Singular Value Thresholding (SVT) is an algorithm to minimize the nuclear norm of a matrix, subject to certain types of constraints. It has been successfully used in many matrix-completion problems (for more on the matrix completion problem, see Exact matrix completion via convex optimization by E.J. Candès and B. Recht). The SVT algorithm is described in the paper A singular value thresholding al
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荒い写真の空白を埋める数学の魔法｢compressed sensing｣！（動画あり）2010.03.08 23:005,742 satomi ｢もっとズームしてくれ...そうそこだ...そいつの顔をもっとエンハンスしてくれないか...｣と頼むと技師がカチャカチャやって容疑者Aの顔がクッキリ―というドラマでお馴染みのシーンが現実に！ これを可能にしたのはスタンフォード大学エマニュエル・キャンデス（Emmanuel Candes）教授とUCLAテレンス・タオ（Terence Tao）教授が開発した｢compressed sensing（CS）｣という技法です。 映画のフェイクUIとは別物。このオバマの写真みたいに、低画素のざらざらなイメージ（左）も高画素のきれいなイメージ（右）に加工できるんですよ。 主に研究目的で開発されたもので、例えばMRIスキャンもデータを丸々じゃなく、少量だけスキャン
Fill in the Blanks: Using Math to Turn Lo-Res Datasets Into Hi-Res Samples In the early spring of 2009, a team of doctors at the Lucile Packard Children’s Hospital at Stanford University lifted a 2-year-old into an MRI scanner. The boy, whom I’ll call Bryce, looked tiny and forlorn inside the cavernous metal device. The stuffed monkey dangling from the entrance to the scanner did little to cheer [
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