Aborder un cas pratique du stade avancé

Table des matières

• Introduction Introduction

  • Bienvenue dans « La transformation numérique : L'enjeu du big data »

    1 m 20 s
• 1. Découvrir la transformation numérique et le big data 1. Découvrir la transformation numérique et le big data

  • Définir les termes

    4 m 8 s
  • (Verrouillé)
    Suivre la feuille de route et les stades de la transformation numérique

    5 m 24 s
  • (Verrouillé)
    Démarrer avec le premier stade de la transformation numérique

    4 m 38 s
  • (Verrouillé)
    Étudier concrètement l'unification

    3 m 56 s
  • (Verrouillé)
    Comprendre le stade intermédiaire

    4 m 53 s
  • (Verrouillé)
    Aborder des cas concrets du stade intermédiaire

    4 m 20 s
  • (Verrouillé)
    Aller plus loin dans sa transformation numérique

    5 m 18 s
  • (Verrouillé)
    Aborder un cas pratique du stade avancé

    2 m 57 s
• 2. Définir la stratégie du big data 2. Définir la stratégie du big data

  • Découvrir le modèle classique

    5 m 25 s
  • (Verrouillé)
    Évaluer l'indice de confiance de la donnée

    4 m 20 s
  • (Verrouillé)
    Aborder l'indice de structure de la donnée

    2 m 16 s
  • (Verrouillé)
    Combiner les données et l'analytique

    3 m 8 s
  • (Verrouillé)
    Comprendre la longue traîne et l'effet de traîne

    2 m 53 s
  • (Verrouillé)
    Définir le paradoxe du choix

    3 m 1 s
  • (Verrouillé)
    Définir la stratégie client-data-produit du big data

    3 m 52 s
• 3. Utiliser les algorithmes d'analyse du big data 3. Utiliser les algorithmes d'analyse du big data

  • Découvrir le machine learning

    1 m 34 s
  • (Verrouillé)
    Mesurer l'intérêt du machine learning

    3 m 5 s
  • (Verrouillé)
    Comprendre le fonctionnement des algorithmes d'apprentissage

    2 m 51 s
  • (Verrouillé)
    Peser les points forts et les points faibles du machine learning

    3 m 26 s
• 4. Découvrir la transformation des métiers 4. Découvrir la transformation des métiers

  • (Verrouillé)
    Contribuer au marketing

    4 m 8 s
  • (Verrouillé)
    Évoluer dans la distribution

    3 m 5 s
  • (Verrouillé)
    Améliorer les ventes

    2 m 51 s
• 5. Gérer des projets big data 5. Gérer des projets big data

  • (Verrouillé)
    Créer un document de la stratégie big data

    3 m 10 s
  • (Verrouillé)
    Utiliser la matrice d'opportunité

    3 m 31 s
  • (Verrouillé)
    Réunir les compétences d'une équipe Data

    2 m 25 s
• Conclusion Conclusion

  • (Verrouillé)
    Conclure cette formation sur le big data

    1 m 53 s