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ブログ「LLMはパターンマッチしかしていない」 に対する疑惑
これ 「推論する生成AI」は事前学習されていない課題を正しく推論することができない（共変量シフトに弱... これ 「推論する生成AI」は事前学習されていない課題を正しく推論することができない（共変量シフトに弱い） https://tjo.hatenablog.com/entry/2025/08/27/173000 ChatGPT5-Thinking まとめ 論文の核は「CoTは“訓練分布”の帰納バイアスに依存し、分布ズレで壊れる」という丁寧な定式化。ここからブログの「CoT=単なるパターンマッチング／未知問題を解く推論はしていない」まで一気に飛ぶのは、実験カバレッジの観点でやや言い過ぎ――というのが私の見立てです（知らんけど）。 俺も同意見だったのでよかった。 「学習済みデータから外れた話題（つまり非常識とか仮定の話）はLLMは苦手」はそうだけど 「全く推論しておらずパターンマッチしかしていない」は言いすぎだし、論文もそんなこと言っていない 論文に迷惑をかけるな 「推論か、パターンマッチか」の話