Comment structurer une présentation basée sur les données pour être plus efficace ?

To make a data-driven presentation more effective, start with a clear objective and outline key points. Use visuals like graphs and charts to illustrate data, making it easier for the audience to grasp complex information. Provide context for the data, explaining its significance and any trends or patterns. Include real-life examples or case studies to add depth and relevance. Engage the audience by encouraging questions and discussions throughout the presentation. Finally, conclude with a summary of key findings and actionable insights.

Simple example: your marketing team will know what you're talking about when presenting last week's CTR, CPC, CPM, CPL, ROAS etc... but not necessarily the rest of the company's stakeholders. You want to make sure the data you're sharing is accessible to the audience you're presenting to, adapted to what they already know and what they might not be familiar with. Also: ask yourself what is relevant for your audience, this will save everyone some time and yawns 😂

Imagine you have a presentation, which you already shown 20 times. You know all of the text, can name all of the sources and answer to the related questions. This presentation is perfect. However your task now is to present the topic to the 10 years old. Will you go with the same presentation? No. You need to tailor your presentation based on your audience - their knowledge of the topic / field, interest and even cultural backgrounds. You can not expect to have one solution for all of the problems. You need to adapt.

To structure a data-driven presentation effectively, start with a clear objective and audience understanding. Use a compelling introduction to highlight data significance. Organize data logically with headings and visuals for clarity. Provide context to ensure comprehension. Interpret data insights and tell a cohesive story. Engage the audience through interaction and conclude with actionable takeaways.

To structure a data-driven presentation effectively: Define objective, know audience, start with compelling story, outline key points, present data visually, provide context, highlight key insights, use stories/examples, address questions, end with call to action. This ensures clarity, engagement, and persuasion in conveying your message within the presentation's constraints.

Una buena idea para comenzar es que te preguntes para quiénes está dirigida la presentación y para qué. A Quiénes y qué quiero enseñarles.

Defina seu objetivo e faça o publico entender que ele é compartilhado entre vocês. Deixe claro que tudo que será apresentado foi pensado com exclusividade e objetividade. Evite aqueles sumários que geram tédio e tiram um pouco da surpresa do momento.

Selecciona tus datos objetivamente, se conciente de hacia quien o que entorno se dirige tu presentacion. Una vez que entiendas eso podras generar numeros o ilustraciones coherentes, sencillas y practicas para entender rapido sin necesidad de adentrarse mucho en explicaciones.

Use fontes seguras e confiáveis para selecionar seus dados, além de deixar claro o corte temporal de sua pesquisa. Demonstre ao publico que os dados tem embasamento científico ou caso não tenha, deixe claro também. Evite citar figuras polêmicas e pesquisas como verdade absoluta.

When visualizing data 4 things have worked for me: (1) Carefully select color schemes, size of axis, font of data points to emphasize your message. (2) Create an intentional connection between your text (headline/message) and any displayed numbers, to get your point across. (3) Use the whole toolbox of options instead of a default graph, like hero stats, images to support the message. (4) Don't be afraid of data transformation, like benchmarking or indexing datapoints to strengthen or simplify data. This way you maximize engagement of your audience across the whole spectrum of readers and listeners. And always stay true to the data, of course.

Use a tecnologia a seu favor, recente estive em uma palestra de alguém renomado no mercado, mas que usava um PowerPoint na versão mais arcaica da Microsoft, além de gráficos primários. Isso impactou negativamente a narrativa.

Este es uno de mis temas favoritos porque los tableros de control muestran de una manera muy artística como se puede lograr revertir esa foto que estamos viendo con los datos en una nueva versión mejorada de los mismos donde los gráficos muestran mediante una simulación cuál podría ser el estatus posterior de cualquier situación que estemos esquematizando.

Uma das formas mais eficazes de apresentar dados é por meio da criação de narrativas fáceis de entender. Para isto é importante conhecer bem a base de informação e ao mesmo tempo conseguir relacionar os diversos elementos para a criação de uma linha de comunicação eficiente. Procure ferramentas de "Data Story Telling" para apoiar no seu desenvolvimento.

My experience has taught me that audiences respond well to a compelling story. Coherent stories are not only ready to understand, but are also easy to recall and relay to other audiences. Statistics help to anchor your story and can also be used to introduce elements such as shock, confirm or refute biases, and reframe existing narratives.

Este también es un tópico súper importante porque es darle vida a unos datos para que mediante una historia podamos contar un antes y un después esperado, es decir nos abren la mirada hacia nuevas posibilidades más seguras de poder estar en escenarios que sean más favorables cuando se quiera lograr objetivos de optimización, desempeño, mayor productividad y muchos otros que pueden inclusive hacernos más innovadores y disruptivos.

Creating presentations driven by data is advantageous because it allows you to bypass generic discussions. However, based on my experience, it is crucial to incorporate actionable points right from the beginning to capture the necessary attention and elicit valuable feedback.

Elegir el gráfico más adecuado: Utilizar gráficos de barras o circulares, ya que son versátiles y fáciles de comprender. Si los números lo permiten, considera utilizar opciones más originales, como los gráficos de donut. Asegurar que el tipo de gráfico se ajuste a los datos que deseamos presentar. Simplificar: La simplicidad es clave para que el público retenga la información. Evitar abrumar con demasiados datos. Seleccionar los más relevantes y presentarlos de manera concisa. Contextualizar los datos: Ofrecer contexto para que el público comprenda la relevancia de los números. Pensar en qué información necesitarán y qué datos les impresionarán.

They say that numbers do not lie. The truth however, is that if numbers are not used the right way, they do lie. This is therefore a reminder to clearly identify which data sets to select and how best to illustrate them, to ensure that they do not deliver a misleading narrative.

También hay veces que podemos darnos la oportunidad de jugar con datos y simular situaciones de la vida diaria que No necesariamente nos llevaría a ser más productivos. podría ser más bien a llevarnos hacia momentos placenteros que nunca hubiésemos imaginado y que nos pueden ayudar a bajar el estrés en todos los sentidos y en todas las facetas de nuestra vida. Te invito a mi perfil y definas un poco lo que te estoy queriendo transmitir. Sígueme para más contenidos. #G3scor