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akkaに関するzyzyのブックマーク (4)

  • Akka と Erlang を Reactive に組み合わせるためのライブラリを作りました #Akka #Erlang - Qiita

    Akka と Erlang を Reactive に組み合わせるためのライブラリを作りました Akka と Erlang を優雅にインテグレートするためのライブラリ、Ainterface を作ったので紹介いたします。 Ainterface とは Ainterface は、Akka actor と Erlang プロセス間のメッセージパッシングを実現するためのライブラリです。Ainterface を用いると、分散Erlangのプロトコルを通して、Akka らしい文法で Erlang と通信を行うことができるようになります。 他言語から Erlang とおしゃべりする試みは他にもあります。例えば Java プログラムと Erlang 間でメッセージをやりとりするための Jinterface はその一つです。 去年の Scala アドヴェント・カレンダーに投稿した「AkkaのactorとErla

    Akka と Erlang を Reactive に組み合わせるためのライブラリを作りました #Akka #Erlang - Qiita
    zyzy
    zyzy 2015/12/08
    お、組み合わせ自体は、やれば出来るとは聞いていたけどやってる方が。しかしErlangがわからないからなぁ
  • 怒涛のAkka: Actor編 - KZKY memo

    Akka Scala DocのActorsを大体読んで噛み砕いたのでそのメモ. Actors 怒涛のAkka: Actors - KZKY memo Typed Actors 怒涛のAkka: Typed Actors - KZKY memo Fault Tolerance 怒涛のAkka: Fault Tolerance - KZKY memo Dispatchers 怒涛のAkka: Dispatchers - KZKY memo Mailboxes 怒涛のAkka: Mailboxes - KZKY memo Routing 怒涛のAkka: Routing - KZKY memo FSM 怒涛のAkka: FSM - KZKY memo Persistence 2.3.9ではまだExperimentalのようなのでやらない. Testing Actor Systems 怒涛のAkk

    怒涛のAkka: Actor編 - KZKY memo
    zyzy
    zyzy 2015/03/26
    概念を掴みきれていないので。英語と格闘するよりは……。
  • Akk Cluster 6.1 Cluster Specification

    gistfile1.scala � 2� ��o� Chapter 6 CLUSTER 6.1 Cluster Specification 6.1.1 Intro Akka Clusterは単一障害点(SPOF)もしく単一ボトルネックのない耐障害性が高く、 elasticな、非集中型P2Pクラスタを提供します。これはゴシッププロトコルを用いた自 動的な障害検知、パーティショニングてDynamo型のシステムです。ハンドオフ、さらにク ラスタ再配置を備えたDynamo型のシステムとして実装されています。しかし、などいくつ か違いがあります。 6.1.2 用語 以下はこの文書内で出てくる用語です。node クラスターの論理的なメンバーです。ひと つの物理マシンで複数のノードを作ることができます。hostnameとportのタプルで定義さ れます。 cluster nodeの集合です。分散型Akk

    Akk Cluster 6.1 Cluster Specification
    zyzy
    zyzy 2015/03/05
    一番分かりにくいClusterの部分に訳があった!!
  • 【Akka】Akka Streamsがめっちゃ便利すぎて脳汁が出た話し | Scala Tech Blog

    こんにちは!Smalgoの來田です。 注意:タイトルは過激ですが内容至って普通なチュートリアル記事です。 仕事でWorkerを作った時に使ってみてめっちゃ便利だと思ったのでAkka Streamsについて書きたいと思います! まだまだ中の実装の深いところまで追えてるわけじゃないので間違っていたら教えてください。 Akka Streamsとは Reactive Streams(ノンブロッキングでback pressureな非同期ストリーム処理の標準仕様)のAkka実装 Back Pressureとは 非同期なストリーム処理の場合下記の問題が起きる Publisher側の処理が早い場合Subscriber側のバッファーが溢れてしまう Subscriberに遠慮してPublisher側の処理を抑えた場合は無駄が多くなってしまう それをSubscriberが自分が処理できる量をPublisherに

    【Akka】Akka Streamsがめっちゃ便利すぎて脳汁が出た話し | Scala Tech Blog
    zyzy
    zyzy 2015/02/25
    丁度調べていたところが、タイムリーに。しかし着々と色んなものがAkkaに吸収されていってる感じだな。
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