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衛星データからの石油タンク検出①データ前処理とYOLOXを使った学習 | 宙畑
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image_ids = df['image_id'].unique() train_image_ids, validation_image_ids = train_test_split(imag... image_ids = df['image_id'].unique() train_image_ids, validation_image_ids = train_test_split(image_ids, test_size=0.2, random_state=0) COCOフォーマットのデータ構造に合うようにディレクトリを作成しておきましょう(リスト3)。 リスト3 ディレクトリの作成 HOME_DIR = './' DATASET_PATH = 'dataset/images' !mkdir {HOME_DIR}dataset !mkdir {HOME_DIR}{DATASET_PATH} !mkdir {HOME_DIR}{DATASET_PATH}/train2017 !mkdir {HOME_DIR}{DATASET_PATH}/val2017 !mkdir {HOME_DIR