はじめに RBF 補間とは RBF 補間とは、RBF (放射基底関数, radial basis function) を用いて入力となる散布データ (scattered data) の値を補間することです。または、与えられた散布データを元に非線形な関数をフィッティング (または近似) することだと考えることもできます。 どういうときに使えるか 下図のように、 個の点列 が与えられ、それらの点を通るような滑らかな関数 を求めたいときに、RBF 補間が使えます。 また、より高次元 ( 次元とします) の空間における補間も可能です。この場合は 個の点列 が与えられたときに関数 を求めることになります。 どういう特徴があるか RBF 補間はノンパラメトリックなフィッティングの一種です。 与えられた点列を必ず通るような関数を求めることができます。 ノイズが多く密度の高いデータに対しては過学習 (ov
matlab に慣れてきた人でも，「セル配列」をすっきり理解しきれた気がしない，という人は多いかもしれない．そうした向きへセル配列の解説を試みる． まとめ 兼 目次 セル配列とは「セル(=1×1のセル配列)」を並べた配列である． 「セル」は，任意のデータを中括弧で囲むと出来る．B = {A} など． どんなタイプのものも中括弧 {} で囲むとセルになるということ． セル配列の作り方は，根源的には 1) データを中括弧 {} で囲む（大括弧 [] 同様，複数のデータを一度に囲っても良い），2) cell 関数を使って空のセル配列を作る，3) struct2cell を使って構造体から変換する，の３通りで，この他に num2cell, mat2cell, cellstr という変換関数を使う方法もある．もちろん，個々のセルを配列として並べて大括弧 [] で囲んでも良い． 小括弧 () を用いて
また多少気持ち悪いですが，ベクトルや行列にスカラを足すことで全要素へ足すことができるので，(1:5)+ones(1,5)*8 ではなく (1:5)+8 のように書けます． Before clear n = 5000000; Y = []; X = linspace(0,5,n); for k=1:n Y = X(k)^2-3*X(k)+4; end After clear n = 5000000; X = linspace(0,5,n); Y = X.^2-3*X+4; 例1-2. ディジタルフィルタ処理 ハイパスフィルタやローパスフィルタを時系列データにかける際に，forループを使って実装してしまいがちですが，素直に filter 関数[4]を使いましょう． つぎの例では，カットオフ周波数5Hzのハイパスフィルタを適当な乱数データに対して適用しています． Before clear clo
Load and visualize the file data (attached). This is data cloud of 3d points . You will want to examine the first "field" coordinates associated with each "node"(x,y,z). The units are in mm. Load the second field "error". Determine a method to produce and visualise a "center line" down the central axis of figure. Determine a method to calculate the radius/diameter of the figure at a number of poin
最小二乗法を使って直線近似をしてみます。簡単のために、今回は一次関数の形に近似する場合にしぼって解説します。 サンプルコードはこちら： clear close all % 生データの入力 x = [0 3 6 9 12 15 18]'; y = [31.9 35.5 37.1 40 41.9 44.6 47]'; % 生データをプロット plot(x, y, 'o') % 行列を作成 A = ones(7, 2); A(:, 1) = time; v = T; % 最小二乗法 u = A\v; % 近似直線のグラフを重ねてプロット x2 = 0:18; y2 = u(1) .* x + u(2); hold on plot(x2, y2)サンプルデータの説明 今回は長くなるので、覚悟して先を読んでください。（大急ぎで近似の結果だけほしい人は、polyfit関数を調べてみてください） 説明を
The function xlwrite has similar syntax and inputs as MatLAB's xlswrite. It also can write 3-d arrays (xlswrite can't), of cell and double type. To simplify the idea : we forward Matlab data to be exported to a Java function which in turn writes the data to excel. Note that data to be exported is converted to cell then to java String array. This workaround is a real working solution, it may need f
In MATLAB R2013a and earlier, MATLAB uses the system-wide JVM. In releases R2013b through R2019b, MATLAB uses the JVM that is bundled with MATLAB. Since R2020a, MATLAB also supports OpenJDK Java 8. Since R2023a, MATLAB also supports some newer versions of OpenJDK Java. See Versions of OpenJDK Compatible with MATLAB by Release for details.
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