Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 22 800 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.
Regresja
- k-Means clustering i k-najbliższy sąsiad są zarówno oparte na instancjach, jak i leniwe uczenie się. Oznacza to, że otrzymasz wszystkie odpowiedzi w jednym wielkim plusku. Jeśli coś się zmieni w twoich danych, musisz ponownie uruchomić algorytm od zera. Może to utrudnić skalowanie tych modeli, ponieważ pracujesz ze znacznie większą ilością danych w tym samym czasie. Czasami nie chcesz algorytmów uczenia maszynowego opartych na instancjach. Zamiast tego chcesz zobaczyć ciągłą relację liczbową między różnymi częściami danych. W tym celu możesz użyć czegoś takiego jak analiza regresji. Analiza regresji analizuje związek między predyktorami a wynikiem. Czasami usłyszysz predyktory zwane zmiennymi wejściowymi, zmiennymi niezależnymi, a nawet regresorami. Algorytmy regresji uczenia maszynowego zwykle działają w podobny sposób. Gdy masz już dane treningowe, dokonujesz prognozy, a następnie widzisz, jak blisko jesteś wyniku. Następnie powtarzasz w kółko i próbujesz powiększyć…
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.
Pobierz kursy i ucz się w dowolnym miejscu
Obejrzyj kursy na urządzeniach mobilnych – bez dostępu do internetu. Pobierz kursy, korzystając z aplikacji LinkedIn Learning w systemie iOS lub Android.