Dans le cours : Apprendre l'analyse des données : 1 Fondements

Savoir interpréter les données existantes

Dans le cours : Apprendre l'analyse des données : 1 Fondements

Savoir interpréter les données existantes

“

L'interprétation des données existantes fait référence au processus d'analyse, de compréhension et d'interprétation des données qui ont été déjà collectées. Il s'agit d'examiner, de nettoyer et de préparer les données, d'identifier les modèles, ainsi que les tendances, l'objectif étant de tirer des conclusions et des idées des données permettant d'éclairer la prise de décision. Regardons ensemble quelques bonnes pratiques à connaître pour maîtriser l'interprétation des données. En effet, la première des choses est de comprendre le contexte. Comment sont recueillies les données ? Par qui ? Et à quelle fréquence ? Ensuite, il s'agit de nettoyer et préparer les données en se posant les bonnes questions. Les données sont-elles cohérentes ? Qu'en est-il du format utilisé ? Y a-t-il des données manquantes ? Et puis, une citation que j'utilise toujours est qu'une image vaut mille mots. Il faut alors s'appuyer sur les graphiques appropriés pour interpréter les données, mettre en exergue les données aberrantes et puis aussi identifier les modèles et les tendances. Pour cela, vous devez faire appel à vos connaissances en statistique descriptive, telles que les mesures de tendance centrale, c'est-à-dire la moyenne, la médiane, le mode, qui donnent une idée générale de l'endroit où se trouve le centre des données. Mesurer aussi la dispersion : là il s'agit d'étudier l'étendue, la variance, ainsi que l'écart type, qui décrivent la dispersion des données. Utiliser aussi l'histogramme : il s'agit ici de représentations graphiques classiques, de la distribution de fréquences d'un ensemble de données. Aussi la mesure de corrélation, d'asymétrie, d'aplatissement ou encore les mesures de centiles. Par ailleurs, un élément très important est de bien identifier dès le départ les parties prenantes et puis communiquer tout au long de la réalisation du projet avec les parties prenantes et présenter votre interprétation pour toujours confronter les données que vous avez recueillies à la réalité métier. Enfin, il est très intéressant de comparer plusieurs approches. Utilisez donc différentes méthodes et comparez les interprétations obtenues pour s'assurer que vous êtes sur la bonne voie. L'interprétation des données est indiscutablement une qualité essentielle pour tout data analyst.

Table des matières