wirelesswire.jp 先月の WirelessWire News 連載原稿だが、評判が良かったようで正直ホッとした。 昔だったら、「まだAI驚き屋で消耗してるの？」とか煽ったタイトルにしたのかもしれないが、そういうのは無益だと分かるくらいにはワタシも歳をとったのである。 たまたま、この原稿に関連する記事が、原稿の公開直後にいくつか出たので取り上げておく。正直、ワタシの文章が公開される前に出てなくて良かった（笑）。 www.oreilly.com 正直、これは驚いた。ワタシの原稿は、ティム・オライリーの話から始まり、最後にはアーヴィンド・ナラヤナンとサヤッシュ・カプールの「普通のテクノロジーとしてのAI」論に着地するのだが、そのティム・オライリーが生配信番組 Live with Tim O'Reilly にアーヴィンド・ナラヤナンをゲストとして招いているのである。 オライリーはナラ

先日の記事で「CoTを用いて『推論』する生成AI」の「推論」能力の限界について、論文2点を挙げて論じたところ思いの外反響が大きくてちょっとびっくりしたのでした。 なのですが、最近になって同じテーマに対して「厳密に条件統制されたデータセットを用いてLLMを実際に構築した上で実験した」という論文が出てきたとのことで、ちょっと読んでみました。それがこちらです。 実のところ、読んでみたらかなり技巧的かつ綿密に設計された内容の論文で当初一読した範囲では理解し切れない感じがありました。なのですが、非常に興味深い内容だったのと、その検証手法が斬新だったということもあり、このブログでは珍しいことですが2回連続で論文紹介をしてみようと思います*1。なおいつもながらですが、記事中に理解不足や認識の誤りなどの箇所がありましたら何なりとご指摘くだされば幸いです。 巧みな実験設計：CoT推論に影響し得る「3つの次元

みなさんが最近Claude Codeの性能劣化を嘆いているのをよく観測するので、できる限り劣化を防ぐために自分がとった行動を記載してみる。 Micro Compactを無効にする LLMは基本的にコンテキストが伸びるほど推論コストが重くなり、LLMプロバイダーにとって負担となる。 そのため、どのバージョンからかClaude Codeは、コンテキスト上限に達する前から、過去参照したファイルの内容やツール使用のログを要約するようになった模様。 直接的な健忘の原因っぽそう。 詳細はこちらのツイートを参照。 DISABLE_MICROCOMPACT=1で無効にできる。 IDEとの統合をやめる IDEとClaude Codeとの連携によって無駄なコンテキストが注入されるのを防ぐ。 ただし、UXに大きく関わるのでやったほうがいいかどうかは人による。 IDEのExtensionからClaude Code

TL;DR GitHub Action一個入れるだけで、AIがissueを見積もり、ユーザーが1クリックで資金提供、作業が自動開始される世界を作ろうとしてます。 まだ何も作ってません。 でも、これが欲しい人が100人いたら作ります。 LP: https://gunta.github.io/PRiority 📖 ストーリー：13,600スターの向こう側 あの日、俺は壊れた

↑ ↓ Go Scheduler Introduction Compilation and Go Runtime Primitive Scheduler Scheduler Enhancement GMP Model Program Bootstrap Creating a Goroutine Schedule Loop Finding a Runnable Goroutine Goroutine Preemption Handling System Calls Network I/O and File I/O How netpoll Works Garbage Collector Common Functions Go Runtime APIs Disclaimer This blog post primarily focuses on Go 1.24 programming langu

マイナ保険証などというふざけた話が出てくる以前の話です 開発していたのは保険組合がアクセスして使うマイナンバーのシステムです 作中では以下のような話がでてきます ・入場時に守秘義務契約をSES企業の営業が代筆した ・受注者が元請けに説明せず勝手にニアショア開発にした ・システムはJava製なのだが実際に手を動かすプログラマーの大半がC系言語の経験しかない ・「スプリント形式」による開発 執筆を決意したのはそもそも自分が守秘義務契約にサインしていないことを思い出したからです

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、生成AIモデルが検索で引用する情報が誤ったものが多いことを指摘した米コロンビア大学のTow Center for Digital Journalismによる2025年3月発表の研究を取り上げます。 現在、アメリカ人の約4分の1がAI検索ツールを従来の検索エンジンの代わりに使用しているとされています。 研究チームは、ニュースコンテンツを正確に検索し引用する能力を評価するため、リアルタイム検索機能を持つ8つの生成型検索ツール（ChatGPT、Perplexity、Per

なぜCursorを使うと執筆が捗るのか？ それはAIファーストな環境では、自律的に情報を探索してくれるからだ。 執筆のパラダイムシフトは既に始まっている。 文章執筆でAIエディタを活用するには 最近、CursorなどのAIエディタによる文章執筆が注目を集めているが、「実際にどう使えば執筆が捗るのか」というイメージが湧かない人も多いだろう。いくら便利だと言われても、具体的な活用法が見えなければ結局は普通のエディタとの違いが分からない。ではどうしたら執筆に活用できるのか。 俺自身はこの2年間、AIを文章執筆に活かす方法を模索してきた。そしてようやく3つの要素が揃ったことで執筆環境が一変したと確信した。 EvernoteからObsidianに移行し、すべての情報をMarkdown形式で一元管理 音声入力でアイデアを一気に吐き出し、AIに修正・整理させる手法 Cursorの登場により、Markdo

2025年3月10日のAI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第6回）の登壇資料です https://aid.connpass.com/event/344773/

「コンパイラが間違ってることを疑ってコンパイラの出力した機械語をチェックすること」と「人間が間違ってることを疑ってC言語の記述をチェックすること」の期待リターンが後者の方が高くなる 「LLMが間違ってることを疑ってLLMの出力したソースコードをチェックすること」と「人間が間違ってることを疑ってLLMに与えた自然言語の記述をチェックすること」だと2025年3月現在はまだ前者の方がリターンが大きそう

国立国語研究所 次世代言語科学研究センター開所式及び第1回研究会 で用いたスライドです

最後に紹介しているハンズオン👇️ https://qiita.com/minorun365/items/85cb57f19fe16a87acff

スライド概要 第63回 コンピュータビジョン勉強会＠関東『コンピュータビジョンでこんなプログラム作りました大LT大会5』で話す予定の内容です。0から作る動画生成AIを作るにはどうしたらいいかを20分ぐらいで説明します。あくまで概略なので、詳細は別途作者に聞いて下さい。

プロを目指す人向けの料理教室を10年ほどやっているんだけど、 本当にたくさんの人がお店を持ちたくて、うちに習いにくる。 うちは、ただの料理教室でコンサルではないので、損得勘定抜きにして開業の相談に乗ったりする。 若い人だと20代から上は50、60代まで、みんな自分の店を持ちたがる。 一生懸命貯めたお金をドカンと使って、夢を叶えたいのだ。 でも実際、飲食店は1年で5割、3年で7割、5年で8割が廃業する。 お金で苦しくなるケースもあれば、体力的に苦しくなるケースもあったり、 モチベーションが保てないケースもある。本当にさまざま。 なので、うちの生徒さんから開業相談もらった時は、いくつかのことを試すことをお勧めしている。 これから飲食やってみたいという人は同士だと思ってるので、増田に潰さない飲食店の始め方を放流してみる。 1.まずはイベントをやれ まず、料理を仕事にしたいのであれば、人に料理を出

tl;dr 表題の通り、AI 関連情報をキャッチアップする際に追っているアカウントをまとめたよ X をどうキャッチアップに使っているか、どうキャッチアップしていないかをまとめたよ はじめに X でのキャッチアップ、正直疲れませんか？ ChatGPT 公開以後、2022 年 12 月より継続的に AI 関連情報（特に一次情報）をキャッチアップ、微力ながら発信を続けている私が、どの X アカウントから情報を仕入れているかをまとめたものが本記事となります。 前置きで恐縮ですが、私個人のバイアスを多分に含むこと、流動的であることをご了承ください。「発信者」とすると企業アカウントはどうなるの？という疑問が湧くので一律「アカウント」と表記させてください。あくまで参考程度に。自己紹介は省略しますが、気になる方は X の「さらに表示」をご覧ください。 また、普段は note で記事を公開しています。今回は

素晴らしい疑問を本当にありがとう！！！セメント・コンクリート・アスファルトの違いについて、コンクリート自信ニキの俺が勝手に答えます！ とはいえ、すでに素晴らしいブコメがあるので、ほぼこれで事足りています。 砂利を固めたものがコンクリートで、セメントで固めればセメントコンクリート、アスファルトで固めればアスファルトコンクリート。ここにアスファルトが出てきてる時点で知ってると思うけど https://b.hatena.ne.jp/entry/4766286388703605089/comment/Gelsy とはいえぜひ興味持ってほしいので補足情報を色々つけます。 最初に言葉の定義から、上記ブコメは全く正しいのですが、何となく元記事の言葉のイメージがずれている気もするので、後者に合わせる形で再定義して説明します。 セメント＝白い固めるやつ。コンクリート＝セメントコンクリート＝ビルとかで使われて

はじめに 【Xで生成AI系の情報を発信しているアカウントまとめ】 こんにちは。AIのをもっと広めたい、ニコラです。 最近世界中で生成AIに関する様々なニュースが飛び交っていますよね。 本記事を書いている最中には『DeepSeekショック』と呼ばれる歴史的大事件が発生しました。 OpenAIの競合に相当する、中国の企業DeepSeekが格安のAIモデルDeepSeek R1を発表したことで、NVIDIAの時価総額がおよそ90億円が一夜にして吹き飛ぶという前代未聞の事態でした。 また、国内外のAppStoreでDeepSeekアプリがランキングトップに来るなど、AIを普段から活用している方以外にも波紋が広がるきっかけとなりました。 しかし、「巷ではDeepSeekは危険だから使わないほうがいい」といった危険視する発言も見受けられました。 断片的な情報のみでAIを判断してしまうと、本来の価値を活

どう考えても無料拡張プラグインを紹介してくれるDTMerの方が「カッコイイじゃねーか！」と思うので格好付けるため紹介する Dexed言わずと知れたYAMAHA DX7のエミュレーター。 世の中にはYAMAHA DX7オマージュやクローンと呼ばれるシンセサイザーは多数あるけれどDexedはエミュレーターとして扱われている。 その理由はYAMAHA DX7をシステムレベルで再現することが開発目標となっており、DexedはDX7実機のSysExすらもサポートしていてDX7の音色拡張ROMデータを読み込むことができる再現度が強み。 欠点は、あまりにもYAMAHA DX7へ寄り過ぎているためか内蔵エフェクターが搭載されておらず、DX7でもエフェクターを接続することが当たり前に行われていたことがDexedでも踏襲され、Dexedにエフェクタープラグインを接続することが前提となってしまっている。 そもそ