Adam HarveyさんがOpenCVの顔認識機能を使って試した、人間の顔として認識されないようにするための、いわばプライバシー防御パッチがこれ 白黒のマークが描かれたピースを頬の上に二つ並べるだけで、上段の2つの写真は顔だと認識されなくなります。 Facebook上で顔を認識してタグをつけるアプリに、この変装をした写真をアップロードした様子を撮った動画。最後のほう、一枚も顔が認識されていないのがわかります。 CV Dazzle vs PhotoTagger from Adam Harv on Vimeo. アップロードされた写真から個人を特定して分類したり、監視カメラの映像から映っている人物の年齢や性別を、そして近いうちにおそらく個人を判定するようなソフトウェアは、いろいろなところですでに配備され、認識率もどんどん上がっていくだろうと思います。 近未来の社会では、街中を歩くときにこのよ
以下の記事が面白かったです． コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 特に3ページ目， コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 SIGGRAPH, ICCV, CVPR, ECCVといった世界的なコンピュータ・ビジョンの国際会議の論文が引用されていて，とても面白かったです． 例えばSIGGRAPH2007で発表があったという「Scene Completion Using Millions of Photographs」（「画像の欠損をインターネット中の大量の画像からそれらしいパーツを集めて補間してしまう研究」と紹介されているもの）は，調べてみると読んでいるはずのComm. ACMにも掲載されていたらしく... @article{1400202, author = {Hays, James and Efros
最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6月 2009) EM（Expectation-Maximization）アルゴリズムは，混合数が指定された混合ガウス分布に基づき，多変量の確率密度関数のパラメータを推定する． 特徴ベクトル{x1, x2,...,xN} の集合を考える． d次元ユークリッド空間のN個のベクトルは，混合ガウス分布を用いて以下のように表現される． ここでmは混合数，pk は，平均ak，共分散行列Sk， k-th分布の重みπkを持つ正規分布密度である． 混合数mとサンプル{xi, i=1..N}を与えることで，アルゴリズムはすべての混合分布パラメータ （すなわち， ak，Sk，πk） の最尤推定値（MLE） を以下のように推定する． EMアルゴリズムは繰り返し処理を行う．各
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
最近、OpenCVを使った顔認識が流行っているようです。 顔認識ができるということは、アレができるわけです。 「顔にモザイク！」 Web上で写真を公開するときは、プライバシーを守る必要があるため、顔は隠しておいた方が良い場合があります。 そんな時に、「顔にエフェクトをかけるWebサービス」があれば便利です。 例えば、こんな風に… （spiritlooseのはてなダイアリーさんの写真を使わせてもらいました） というわけで、今回は「顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方」をまとめてみます。 1.OpenCVインストール 2.Image::ObjectDetectインストール 3.OpenCV、Image::ObjectDetectのインストールにつまいたとき 4.Imagerを使いこなす 5.顔を塗りつぶすサンプルプログラム 6.顔に特定の画像を貼り付けるサンプルプログ
作った。 http://search.cpan.org/dist/Image-ObjectDetect/ http://d.hatena.ne.jp/darashi/20070223/1172232765でRubyの拡張ライブラリを公開されていたので、こりゃやらなくちゃ・・・と思った次第です。すみません。 こんな感じで使えます。Imagerで顔を囲んでみた。 #!/usr/local/bin/perl use strict; use warnings; use Imager; use Image::ObjectDetect; my $file = 'picture.jpg'; my $image = Imager->new->read(file => $file); my $cascade = '/usr/local/share/opencv/haarcascades/haarcascad
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