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自然言語処理を10年ぐらいやってきた

テクノロジー カテゴリーの変更を依頼 記事元:anond.hatelabo.jp
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441users がブックマーク コメント 90

    記事へのコメント90件

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    jssei
    わかるわかる。LLMしか知らないでAI専門家ぶってるやつよりは上手く使えるはず。昔からの画像処理の人がディープラーニングしか知らん人より優位なのと似てる。

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    T-norf
    悲惨な結末かと読み進めたけど、良かった。RAGとか、ボリューム・レイテンシー・従量課金の問題でLLMに渡す下処理みたいなところで生きるよね。私がよく絡んでる同分野の大学教員も、嬉々としてLLMで何でもやってる

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    call_me_nots
    読む前から勝手にAI時代突入の悲しい話かと思っていたし、実際途中までそのような流れだったが、明るい現況のようで本当によかった

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    kazoo_oo
    良い状況に転がってよかった。無駄に見える積み重ねが大事ってのもその通りだと思う。はてなではこういうのを読みたい。

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    sds-page
    単語ベクトルの知識とかもういらねーな、って思ったらRAGで文章を768次元とか3072次元のベクトルにすると聞いてまたベクトルかよって思った

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    bijui
    形態素解析の勉強はしたけど仕事にはできなかった。今は本当に楽しいよね。

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    mellhine
    めかぶで形態素解析させるの、なんか楽しかったな。（解析ってか分解して遊んだだけだけど）

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    ardarim
    Transformerの延長だろはその通りだろうし、手作業でやってたのをLLMは文字通り膨大なデータとその圧倒的処理速度でシンギュラリティを超えたって感じだろう。基礎知識としてのNLPは役に立ってるんじゃないかな

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    napsucks
    逆にword2vecあたりまでは「おお、発想おもしれえ」って感じだったけど、GPTが出てきて「ああ、もうこれでいいじゃん。俺は傍観者だわ。頑張って！」って感じになってしまった。

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    kawani
    ワタシは素人だけどなんか感動した。頑張って欲しい。あとやたら専門用語散りばめて冷笑コメントしてる人は不幸になって欲しい。

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    adsty
    学業でも仕事でも趣味でもやってきたという。

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    samu_i
    もうかってもうかって、わらいがとまらんよな（？？？

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    arajin
    “でも、PoCの積み重ねがなかったら、今の設計思想もなかったと思う。無駄に見える実験が、実は土台になってる。 自然言語処理って、そういう「積層的な知識と挫折の積み上げ」が一番の資産なんだよな。”

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    raitu
    "自然言語はもう目的じゃなくて、インターフェイスになった。そうやって初めて、「NLPがビジネスに食い込む瞬間」ってのを肌で感じた。"

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    vbcom
    むしろメカブユーザーがはてぶでこんなにいるのがビックリだわ。

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    pwatermark
    こういう人達が頑張ってくれてるおかげで、我々はプロンプトエンジニアリングの虚無から解放されていくのです マジありがとう

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    koh023
    懐かしい。Windows にMeCabをインストールしてPythonから使うのが大変だったので、諦めてLinuxで環境構築したら一瞬で出来た思い出

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    isrc
    埋め込み表現をベースにユーザーの嗜好を推定してレコメンドやメルマガのパーソナライズをやる。自然言語はもう目的じゃなくて、インターフェイスになった。初めて「NLPがビジネスに食い込む瞬間」ってのを肌で感じた

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    sakidatsumono
    修論でMeCabでぶった切ってクラスタ分析してあーだこーだしていたのでわかる。あと増田がもともとやりたかったのがビジネスか? というのは気にかかる。

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    kotesaki
    MeCabとか散々触ったなー。自分がやってたのは数多ある映像作品のレビューから指定サイズのPOPに流し込む要約処理。当時拙いながらいろいろテストしてた。今はLLMで簡単に出来るけどあのころの知識は役に立ってる

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    aquarickn
    PoCはお金を頂いて実験する場。90％以上は実用化しないよね

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    sek_165
    画像処理がこうなるのも時間の問題。

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    yoshioka627
    いい話でよかった。

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    wordi
    開くまでは10歳がこの人間社会を振り返るというAIの創作話かと思ってた

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    yk_mobile
    で、どんな成果がでてるのでしょうか

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    kamezo
    全然わからない分野の話なので「もう写植組版の技術は必要とされない」の絶望から「DTPでも必要だった」を思い出してみたが、DTPが普及しきっちゃったら、一部界隈を除いて顧みられなくなったし、そもそも次元が違うか

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    corydalis
    こういうのを読むとこの分野の先端技術はもう欧米に日本はかなわなくて、インドとか東欧などの一昔前なら後進国の技術者がギッシリ上にいて、日本は彼らの開発した道具を使うか一周遅れの開発しかやれないのがわかる

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    mr_mayama
    “自然言語はもう目的じゃなくて、インターフェイスになった。”

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    mnnn
    ワイが学生の頃大学で受けた「人工知能」の授業、ただの記号処理だったもん(あとエキスパートシステムが失敗した話とか)　深層学習の台頭で全部ひっくり返ったよな

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    asamaru
    素晴らしい

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    maketexlsr
    “ようやく「ユーザーベクトルを使う」という文脈でNLPが再接続した。” から後が全然わからなくてくやしい。趣味の周辺分野で眺めてた人間にはついていけない段階になってる(ってのが可視化されてるのかな)

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    ticokuma
    ユーザーの嗜好を推定してパーソナライズされたレコメンドやメルマガがすでにどこかで運用されてるの？純然たる疑問です。

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    lifefucker
    ragだってベクトル検索だからね

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    kkobayashi
    闇堕ちエンドかと思ったら踏みとどまっててよかった。当時の自然言語処理は職人って感じだったよな

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    wiz7
    報われた話で良かったけど、積み上げた全てが一瞬で過去になってしまった人々も大勢いるんだよな…

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    pecan_fudge
    茶筅で形態素解析してたな。あと、立命館の樋口先生が作ってるツール（あかん、最近使ってなくて名前ど忘れした）にもたいへんお世話になってた。この頃の可視化はかなりアバウトでも十分だった

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    ftype
    イイハナシダナー

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    napsucks
    napsucks 逆にword2vecあたりまでは「おお、発想おもしれえ」って感じだったけど、GPTが出てきて「ああ、もうこれでいいじゃん。俺は傍観者だわ。頑張って！」って感じになってしまった。

    2025/10/14 リンク

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    UCs
    素晴らしい。中身空っぽのAIコンサルやなんちゃってAI使いが跋扈しすぎてて、有料noteとかもレベル低くてホント辛い。本当に必要なのはこういう人。市場価値爆上がりだし、これからに期待！

    その他
    onesplat
    いやまぁほとんど無駄だったけどね？

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