클래스: 데이터 시각화를 활용하여 더 나은 의사 결정을 빠르게 하는 방법

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색상과 숫자 = 효과적인 데이터 시각화

색상과 숫자 = 효과적인 데이터 시각화

당신과 당신의 동료가 단순한 숫자 이상의 가치를 인식하도록 어떻게 도울 수 있을까요? 사람들이 데이터 시각화를 얻도록 돕는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 당신과 당신의 이해관계자들에게 명백히 말할 수 있는 것은 아무도 스프레드시트를 원하지 않을 것이라는 것입니다. 그냥 데이터를 보는 다른 방법을 보여줄 겁니다. 이것이 사람들의 마음을 사기 위해 제가 사용하는 예입니다. 이 교차 탭 스프레드시트를 보십시오. 4개의 영역과 17개의 하위 범주가 있으며 이로부터 68개의 셀이 있습니다. 여기서 이익이 가장 낮은 지역과 하위 범주의 조합은 어느 것입니까? 어디가 제일 높을까요? 그것을 찾을 수 있는지 한번 보세요. 동부지역에서의 테이블과 남부지역의지 사무실 기계라고 10초도 안 되는 시간에 대답했다면, 완전 잘 한 겁니다. 일반적으로 사람들은 그보다 훨씬 더 오래 걸리니까요. 이제 하나를 변경하여 이러한 질문에 대한 답을 훨씬 더 쉽게 찾을 수 있게 만들어 봅시다. 이것을 하이라이트 테이블이라고 하는데 Excel 사용자들은 조건부 서식이라고도 합니다. 낮은 값과 높은 값이 실제로 두드러지게 나타납니다. 사실, 최고와 최저값뿐 아니라 훨씬 더 많은 값을 한 눈에 알 수 있습니다. 4개 지역 중 3개 지역에서 테이블 판매가 제대로 진행되지 않는 것을 볼 수 있습니다. 오렌지 색깔이 많죠. 두 개의 항목에서 전반적으로 좋은 실적을 거두고 있습니다. 파란색이 많죠. 하이라이트 테이블은 데이터 시각화의 문을 엽니다. 일부 사람들이 그토록 집착하는 스프레드시트를 제거하지 않았기 때문이죠. 단지 색상을 사용하여 최고값과 최소값을 눈에 띄게 보강했을 뿐이죠. 그런데 왜 여기서 멈추겠나요? 이제 당신이나 회의적인 생각을 가진 이해 관계자의 관심을 끌기 위해 이 하이라이트 테이블에 다른 것을 추가해서 더 많은 인사이트를 첨부할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.

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