Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Z Doug Rose
Polecane przez 43 użytkowników
Długość wideo: 1 h 17 min
Poziom umiejętności: Poziom początkowy
Opublikowano: 24.09.2022
Informacje o kursie
Uczenie maszynowe to jeden z najgorętszych obszarów sztucznej inteligencji. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają komputerom uczyć się nowych rzeczy bez programowania. Wykorzystują statystyki jako sposób na lepsze zrozumienie ogromnych ilości danych, które codziennie tworzymy. Nowe algorytmy pomagają maszynom klasyfikować obrazy, dźwięki i filmy. Mogą odpowiadać na nasze pytania, odkrywać nowe leki, a nawet pisać piosenki. W czasie te kursu omawiamy definicję i rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem. Następnie możesz zobaczyć, jak używać popularnych algorytmów, takich jak drzewa decyzyjne, grupowanie i analiza regresji, aby w swoich ogromnych zestawach danych dostrzec prawidłowości. Na koniec możesz dowiedzieć się o niektórych pułapkach, czyhających na rozpoczynających pracę z uczeniem maszynowym.
Umiejętności, które zdobędziesz
Otrzymaj certyfikat z możliwością udostępniania
Udostępnij, czego się nauczyłeś(-aś) i wyróżnij się na tle innych w swojej docelowej branży dzięki certyfikatowi prezentującemu wiedzę uzyskaną podczas kursu.
-
Zaprezentuj na profilu LinkedIn w sekcji „Certyfikaty i licencje”
-
Pobierz lub wydrukuj jako plik PDF, aby udostępnić innym
-
Udostępnij jako zdjęcie online, aby zademonstrować umiejętności
Poznaj instruktora
Recenzje uczestników kursu
-
-
Krzysztof Borkowski
Krzysztof Borkowski
Specjalista ds. mikroskopowych systemów obrazowania w Evident Scientific
-
Spis treści
Co jest zawarte
- Ćwicz podczas nauki 1 plik z ćwiczeniami
- Ucz się w dowolnym miejscu Dostępne na tablecie i telefonie
Pobierz kursy
Korzystaj z aplikacji LinkedIn Learning dla systemów iOS lub Android i oglądaj kursy na urządzeniu mobilnym bez połączenia z internetem.