클래스: 임원을 위한 예측 분석의 기초 교육

무료이용으로 수강해 보세요.

업계 전문가가 강의하는 클래스 23,100개를 수강하세요.

데이터 과학 직무 요건과 발생할 수 있는 문제

데이터 과학 직무 요건과 발생할 수 있는 문제

클래스: 임원을 위한 예측 분석의 기초 교육

1개월 무료이용 시작 단체용 구매

데이터 과학 직무 요건과 발생할 수 있는 문제

“

데이터 과학 분야의 채용은 실패했습니다. 수요가 많지만 이직률도 높습니다. 이런 채용공고가 나왔다는 농담이 잠시 있었는데 R 5년, 파이썬 5년, 텐서플로우 5년을 구인하는 내용이었습니다. 음, 처음 그 농담을 들었을 때, 텐서플로우는 출시된 지 2년밖에 되지 않았습니다. 특정 기술에 대해 이야기하는 것은 무의미합니다. 지금부터 1년 후에 목록이 약간 변경될 수 있기 때문입니다. 그게 정말 요점입니다. 다양한 팀을 고용하는 것이 최선이며, 이는 다양한 경험을 의미합니다. 한 특정 고객은 광범위한 파이썬 문법 시험에 대해 길게 이야기 했는데 이는 지원자들이 지원하기 전에 주어지는 시험입니다. 오해하지 마세요. 프로그래머처럼 생각하는 것은 중요한 기술일 수 있지만 특정 기술 옵션의 세부 사항을 너무 강조하면 팀이 왜곡될 수 있습니다. 저는 제 고객에게 40세의 사람에 대해 흥미를 가질지 물었습니다. 10년 이상의 업계 경험을 가졌고, 다음과 같은 다른 플랫폼에서 배운 사람 말이죠. SaaS나 SPSS 또는 R과 같은 플랫폼과 같은 것을 말합니다. 그들은 그들과 이야기를 나누고 심지어 그들을 고용하고 싶을 수도 있다는 것에 동의했습니다. 그러나 신청자는 먼저 시험에 합격해야 합니다. 그들은 심사를 위해 타사 테스트 회사를 고용했습니다. 그런 다음 저는 25세 이상인 사람이 시험에 합격한 적이 있는지 물었습니다. 답을 맞춰보세요. 직무기술을 작성하는 사람은 아무도 없을겁니다. 업계 경험이 있는 사람들을 의도적으로 제거하기 위해서 말이죠. 그러나 이건 그들이 본의 아니게 하는 일입니다. 어떤 것이 신입사원을 육성하는 데 더 오래 걸릴까요? 궁극적으로 이 모든 것이 좋은 사람을 고용하는 데 방해가 됩니다. 데이터 과학은 수학을 사용하지만 대수학은 아닙니다.…

목차