beginnen.

Inhoud