O que você faz se sua equipe de engenharia de fábrica precisar de uma abordagem orientada por dados para evitar falhas?
No âmbito da engenharia de plantas, falhas inesperadas no equipamento podem causar tempo de inatividade significativo e perda financeira. Para mitigar esses riscos, uma abordagem baseada em dados está se tornando cada vez mais crucial. Essa estratégia envolve a coleta e análise de dados para prever e prevenir possíveis falhas antes que elas ocorram. Ao entender os padrões e sinais de alerta, sua equipe pode resolver problemas de forma proativa, garantindo que sua fábrica opere sem problemas e com eficiência. A adoção de uma mentalidade centrada em dados pode transformar a manutenção reativa em um modelo de manutenção preditiva, economizando tempo e recursos.
O primeiro passo na transição para uma abordagem orientada a dados é abraçar totalmente a importância dos dados nas operações da sua planta. Você deve coletar dados abrangentes de várias fontes, como sensores, registros de máquinas e sistemas operacionais. Esses dados fornecem informações sobre a integridade e o desempenho do seu equipamento. Ao analisar tendências e padrões, você pode identificar possíveis problemas antes que eles se transformem em falhas. É essencial investir em sistemas robustos de coleta e gerenciamento de dados que possam lidar com o volume e a complexidade das informações coletadas.
-
Poonath Sekar
LinkedIn Top Voice l TPM l TQM l 5S l IMS (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018) at CUMI (Murugappa Group), Hosur.
One thing I've found helpful in embracing data is the shift towards predictive maintenance. By leveraging comprehensive data collected from various sources such as sensors and machinery logs, we can predict equipment failures before they occur. This proactive approach not only minimizes downtime but also optimizes maintenance schedules, leading to significant cost savings. For instance, at my workplace, we implemented predictive maintenance based on data analysis, which resulted in a notable decrease in unplanned downtime and increased overall equipment reliability. Embracing data-driven approaches like predictive maintenance has proven to be a game-changer in enhancing plant operations' efficiency and productivity.
Depois de ter dados confiáveis, o próximo passo é analisá-los em busca de padrões que possam indicar falhas iminentes. Utilize ferramentas e técnicas avançadas de análise, como aprendizado de máquina, para filtrar os dados e detectar anomalias. Isso pode envolver o monitoramento de níveis de vibração, flutuações de temperatura ou consumo de energia incomum. Ao identificar esses padrões com antecedência, você pode programar manutenções ou substituições nos momentos mais oportunos, minimizando a interrupção das operações da sua planta.
-
Poonath Sekar
LinkedIn Top Voice l TPM l TQM l 5S l IMS (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018) at CUMI (Murugappa Group), Hosur.
In my experience, analyzing data patterns has been crucial for maintaining optimal plant operations. Once, we faced a critical equipment failure, causing significant downtime. To prevent future incidents, we adopted a data-driven approach to analyze equipment performance patterns. Utilizing advanced analytics like machine learning, we identified subtle anomalies in vibration and temperature, signaling potential failures. This proactive approach allowed us to schedule maintenance efficiently, minimizing disruptions and ensuring smooth operations. Embracing data analysis for pattern detection has proven invaluable in enhancing reliability and efficiency in our plant layout.
A implementação de sensores em toda a sua fábrica é um componente crítico de uma estratégia de manutenção orientada por dados. Esses sensores podem rastrear uma ampla gama de parâmetros, como temperatura, pressão e vibração, fornecendo dados em tempo real que são vitais para a detecção precoce de possíveis problemas. Você precisa garantir que esses sensores sejam corretamente instalados e calibrados para fornecer dados precisos e confiáveis. As informações que eles fornecem podem ser usadas para prever a falha do equipamento antes que ela ocorra, permitindo uma intervenção oportuna.
-
Poonath Sekar
LinkedIn Top Voice l TPM l TQM l 5S l IMS (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018) at CUMI (Murugappa Group), Hosur.
In my experience, implementing sensors throughout the plant has been key to efficient operations. Once at work, we faced unexpected equipment failure, causing significant downtime. To prevent such incidents, we implemented a comprehensive sensor system. These sensors track parameters like temperature, pressure, and vibration, providing real-time data for early issue detection. We ensured correct installation and calibration for accurate, reliable data. This enabled predictive maintenance, averting costly disruptions. Overall, sensor implementation has enhanced reliability and efficiency in our plant layout, proving invaluable in our data-driven maintenance strategy.
A transição para uma abordagem orientada por dados requer que sua equipe seja bem versada em análise e interpretação de dados. O treinamento é crucial para garantir que sua equipe possa utilizar efetivamente as ferramentas e técnicas necessárias para a manutenção preditiva. Isso inclui entender como ler padrões de dados e agir de acordo com os insights fornecidos. Sua equipe também deve ser treinada sobre o uso de qualquer novo software ou equipamento que faça parte da estratégia orientada a dados.
-
Poonath Sekar
LinkedIn Top Voice l TPM l TQM l 5S l IMS (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018) at CUMI (Murugappa Group), Hosur.
Transitioning to a data-driven approach at work posed challenges due to insufficient personnel training. Training was crucial for effective predictive maintenance. We struggled with data interpretation and tool utilization. To address this, we conducted comprehensive sessions to enhance analysis skills. During these, our team learned to interpret data accurately, enabling proactive issue identification. We also trained on new software and equipment vital for our strategy. Investing in personnel training was crucial for our successful transition, empowering our team to utilize data effectively for maintenance, enhancing plant reliability and efficiency.
Com uma equipe treinada e as ferramentas certas, você pode começar a otimizar os processos da sua planta. Com base nos dados coletados, analise a eficiência de suas operações e identifique pontos de melhoria. Isso pode levar a mudanças na forma como o equipamento é usado, à introdução de novos cronogramas de manutenção ou até mesmo ao redesenho de certos processos para melhorar o desempenho e a confiabilidade. A melhoria contínua é fundamental, e uma abordagem baseada em dados fornece o feedback necessário para tomar decisões informadas.
-
Poonath Sekar
LinkedIn Top Voice l TPM l TQM l 5S l IMS (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018) at CUMI (Murugappa Group), Hosur.
In my experience, optimizing plant processes is essential for efficiency. Once at work, we faced production bottlenecks. Leveraging data from sensors and machinery logs, we analyzed operations. This led to adjustments in equipment usage, new maintenance schedules, and process redesigns. For instance, workflow reorganization minimized downtime, while predictive maintenance reduced breakdown risks. Through continuous data-driven improvement, we significantly enhanced efficiency and reliability. This approach ensures smoother operations and increased productivity in the long term.
Por fim, garanta o monitoramento contínuo de seus sistemas. Uma abordagem orientada a dados não é um projeto único, mas um processo contínuo que envolve atualizações e ajustes regulares. À medida que sua planta evolui e novas tecnologias surgem, seus métodos de análise de dados também podem precisar evoluir. Mantenha seus sistemas atualizados com os softwares de análise mais recentes e mantenha uma cultura de aprendizado contínuo dentro de sua equipe. Isso ajudará você a ficar à frente de possíveis falhas e manter o desempenho máximo da planta.
-
Amit Verma
IIM Alumni, Glass-Technologist, MBA operation, Laughter Yoga Professional, Electric Vehicle Design from IIT Roorkee
In my experience.... collecting data & analyzing the pattern is the best way to understand the process for process improvement. However I am finding that to train personnel accordingly is a milestone. This will help to achieve the goal.
-
Aleksey Yefremenko, CMRP
Senior Maintenance Manager
This will require a cross functional partnership with other operational departments. More specifically with maintenance and their asset management systems. The question leads you to believe that data is needed, and the failure or problem is defined. Yet, clearly defining the failure can lead to simple solutions without applying resources to data acquisition methods. Creating th ability to acquire data can be costly, particularly when hardware/software is needed. Condition-based monitoring devices and analytical software is readily available. Armed with historical and real time data pulled from field devices can paint a good data driven approach to avoiding equipment failures. Resource: Study the P-F Curve concept.
Classificar este artigo
Leitura mais relevante
-
Arranjo físico de plantas industriaisO que você faz se precisar tomar decisões informadas em engenharia de plantas?
-
Arranjo físico de plantas industriaisWhat do you do if your plant engineering processes could benefit from automation?
-
Engenharia mecânicaComo a engenharia de fábrica pode melhorar a produtividade e a satisfação do trabalhador?
-
Arranjo físico de plantas industriaisWhat do you do if your problem-solving skills can save costs in plant engineering?