DevOps
혜택
소프트웨어 배포 및 운영 개선을 통한 DevOps 흐름 증가
배포 속도 향상
실적이 우수한 팀은 실적이 저조한 팀에 비해 배포 횟수는 973배 더 많고, 리드 타임은 6,750배 더 빠릅니다.
소프트웨어 안정성 개선
실적이 우수한 팀은 속도와 안정성도 포기하지 않습니다. 실적이 우수한 팀의 이슈 복구 속도는 6,570배 더 빠르며, 변경 실패율은 3배 더 낮습니다.
처음부터 보안 내장
실적이 우수한 팀은 실적이 저조한 팀에 비해 보안 문제 해결에 걸리는 시간이 50% 더 적습니다.
출처: 2017년, 2019년, 2021년 DevOps 현황 보고서
주요 특징
기술적, 문화적 역량의 개선을 통한 성과 향상 유도
소프트웨어 배포 기능의 속도, 안정성, 가용성, 보안을 개선하는 방법에 대해 알아보세요.
연구 프로그램 살펴보기
Google Cloud의 DevOps Research and Assessment(DORA)팀은 거의 10년간 36,000명 이상의 전문가로부터 유용한 정보를 수집해 왔습니다. 이 연구는 소프트웨어 배포 및 조직 성과를 높이는 기술, 프로세스, 문화적 역량을 검증했습니다. DORA의 연구 프로그램을 살펴보고 이러한 기능, 구현 방법, 일반적인 문제 해결 방법을 알아보세요.
DORA의 DevOps 현황 보고서 및 DevOps ROI 백서 읽기
DORA의 연구 보고서를 통해 독자는 성과를 향상하는 관행 및 역량, 업계가 발전을 이어가는 방식을 심도 있게 이해할 수 있습니다. 2023년 보고서와 이전 연도의 보고서를 읽고 ROI 백서를 통해 DevOps 혁신의 가치를 예측하는 방법을 알아보세요.
DORA DevOps 빠른 점검 수행하기
빠른 점검을 통해 팀의 소프트웨어 배포 성과를 측정하고 업계 내 다른 업체와 비교할 수 있습니다.
Four Keys로 소프트웨어 배포 성과 측정
DORA의 연구 결과, 소프트웨어 배포 성과를 나타내는 4가지 주요 측정항목이 확인되었습니다. Four Keys 오픈소스 프로젝트를 사용하여 GitHub 또는 GitLab 저장소에서 이 주요 DevOps 성과 데이터를 수집하고 표시할 수 있습니다. 소프트웨어 배포 성과를 측정하고 시간 경과에 따라 추적하세요.
DevOps 방식이 회사에 어떻게 도움이 되는지 알아보기
소프트웨어 배포를 개선하고 싶으신가요? 빠른 점검을 받고 연구 프로그램에 관해 알아보는 것부터 시작하세요.
관련 서비스
DevOps 제품 및 통합
Google Cloud에서 새로운 클라우드 애플리케이션을 빌드 및 배포하고, 아티팩트를 저장하고, 앱 보안 및 안정성을 모니터링할 수 있습니다.
문서
DevOps의 일반적인 사용 사례 살펴보기
DevOps 역량
소프트웨어 배포 및 조직 성과를 향상시키는 기술, 프로세스, 문화적 역량을 살펴보세요.
Cloud Build 시작하기
Cloud Build를 사용하여 Docker 이미지를 빌드하고 Container Registry로 내보냅니다.
Artifact Registry 시작하기
모든 빌드 아티팩트와 종속 항목의 범용 패키지 관리자인 Artifact Registry에 관해 알아봅니다. 기능의 예시는 Docker 빠른 시작을 참조하세요.
Cloud Monitoring 시작하기
Cloud Monitoring을 통해 클라우드 기반 애플리케이션의 성능, 가용성, 전체적인 상태를 파악할 수 있습니다.
Google Kubernetes Engine 기반 Jenkins 사용하기
Google Kubernetes Engine 기반 Jenkins를 사용하면 지속적 통합, 지속적 배포, 자동화된 배포를 통해 소프트웨어 배포 실적을 개선할 수 있습니다.
SLO 정의
서비스 수준 목표(SLO)를 통해 팀의 안정성 목표 수준을 정의할 수 있습니다. SLO를 통해 팀은 비즈니스 의사결정을 위한 모니터링을 실행하고 안전하게 실험할 수 있습니다.
지속적 배포 파이프라인 만들기
Google Cloud Deploy 및 Google Kubernetes Engine을 사용하여 지속적 배포 파이프라인을 만들면 변경 승인과 자동화된 배포 및 롤백을 수행할 수 있습니다.
Cloud Monitoring 측정항목 내보내기
장기적인 분석을 위해 측정항목을 BigQuery로 내보내 모니터링과 관측 가능성을 개선하고, 비즈니스 의사결정을 위한 모니터링을 실행하고, 시각적 디스플레이를 만들 수 있습니다.
Google Cloud에서 Terraform 사용하기
Terraform을 사용하여 Google Cloud 리소스를 선언적으로 프로비저닝합니다.