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こんにちは。メルペイ Payment & Customer Platform Manager of Managers の@abcdefujiです。 この記事は、Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の19日目の記事です。 要旨 2024年末から2025年6月の半年間で、メルカリではAIツールの導入において劇的な変化を遂げました。数十名から始まったパイロットプロジェクトが、わずか4ヶ月で1,100アカウントを超える全社規模の導入に成功しました。エンジニアの9割以上がAIコーディングアシストを活用する組織へと変貌しています。 この記事では、エンジニアリングマネージャーの視点から、組織変革の成功要因を分析し、技術負債解消への新しいアプローチや個人の開発体験の変化について紹介します。特に、トップダウンのビジョン、ボトムアップの自発性、環境整備、そして可

Search Infra Teamのmrkm4ntrです。 画像検索にElasticsearchのベクトル検索(kNN検索)を活用しています。しかし、従来のキーワード検索と比較して、同等のリソースで処理できるQPS（Queries Per Second）が大幅に低いという課題がありました。そこで、Elasticsearch 8を基に、kNN検索のパフォーマンスをどこまで改善できるのかを調査しました。 kNN検索の構成と課題 今回の検証で使用したkNN検索のクエリ構成は以下の通りです。 { "size": 100, "query": { "knn": { "image_embedding": { "vector": [ 0.1, 0.2, ... (128次元のベクトル) ], "k": 100, "num_candidates": 100, "filter": { "term": { "s

こんにちは。メルペイ Payment & Customer Platform / Client EM の@anzaiです。 この記事は、Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 10日目の記事です。 E2E テスト実装におけるDevin活用の現状について紹介します。 はじめに モバイルアプリケーション開発において、テスト自動化の重要性は言うまでもありません。特に、メルカリアプリのような大規模かつ複雑なプロダクトでは、品質保証の観点からリグレッションテストは欠かせないプロセスであり、その自動化は非常に重要な課題となっています。 本記事では、AIソフトウェアエンジニアである「Devin」を活用してE2E（End-to-End）テスト実装の課題に取り組んだ事例を紹介します。テスト自動化の効率化やAI技術の導入に関心のある開発者の方々の参考になれば幸いです

こんにちは。Fintech SREの佐藤隆広(@T)です。 この記事は、Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の11日目の記事です。 Google社が提唱し、Site Reliability Engineering Bookによって広く知られるようになったSREの信頼性マネジメントは、開発と運用の関係性を再定義し、SLI/SLOとエラーバジェットに始まり、Availability・Latency・エラーレート・トラフィック・リソース飽和度・耐久性といったような指標で補強されてきました。 ところが近年、大規模言語モデル（LLM）の進歩が著しく、サービスにLLMを利用する機会が増えることによって、 プロンプトを数行変えただけで回答品質が変動する Latencyやエラーレートが良好でも幻覚（ハルシネーション）が急増する モデルの軽微なアップデートで回

この記事は Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の 4 日目の記事です。 こんにちは、Merpay の Payment Core チームでエンジニアリングマネージャーをしている komatsu です。 普段は決済基盤を開発するチームのマネージャーをしており、最近では社内で AI/LLM 関連の導入や登壇などもしています。 この記事では、私たちの組織で実施した「PCP LLM Week」という取り組みについてのレポートと、イベントを通して得られた知見についてご紹介します。 PCP LLM Week は、50 人程度のエンジニア組織で一週間にわたって一切の手動コーディングを禁止し、AI/LLM のみを使用した開発を強制的に行うという、かなりチャレンジングな実験でした。 PCP LLM Week とは 2025/05/08 から 2025/05/1

株式会社メルカリのPlatform Enablerチームで新卒エンジニアとして働くTianchen Wang (@Amadeus)です。今回は、Large Language Model (LLM)を利用してフリマアプリ「メルカリ」の次世代インシデント対応を構築した事例を共有します。 今日の急速に進化する技術環境において、堅牢なオンコール体制を維持することは、サービスの継続性を確保するために重要です。インシデントは避けられないものですが、迅速に対応し解決する能力は、お客さまに安心・安全の体験を提供するために不可欠です。これは、メルカリのすべてのSite Reliability Engineer（SRE）と従業員が共有する目標です。 この記事では、Platform Enablerチームが生成AIを活用して開発したオンコールバディであるIBIS (Incident Buddy & Insight

こんにちは。メルコインでバックエンドエンジニアをしているiwataです。 この記事は、Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 tl;dr バッチ処理のSLO定義って難しい… そんな悩みを解決するSLO定義方法 BigQueryとSpanner External Datasetを活用した具体的な監視方法の紹介 メルコインの安定稼働を支える技術 最近ではビットコインやイーサリアムを積み立てる機能を開発していました。 積立の開発では積立日にバッチ(以下、積立バッチ)を起動することでビットコインなどの仮想通貨の購入処理を実行するようにしました。 積立バッチはお客さまの資産をあつかうとても重要なバッチです。設定された積立日に確実に処理を実行し終える必要があります。このようにシステムの信頼性を考える上で広く認識されている考え方がSLOです。それではバッ

はじめに こんにちは！ Microservices Platform Network チーム の hatappi です。 メルカリでは、2023年からCDNプロバイダーを Fastly から Cloudflare へと段階的に移行してきました。現在、ほぼすべての既存サービスのトラフィック移行が完了しており、新規サービスについては全て Cloudflare を使用しています。 この記事では、CDNプロバイダーの比較ではなく、移行プロセスに焦点を当て、スムーズに移行するために実施したアプローチを解説します。また、移行が私たちの最終的なゴールというわけではありません。その先の取り組みの一環として、社内向けの「CDN as a Service」についても紹介します。 背景 メルカリでは、これまでに開発環境および本番環境を合わせて数百のFastlyサービスが存在しており、これらは私たちNetwork

はじめに こんにちは、Platform Securityのisoです。この記事は、Mercari Advent Calendar 2024の記事です。 本記事ではGitHubのbranch protection（protected branch）について、特にpull requestのマージに承認が必要とする制約をどうにかして突破できないかについて考察します。ぜひ最後までお読みいただけると嬉しいです。 メルカリにおけるGitHub メルカリではGitHubを使ってコードの管理をしています。アプリやバックエンドのコードだけではなく、TerraformやKubernetesなどインフラに関わるあらゆるファイルをGitHubを使って管理しておりGitHub上のデータは非常に重要な役割を担っています。 組織によって開発者に付与するGitHubの権限は様々だと思いますが、メルカリの開発者は基本的に（

こんにちは。メルカリ ハロのモバイルチームのEMの@atsumoです。 この記事は、連載：メルカリ ハロ 開発の裏側 – Flutterと支える技術 –の3回目と、 Mercari Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 はじめに メルカリ ハロは2024年3月にリリースされた、Flutterを用いて開発されたアプリケーションです。本記事では、デザインシステムの導入によって実現した開発効率の向上と、その具体的な運用方法について共有いたします。 目次 デザインシステムの概要 メルカリ ハロのデザインシステム Componentのご紹介 FigmaからFlutterへの実装について Componentを使った画面実装 1年経過して見えてきた課題 今後の展望 まとめ それでは、順を追って説明していきます。 デザインシステムの概要 デザインシステムについて触れたいと思います

この記事は、Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 はじめに こんにちは。メルペイ Frontend の @togami です。 私たちのチームでは Engagement Platform、通称 EGP という内製マーケティングツールの開発をしています。ポイントやクーポンなどのインセンティブの配布、LP の作成と公開、キャンペーンの作成など CRM 関連のことをマーケターや PM がコーディングの知識なしで行えるようにするための社内ツールです。EGP はメルカリ US を除く全てのプロダクトで使われている会社全体の共通基盤となっています。 本記事ではこの中でも LP 作成機能、通称 EGP Pages について紹介します。また、 EGP Pages の拡張版であり Server Driven UI の実装である EGP Cards について

Mercari DBRE(DataBase Reliability Engineering Team)のtaka-hです。 本エントリでは、メルカリの開発環境のデータベース移行の事例を紹介します。なお記事は、MySQL Advent Calendar 2024、およびTiDB Advent Calendar 2024とのクロスポストになります。 この記事の手法を用いて、開発環境では、MySQLからTiDBへ移行すると同時に、スキーマ統合するということを達成しています。本記事により、読者の方々がProxySQLや、TiDBのエコシステムに興味を持っていただけることを期待しています。 TL;DR TiDBのData Migration(以後、TiDB DMと呼びます)のTable Routingを用いると、TiDBにスキーマ統合したインスタンスを作成できる 2段のProxySQLを構成し、1段

こんにちは、メルカリのAI/LLMチームで機械学習エンジニアをしているarr0wとshoです！ 本テックブログでは、Vision-Language Modelの一つであるSigLIP [1]を、メルカリの商品データ（Image-Text Pairs）でファインチューニングし、メルカリの商品画像Embeddingの性能を大幅に改善したプロジェクトについて紹介します。 今回作成したSigLIPの性能を評価するために、商品詳細ページの「見た目が近い商品」のレコメンド機能でA/Bテストを実施しました。 この「見た目が近い商品」のレコメンド機能は、社内ではSimilar Looksと呼ばれています。作成したモデルをSimilar Looksの類似画像検索に適用し、既存モデルとの比較のためのA/Bテストを行いました。 そして、その結果として、主要なKPIにおいて以下のような顕著な改善が確認できました。

Mercari Search Infra Teamのmrkm4ntrです。 Elasticsearchは1ノードに載り切らない量のデータも複数のshardに分割し、複数のノードに載せることで検索が可能になります。shard数を増やすことで並列にスキャンするドキュメントの数が増えるためlatencyが改善します。ではshard数はいくらでも増やせるのでしょうか？もちろんそのようなことはなく、Elastic社の公式ブログ(https://www.elastic.co/jp/blog/how-many-shards-should-i-have-in-my-elasticsearch-cluster )にもあるようにshard数を増やすことによるオーバーヘッドが存在します。ただしそのオーバーヘッドが具体的に何を指すのかは、先ほどの記事では明らかにされていません。本記事ではそのオーバーヘッドの正体を

こんにちは。メルカリのSoftware Engineerの@tanashoです。連載：Mercari Hallo, world! -メルカリ ハロ 開発の裏側-の6回目を担当させていただきます。 メルカリ ハロのWebアプリケーションは複数存在し、Webフロントエンドチームが横断的に開発をしています。本記事では、その前提を踏まえ、スピードと品質をどのように両立させて開発しているかを紹介します。 プロジェクトの概要とWebフロントエンドの担当領域 メルカリ ハロは「あたらしい出会いを繋ぎ、信頼と機会をひろげる」がミッションで、いますぐ働き手が欲しいパートナー (事業者) と、いますぐ働きたいクルー(働き手)を繋げるサービスです。クルーは自身のスキルや時間を活用して働くことができます。 メルカリ ハロは複数のアプリケーションが存在し、そのなかでWebフロントエンドが関わる領域として以下の3つが

こんにちは、メルカリ Engineering Office チームの@yuki.tです。 メルカリでは「誰もが高い基準を志しながらお互いに成長できる組織」を目指し、メンバーが相互に学び合う仕組みや機会を大事にしています。 その仕組みの一つとして、社内技術研修「DevDojo」があります。 DevDojoでは、社内の有志によってメルカリで使用されている技術に関する研修を新卒エンジニアの入社タイミングに合わせて毎年提供しています。 そしてDevDojoの一部コンテンツはLearning materials Websiteで外部公開しています。 今年も4月に様々な研修が提供されました。このブログでは今年の研修の一部をご紹介します。 あらたに提供を開始したコンテンツもありますので、ぜひご覧ください。 技術研修DevDojoとは 新卒エンジニアのオンボーディングは、ビジネスマナーなどの働くうえで必要

こんにちは。メルカリ ハロでSoftware Engineerをしている @atsumoです。連載『Mercari Hallo, World! -メルカリ ハロ 開発の裏側-』の第5回を担当します。 メルカリ ハロではメルカリアプリ内にある「はたらくタブ」とは別にクルー向けのアプリ(ストアで「メルカリ ハロ」と検索してみてください)を用意しています。本記事では、アプリ版のメルカリ ハロで使用している技術とその選定理由、さらにリリースまでの開発の進め方などを踏まえてご紹介したいと思います。 この記事で得られること メルカリ ハロのアプリの技術スタック その技術選定の理由と効果 開発の進め方とヒント 技術スタック メルカリ ハロ アプリで使っている技術スタックをいくつかピックアップして紹介できればと思います。 フレームワーク: Flutter 第2回の記事の中のメルカリ ハロのモバイルアプリの

こんにちは。メルカリのQAエンジニアリングマネージャーの@____rina____ です。今回は、連載『Mercari Hallo, World! -メルカリ ハロ 開発の裏側-』の第4回を担当します。 本記事では、メルカリ ハロのサービスローンチまでのQAプロセスを通じて、私たちはどのようにして安心・安全なプロダクトを迅速にリリースするための戦略を実行したか、具体的な方法とともに詳述しています。 この記事を通じて、以下の点についての理解を深めていただけることを目指しています： QAの役割とプロジェクト概要 効率的なQAアサイン戦略 成果物の透明性と管理ツールの効果的な活用方法 また、この記事を書くにあたり、私自身が学んだことや得た教訓についても触れています。これらの経験は、今後のプロジェクトにおいて更なる品質向上と効率化を目指す上で非常に貴重なものとなりました。 プロジェクト概要とQAの

はじめに こんにちは。メルカリ ハロでSRE TLをしている@nakaです。連載：Mercari Hallo, world! -メルカリ ハロ 開発の裏側- の3回目を担当させていただきます。 この記事では、メルカリの新規事業立ち上げにおけるSREの働きや役割に関して、紹介します。 メルカリでは、Platform Engineeringが提供するツールや仕組みを活用して、サービスを立ち上げていきます。新規事業立ち上げのチームだけで、完結するわけではありません。今回は、Platform Engineering時代の新規サービス立ち上げにおけるSREの役割と具体的な動きを、メルカリ ハロを例に取り上げて紹介します。SREが、Platform Engineeringとプロダクト開発チームと一丸となって「All For One」に動いてきた取り組みが少しでも臨場感を持って伝えられればと思います。