[go: up one dir, main page]
This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Решения для дата-центров

Узнайте, как ИТ-руководители обеспечивают масштабирование и управление дата-центром для быстрого внедрения технологий NVIDIA для ИИ.

Начать работу

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для решения ряда сложнейших задач: от ИИ и обработки и анализа данных до высокопроизводительных вычислений и рендеринга. Комплексная платформа ускоренных вычислений NVIDIA, интегрированная в рамках аппаратного и программного обеспечения, предоставляет надежную и безопасную инфраструктуру, которая поддерживает полный цикл реализации всех современных нагрузок: от разработки до развертывания.

Смотреть видео

Конференция по технологиям в эру ИИ и метавселенной

Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября

Познакомьтесь с новаторами, авторитетными экспертами и лицами, принимающими решения, которые формируют облик современного дата-центра с помощью ИИ, высокопроизводительных вычислений, виртуализации, обработки и анализа данных и многого другого.

  •

    От разработки до масштабирования в рабочей среде: пособие по ИТ для современных приложений
    • Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным и пограничным вычислениям, NVIDIA

    Современные приложения в области анализа данных, искусственного интеллекта, проектирования в 3D и моделирования преображают каждую компанию и организацию. Они также ставят новые задачи перед ИТ-командами, которым необходимо запускать и масштабировать эти новые нагрузки, поддерживая при этом существующие корпоративные приложения. Мы рассмотрим комплексный процесс работы современного приложения с интенсивным использованием данных и его требования к аппаратно-программной инфраструктуре: от подключения больших наборов данных к ресурсам ускоренных вычислений, управления облачными нагрузками и их масштабирования в ядре до безопасного развертывания новых приложений на периферийных устройствах и тщательного контроля всех действий для обнаружения и устранения аномалий в режиме реального времени. В наше время все возрастающей сложности вы узнаете о новых способах запуска, масштабирования и защиты современных нагрузок, а также управления ими в знакомой инфраструктуре наряду с уже успешно работающими приложениями.

    Подробнее >

  •

    Узнайте подробнее о нововведениях в наборе ПО NVIDIA AI Enterprise
    • Эмили Апси (Emily Apsey), менеджер по техническому маркетингу, NVIDIA
    • Энн Хечт (Anne Hecht), старший директор по маркетингу корпоративных продуктов, NVIDIA

    Согласно недавнему исследованию IDC к 2024 году ожидается, что 60 % компаний из списка Global 2000 будут использовать ИИ во всех критически важных бизнес-функциях. Однако внедрить ИИ непросто. На самом деле, по данным Gartner, почти половина проектов ИИ так и не доводятся до этапа производственной эксплуатации. Набор ПО NVIDIA AI Enterprise помогает организациям успешно развертывать ИИ в корпоративных дата-центрах и общедоступных облаках. Ознакомьтесь с подробным техническим обзором, в котором рассматривается разработка, масштабирование и управление задачами ИИ. Мы поговорим о последних улучшениях, включая новости от ключевых партнеров NVIDIA, и расскажем, как клиенты используют их для ускорения своих проектов ИИ.

    Подробнее >

  •

    Бесконечное развитие вычислений
    • Майкл Каган (Michael Kagan), технический директор, NVIDIA

    Технический директор NVIDIA Майкл Каган (Michael Kagan) анализирует текущие изменения и последние достижения в области проектирования, подключения, оптимизации и управления облачными вычислениями. Примите участие в этой сессии, чтобы узнать о движущих факторах постоянного развития вычислений и почему единственной константой в них будут постоянные изменения в подходе. Ускоренные вычисления позволили совершить революцию в области ИИ, которая стимулирует спрос на услуги, основанные на данных. Эти новые услуги поддерживают инновации в алгоритмах, микросхемах, сетях, программном обеспечении, энергоэффективности, управлении температурой и устройствах: как в центрах обработки данных, так и на периферии сети. И все они связаны через облако. Движущей силой всех этих инноваций могут оказаться смартфоны последних моделей, новейшие приложения и стремление к ускоренной разработке новых фармацевтических препаратов и автономных транспортных средств. Это бесконечное развитие вычислений. Постоянно смещается место выполнения вычислений, а также изменяется подход к их распределению и управлению. Каждый день мы стремимся сделать вычисления быстрее, проще, эффективнее и безопаснее. Для этого требуется полная оптимизация микрочипов, межкомпонентных соединений, конструкции системы и дата-центра, питания на разных уровнях, управления температурным режимом, программного обеспечения и алгоритмов.

    Подробнее >

Бесплатная регистрация
Смотреть все сессии
Бесплатная регистрация
Смотреть все сессии
gtc22-fall-cio-data-center-gtc-promo-blade-3speaker-2c50-d-1@2x

Универсальная платформа NVIDIA

Измените подход к дата-центру в эпоху искусственного интеллекта с помощью платформы ускоренных вычислений NVIDIA, основанной на трех архитектурах нового поколения для GPU, DPU и CPU. Благодаря передовым технологиям, которые охватывают производительность, безопасность, организацию сетей и многое другое, эти архитектуры готовы решать любые задачи современного дата-центра.

Подробнее о решениях для ускоренных вычислений
Решения для ускоренных вычислений

Архитектуры для современного дата-центра

Архитектура GPU Hopper

Архитектура GPU Hopper

Архитектура NVIDIA Hopper™ поддерживает новое поколение ускоренных вычислений, обеспечивая непревзойденную производительность, масштабируемость и безопасность для каждого дата-центра. Благодаря возможности безопасного масштабирования разнообразных нагрузок: от задач небольших компаний до экзафлопсных HPC-вычислений и ИИ с триллионами параметров, Hopper позволяет талантливым новаторам выполнять работу самыми быстрыми темпами в истории.

Подробнее
Архитектура CPU Grace

Архитектура CPU Grace

Архитектура NVIDIA Grace™ предназначена для нового типа дата-центров — фабрик на базе ИИ, которые обрабатывают и уточняют огромные объемы данных для формирования аналитических выводов. В этих дата-центрах выполняются самые разные задачи: от обучения моделей ИИ и инференса до высокопроизводительных вычислений (HPC), анализа данных, цифровых двойников, облачной графики и игр, а также тысяч гипермасштабируемых облачных приложений.

Подробнее
Архитектура DPU BlueField

Архитектура DPU BlueField

Блок обработки данных NVIDIA® BlueField® дает начало непревзойденным инновационным технологиям для дата-центров и инфраструктур суперкомпьютерных вычислений. Благодаря возможности обеспечить разгрузку, ускорение и изоляцию широкого спектра процессов в работе сети, СХД и решений по безопасности, блоки обработки данных BlueField позволяют создать безопасную и ускоренную инфраструктуру для всех задач в любой среде — от облака и дата-центра до периферийных устройств.

Подробнее

Идеальная организация дата-центра

 

Оцените современный дата-центр, идеально управляемый с помощью платформы ускоренных вычислений NVIDIA и воплощенный в жизнь в NVIDIA Omniverse.

От разработки до развертывания

Облачные решения на базе GPU

Из облака...

Облачные решения на базе GPU позволяют компаниям получить доступ к вычислительным ресурсам с высокой плотностью и мощным виртуальным рабочим станциям в любое время, из любой точки, без использования физического дата-центра.

Подробнее о решениях для вычислений
в облаке GPU
ИИ и анализ данных с ускорением на GPU

В офисе...

Специалисты по data science, исследователи и разработчики могут обеспечить GPU-ускорение для ИИ и анализа данных на своих системах при помощи различных инструментов: от виртуальных десктопов, приложений и рабочих станций до оптимизированных контейнеров в облаке.

Подробнее о решениях для ноутбуков
и рабочих станций
Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высокую производительность для обработки графики и вычислений

В дата-центре...

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высочайшую производительность для вычислений и обработки графики, используя меньшее количество серверов. Это позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты. В дата-центре можно хранить, обрабатывать и анализировать конфиденциальные данные, обеспечивая безопасность операций.

Подробнее о решениях для
ускоренных вычислений
Платформа ИИ на периферийных устройствах для поддержки решений в реальном времени

На периферии сети

Для ИИ на периферийных устройствах необходима масштабируемая ускоренная платформа, которая обеспечивает принятие решений в реальном времени и автоматизированные средства ИИ там, где это необходимо: в магазинах, больницах, системах для умного города и на производстве.

Подробнее о решениях для
периферийный вычислений

Быстрое внедрение корпоративных решений с NVIDIA LaunchPad

Получите мгновенный доступ к бесплатному курсу практических занятий по корпоративным решениям NVIDIA: от чат-ботов на базе ИИ с использованием сервера для инференса NVIDIA Triton™ до классификации изображений с TensorFlow и многого другого.

Начать

Безопасный ускоренный дата-центр будущего

Технический директор NVIDIA Майкл Каган (Michael Kagan) рассказывает, как сочетание GPU, CPU и DPU в современном дата-центре изменит вычисления.

Посмотреть сессию GTC 

Архитектура NVIDIA Ampere

Сердце самых производительных дата-центров

Разработанная для эластичных вычислений архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает непревзойденное масштабируемое ускорение и позволяет разрабатывать инновационные технологии.

Подробнее об архитектуре
NVIDIA Ampere

Для всех задач

  • Анализ данных
  • Обучение
  • Инференс
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Рендеринг
  • Виртуализация
Анализ данных с ускорением на GPU NVIDIA

Анализ данных

Каждый день предприятия генерируют и собирают беспрецедентные объемы данных, и этот огромный объем информации представляет собой упущенную возможность для тех, кто не использует аналитику с ускорением на GPU. Чем больше данных, тем больше вы сможете узнать. С помощью платформы NVIDIA для дата-центров компании могут извлекать информацию из данных быстрее, чем когда-либо.

Подробнее об обработке и анализе данных
Подробнее об Apache Spark 3.0 с ускорением на GPU
Платформа NVIDIA для дата-центра

Обучение модели ИИ

Наборы данных для глубокого обучения становятся все более объемными и сложными, так как системы разговорного ИИ, рекомендаций и компьютерного зрения и другие сервисы все чаще используются в различных отраслях. Платформа NVIDIA для дата-центров содержит программно-аппаратное обеспечение и значительно ускоряет обучение модели ИИ, что выражается в более продуктивной работе специалистов по data science, значительной экономии затрат и более быстрой окупаемости инвестиций.

Подробнее об ускорении обучения модели ИИ
Посмотреть материалы в NGC™
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)

Инференс ИИ

Для ускорения задач инференса в дата-центре требуется гибкая, эластичная инфраструктура, способная к масштабированию и использующая все доступные вычислительные ресурсы. Благодаря новым технологиям, например Multi-Instance GPU (MIG), решения NVIDIA предоставляют уникальные возможности для ускорения задач инференса, таких как распознавание изображений, рекомендательные системы и обработка естественного языка. Решения обеспечивают максимальную производительность и необходимую отзывчивость в реальном времени для приложений на базе ИИ.

Подробнее об ускорении инференса
Ускорение инференса с NVIDIA® TensorRT™
Высокопроизводительные вычисления в дата-центре

Высокопроизводительные вычисления

Высокопроизводительные вычисления — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки в дата-центрах. Оптимизируя более 700 приложений в разных областях, GPU NVIDIA являются движком современного дата-центра высокопроизводительных вычислений. Обеспечивая революционную производительность при меньшем количестве серверов, а значит и значительное ускорение анализа и существенное снижение затрат, платформа NVIDIA для дата-центров ускоряет научный прогресс.

Подробнее о HPC
Ознакомьтесь с ресурсами для разработчиков HPC в NVIDIA DevZone
NVIDIA RTX Server

Рендеринг

Дизайнерам и художникам из разных отраслей необходимо создавать высококачественный контент быстрее, чем когда-либо, но производительность ограничивается неэффективными решениями для рендеринга на основе процессоров. Сервер NVIDIA RTX™ выходит за рамки дорогостоящих рендер-ферм на базе процессоров. Очень гибкая эталонная конструкция, которую можно настроить с помощью программного обеспечения NVIDIA и ведущего стороннего ПО, ускоряет самые сложные задачи рендеринга.

Подробнее о решениях для рендеринга с ускорением на GPU
Решения NVIDIA Virtual GPU для ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций

Виртуализация

Решения NVIDIA Virtual GPU поддерживают современный виртуализированный дата-центр, обеспечивая работу ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций с ПО NVIDIA Virtual GPU (vGPU). Решения позволяют выполнять на виртуальной машине требовательные к вычислениям задачи, в том числе ИИ, глубокое обучение, анализа данных и HPC, а также обеспечивают улучшенную управляемость и безопасность.

Подробнее о виртуализации

Материалы

Курсы Института глубокого обучения NVIDIA по ИИ и вычислениям на GPU

Начало работы с ИИ с Институтом глубокого обучения

Предназначенный для ИТ-специалистов онлайн-курс Института глубокого обучения (DLI) посвящен ИИ, вычислениям на GPU, программной архитектуре NVIDIA для ИИ, а также внедрению и масштабированию задач ИИ в дата-центре.

Подать заявку на курс DLI
Смотреть другие материалы
Платформы ИИ для решения бизнес-задач

Внедрение решений ИИ во всех отраслях

Прочитав брошюру, вы узнаете, как компании в различных отраслях внедряют платформы ИИ в существующие рабочие процессы для решения бизнес-задач и повышают окупаемость инвестиций.

Скачать
Инфраструктура дата-центра с эффективным корпоративным ПО

Ускорение с помощью оптимизированного под GPU ПО

Чтобы оставаться конкурентоспособными, ведущим компаниям необходимо быстро извлекать ценную информацию из данных. Однако наборы данных становятся все сложнее, а требующие большого объема вычислений сервисы, такие как системы разговорного ИИ или компьютерного зрения, — все более популярными, и поэтому компаниям необходимо эффективное корпоративное ПО для обеспечения инфраструктуры дата-центра и использования такой информации.

Подробнее о программном обеспечении

Ускорение рабочих задач

Испытайте самый быстрый в мире графический ускоритель
или систему NVIDIA DGX уже сегодня.

Попробовать

Где купить

Найдите партнера по ускоренным вычислениям через сеть партнеров NVIDIA (NPN).

Найти партнера
Получайте Самые Последние Новости О Решениях Для Дата-центров
  1. Section
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы