营销分析和 AI 解决方案
将业务和营销数据整合在一起,全面了解营销绩效和业务影响。利用数据和 Google Cloud 的强大功能,构建高级受众群体并提升客户体验。
优势
营销分析如何帮助您拓展业务
利用以数据为依据的营销数据洞见提高投资回报率
将孤立系统中的数据连接到 BigQuery 以获得全面的营销数据洞见。启用可靠的渠道效果报告和预测性营销分析。
构建预测式和高级细分受众群
利用 Google Cloud 的机器学习功能构建差异化受众群体。创建购买意愿和高客户生命周期价值等细分受众群,以吸引最有价值的客户。
提升客户体验和品牌衡量
通过大规模提供相关建议,提供更好的客户体验。监控和利用客户情感来规划产品改进措施、确定客户问题的优先级并优化广告支出。
主要特性
在这一历程中,Google 是您的媒体和云合作伙伴
Google 拥有独特的优势,能够将您的营销和业务数据整合到一个平台中,同时提供原生的 Google Ads 集成功能等。
如何将营销数据和分析与 Google Cloud 相结合
Google Cloud 提供了与 Google Ads、Google Analytics 360、Campaign Manager 等关键数据源的无缝连接器。将 CRM、销售等第一方数据关联起来、产品、客户服务、社交等服务,帮助您全面了解互联平台中的营销分析信息。利用内置的机器学习工具,轻松地根据这些整合的数据构建 AI 模型,例如 BigQuery ML 和 Vertex AI。
利用领先的 AI 和机器学习技术,让您的营销为未来做好准备
数字营销格局正在发生变化:从更复杂的客户转化历程到有关数据收集和使用方式的监管变化,以及影响第三方 Cookie 衡量的行业变化。在 Google 的开创性 AI 研究成果的基础上打造的解决方案,以及具备 Responsible AI 功能的一流算法可帮助您的组织应对这些变化。
利用智能的实时数据提升广告系列的效果
无论您是组织的营销领导者还是提供一流的营销服务的代理机构,与 Google Cloud 合作都可以帮助您利用原生广告数据集成来解决营销分析难题借助 BigQuery 和 Google Cloud 的 AI 产品开发差异化的自定义细分受众群。
利用 Google 趋势数据了解消费者的搜索方式
营销者现在可以通过安全、私密的方式与 BigQuery 直接互动来访问 Google 趋势数据集。这意味着,您可以了解消费者搜索哪些内容来为您的分析提供依据,并根据数据制定更明智的决策。如果您刚开始接触 BigQuery,请使用 BigQuery 沙盒启动免费项目或查看示例 Looker 信息中心以探索此数据。
文档
其他营销分析和 AI 资源
浏览我们的文档,通过教程了解详情,探索常见架构并查看常见营销分析使用场景的模式。
构建电子商务推荐系统
了解如何使用 BigQuery ML 构建推荐系统,以根据客户数据生成产品或服务推荐。
根据当前客户生命周期价值构建新的受众群体
了解如何识别最具价值的现有客户,然后在 Google Ads 中利用它们来开发类似受众群体。
借助 Google Cloud 和机器学习技术进行大规模广告素材分析
此文探索了如何利用云技术大规模查看广告素材效果和数据洞见。
适用于 Google Marketing Platform 的 Looker
开始使用 Looker’s Blocks and Actions for Google Marketing Platform (GMP) 提供开箱即用的数据洞见,并在 GMP 和 GA360 中激活 Looker 中的数据。
打造统一的应用分析平台
将数据源放在数据仓库中,更深入地了解客户行为,做出明智的业务决策。
借助 Google Cloud 和 Ads 产品提供出色的体验
品牌正在将 Google Ads 和 Cloud 产品一起使用,以提供更好的广告系列和客户体验。
使用 Google 趋势数据来满足常见业务需求
使用 Google 趋势数据解决业务难题,例如发现零售业趋势、预测产品需求,以及启发新的营销活动。