ニューロンの基本素子からゲート・レベルの人工知能回路，脳互換チップまで
テクノロジ解剖 ハードウェアAIの研究
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| 第1部 学習と推論をリアルタイム処理！ 初歩のハードウェアAI |
プロローグ
なぜ今「ハードウェアAI」なのか
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浅井 哲也 |
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第1章
ニューロンのしくみから学習の演算方法まで
ハードウェアAI作りの第一歩！ 人工知能の基本アルゴリズム
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金子 竜也
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第2章
ハードウェアAI の要素「乗算器」はAND ゲート1 個で作れる
元祖AI「 単純パーセプトロン」の実装① 確率的コンピューティングを使う
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佐々木 義明/西田 浩平/浅井 哲也
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749Kバイト
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第3章
推論・学習の演算を並列に実行するアーキテクチャを動かす
元祖A「I 単純パーセプトロン」の実装② Verilog HDLで記述する
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西田 浩平/浅井 哲也
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701Kバイト
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第4章
時分割演算方式の基本から順伝播/ 逆伝搬演算回路の構成まで
ハードウェアAI製作に向くアーキテクチャ
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金子 竜也
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618Kバイト
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Appendix
開発中！ 学習と推論を同時にできるAI回路製作スタータ・ボード「AI Circuit Lab」
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百瀬 啓 |
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| 第2部 次世代人工知能「ブレイン・モルフィックAI」の研究 |
プロローグ
考えるロボットからエネルギ不要のセンサ，人工海馬まで！
専用アナログ回路で未来の脳互換チップを実現
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河野 崇 |
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第1章
シリコン神経ネットワークとディープ・ニューラル・ネックワークとの違いから最新の技術動向まで
ニューロモルフィック・システムの基礎知識
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河野 崇
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第2章
①脳と同じ原理による学習，②10nWの超低電力アナログ回路，③特性ばらつきや経年劣化の自動補正…
「脳互換」コンピュータを目指すブレイン・モルフィックAIの特徴
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河野 崇
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第3章
脳マイクロ・サーキット解析へのアプローチ「構築による解析」
ブレイン・モルフィックAI技術確立への道
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河野 崇
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735Kバイト
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第4章
MOSFETによる要素回路の設計から動作原理，パラメータ電圧調整まで
ブレイン・モルフィックAI向けシリコン神経ネットワークの回路技術
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河野 崇
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720Kバイト
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Appendix A
神経活動のメカニズムを記述するイオン・コンダクタンス・モデルと本質を記述する定性的モデル
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河野 崇
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Appendix B
神経活動のダイナミクスを理解する！ 非線形微分方程式の解析手法
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河野 崇 |
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第5章
付録DVD−ROM の実験用回路を動かしてみよう
LTspice＆ブレッドボードでシリコン・ニューロンを作ってみる
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河野 崇
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641Kバイト
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第6章
①1 GΩ以上の髙抵抗不揮発性アナログ・メモリ「FeFFT」，②ノイズを利用した超低電圧回路
シリコン神経ネットワーク回路技術のこれから
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河野 崇
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第7章
他励振モードで発振する細胞体回路と，興奮性＆抑制性をもつシナプス回路で構築する
2足/4足歩行ロボット制御の実験に！ディスクリート中枢パターン発生器
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佐伯 勝敏
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826Kバイト
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Appendix
ディープ・ラーニング＆ニューロモルフィック・ハードウェアの遍歴
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百瀬 啓/浅井 哲也
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