데이터 엔지니어링의 기초
Harshit Tyagi 포함
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길이: 1시간 3분
기술 수준: 초중급
릴리스 날짜: 2023. 3. 27.
클래스 상세
데이터 과학은 데이터를 유용하게 만드는 프로세스로 정의될 수 있으며, 데이터 엔지니어링은 그 방식과 이유에 있어 중요한 부분입니다. 데이터 과학이 레이싱카라면 데이터 엔지니어는 피트 크루일 것입니다. 직접 운전하는 것이 아니라 차가 더욱 편하게 달릴 수 있도록 하는 것입니다. 데이터 엔지니어는 원활한 데이터 흐름을 보장하고, 시스템을 모니터링하고, 문제를 예측하고, 문제가 발생할 때마다 데이터 파이프라인을 정비합니다. 여러 소스로부터 데이터를 추출 및 수집하고 이를 쿼리하기 쉬운 단일 데이터베이스로 불러옵니다. 간단히 말해 데이터 엔지니어는 데이터 과학자의 삶을 편안하게 만듭니다.
이 과정에서 하싯 타기(Harshit Tyagi)는 데이터 엔지니어링의 기본을 설명합니다. 데이터 랭글링, 데이터베이스 스키마 및 ETL 파이프라인 개발 등 주요 주제를 다룹니다. Hive, Hadoop, Spark 및 Airflow와 같은 여러 데이터 엔지니어링 도구를 자세히 설명합니다. 이 과정이 끝날 때면 데이터 엔지니어가 데이터 중심 조직에서 가장 중요한 인력인 이유를 분명히 알 수 있을 것입니다.
이 과정에서 하싯 타기(Harshit Tyagi)는 데이터 엔지니어링의 기본을 설명합니다. 데이터 랭글링, 데이터베이스 스키마 및 ETL 파이프라인 개발 등 주요 주제를 다룹니다. Hive, Hadoop, Spark 및 Airflow와 같은 여러 데이터 엔지니어링 도구를 자세히 설명합니다. 이 과정이 끝날 때면 데이터 엔지니어가 데이터 중심 조직에서 가장 중요한 인력인 이유를 분명히 알 수 있을 것입니다.
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목차
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