町田市議の議会活動を「見える化」しようと、早稲田大学マニフェスト研究所の学生有志ら３人が、各市議の議会発言の特徴がわかりやすく見られるウェブサイト「議会マイニングｉｎ町田」（http://www.maniken.jp/gikai_mining/machida/）を立ち上げた。 １８日告示、２５日投開票の同市議選に向け、現職市議３３人が２０１４年から約４年間の本会議や委員会の質疑で、どんな言葉を使ったかを「見える化」した。公開されている会議録検索システムから各市議の発言を抽出。使う回数の多い言葉について、二つの表現で見られるようにした。 「ワードクラウド」は使った回数に応じた文字の大きさで表し、「関連ワード」はどんな文脈で使われたかをネットワーク状に示す。一度に４人まで表示でき、年ごと、議員ごとに見比べられる。閲覧ソフトのうち、「インターネットエクスプローラー」では動作しない場合がある。 企
早稲田大学マニフェスト研究所の学生有志は2月6日、ウェブサイト「議会マイニング in 町田」を公開した。同26日の町田市議会議員選挙で有権者に活用してほしいと期待を寄せる。 市議会がウェブ公開している会議録から自動で特徴的なワードを抽出し、視覚的に示す同サイト。議員が議会の中でどのような政策テーマに関心を持ち、力を入れて取り組んできたかを「見える化」したという。 サイトは、議員33人の4年間の議会活動を、「何を言ったか」を示す「ワードクラウド」、「どう言ったか」を示す「関連ワード」の2種類で可視化。年度ごと、議員ごとに見比べることができる。 「多くの方に議員の議会活動に目を向ける、議会で議論されている内容に目を向けるといった、『きっかけ』づくりができれば」と山内健輔さん（早稲田大学公共経営大学院）。「グラフやリンクを用いた見せ方の工夫や、精度向上のためのバージョンアップにも取り組む予定。他
議会の会議録から、議員の４年間の活動を一目で見ることの出来る、日本初の取り組みです。 「ワードクラウド」と「関連ワード」の２種類を表示させ、４年間の議会で議員がどのようなテーマに取り組んできたのか比較しながら見ることができます。 ◆ 使い方 Step.1 町田市議会議員現職33名から選んでください Step.2 2014（平成26）年～2017（平成29）年から選んでください Step.3 種類を選んでください ワードクラウド 会議録から頻度の高い言葉を抽出し、４年間の議会を通じてどのようなテーマに注力してきたのか表します。 関連ワード 会議録から特徴のある言葉を抽出し、どのような言葉やテーマとの関連で使われたのかを表します。
一昨年、日本の人口が統計開始以来初めて減少に転じた。特に１５歳未満の子供の数は過去最低を記録したが、昨年１年間の東京都と大阪府でみると、転入が転出を大きく上回る「転入超」の自治体と、逆の「転出超」の自治体で激しい差がついている。どこに違いがあるのか。 総務省統計局が今年１月に発表した「住民基本台帳人口移動報告」は、昨年１年間の各自治体の転入者と転出者の差を示している。東京を例にとると、「転入超」の数が最も多い自治体は世田谷区で５８４１人だった。 ところが、０～１４歳の子供に限ると、「転入超」は２６人で、東京全体では２５番目だった。 東京で子供の「転入超」が最も多い自治体は、郊外の町田市だった。全体では１９４６人の「転入超」で、０～１４歳が８０８人にものぼる。 ２位は町田市に隣接する八王子市。「転入超」は全体で６７２人。子供は４８８人に達している。 子供の「転入超」が多い理由につ
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