¿Cómo se compara el rendimiento de CTE con las subconsultas en consultas SQL complejas?
Cuando se trata de consultas SQL complejas, es posible que se pregunte si debe usar expresiones de tabla comunes (CTE) o subconsultas para optimizar el rendimiento. Ambos métodos pueden simplificar las consultas dividiéndolas en partes más manejables, pero su rendimiento puede diferir significativamente según el contexto. Comprender los matices entre las CTE y las subconsultas puede ayudarle a escribir código SQL más eficaz y a administrar las bases de datos de forma más eficaz.
Las CTE, abreviatura de Common Table Expressions, son conjuntos de resultados temporales que se definen dentro del ámbito de ejecución de una única sentencia SQL. Se utilizan para simplificar consultas complejas al permitirle hacer referencia al conjunto de resultados varias veces dentro de la misma consulta. Un CTE se define mediante el método CON seguida de una subconsulta. A continuación, el CTE se puede tratar casi como una tabla normal en las instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE posteriores.
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When it comes to querying and related techniques in RDBMS engines, the issue of performance is very important. Deciding whether to use a CTE or Sub Query depends on the specific query requirements, the RDBMS used, and the results of use case testing. To get the best out of each in a system, if the cost is acceptable, we can write queries in both formats and compare the performance of each. But in general there are the following rules: 1. CTE simplifies our queries. 2. CTE should always be materialized. 3. The differences between the two show themselves where the system is large and complex.
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It is important to keep in mind that CTEs are just syntactic sugar and not a fundamental feature. They will, by definition, NEVER be faster than a proper subquery and often are slower (but, you say, what about materialized CTEs -- well, those are just syntactic sugar for materialized/indexed views). I strongly discourage CTEs because it is hilariously easy to write ones that are inefficient and/or prevent the optimizer from working correctly. If I had a buck for every query I sped up by at least an order of magnitude by rewriting the CTE as a subquery, I could buy everyone reading this a beer.
Las subconsultas, también conocidas como consultas internas o consultas anidadas, son consultas dentro de otra consulta SQL. Se utilizan para realizar operaciones que deben completarse antes de que la consulta principal pueda continuar. Las subconsultas pueden devolver valores individuales, varias filas o incluso un conjunto de resultados completo que luego puede ser utilizado por la consulta externa. Por lo general, se encierran entre paréntesis y se pueden encontrar en las cláusulas SELECT, FROM, WHERE o HAVING de la consulta principal.
El rendimiento de las consultas SQL puede verse afectado por varios factores, como la indexación, la complejidad de la consulta, el tamaño del conjunto de datos y el motor de ejecución de consultas de la base de datos. Las CTE pueden mejorar la legibilidad y el mantenimiento de consultas complejas, pero es posible que no siempre se traduzcan en mejoras de rendimiento. A veces, las subconsultas pueden ser más eficaces porque permiten un mejor uso de los índices y pueden ser optimizadas por el motor de base de datos. Sin embargo, el anidamiento excesivo de subconsultas puede provocar un rendimiento deficiente debido a la mayor complejidad de los planes de ejecución.
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Theoretically the performance of a CTE vs a 'temp table' vs a subquery should not change much - the query optimizer should be able to figure out the best way to execute code, regardless. In real life it can make a difference how the query is written and the 'why' of this is simple: if a human can't read the query and figure out what is wanted, then neither can the optimizer! Simpler code lends itself to performance. I personally like CTE structure because you can read the code 'left to right' and 'top to bottom' - in other words, normally - and hopefully see what the intent is. Reading subqueries (aka 'nested' queries) can be a challenge because you are reading 'in to out' and 'bottom to top' - not easy to do in a complicated case.
Comparar CTE y subconsultas directamente en términos de rendimiento no es sencillo. Las CTE pueden ser más legibles y fáciles de mantener, especialmente cuando se necesita el mismo resultado intermedio varias veces en una consulta. Sin embargo, dado que las CTE no se materializan de forma predeterminada en algunas bases de datos, es posible que se vuelvan a calcular cada vez que se hace referencia a ellas, lo que puede provocar un rendimiento más lento en comparación con las subconsultas, que se ejecutan una vez y pueden optimizarse mediante el motor de base de datos.
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I virtually always use CTE structure if I have to prep the data. For one, a CTE is far more readable. This is not a small consideration if you are handing this code to someone else to support - or if you will come back to it in six months and need to refresh yourself on what you were doing! Another plus is that you can 'cascade' the results from the first CTE into a second CTE, and so on, prepping the data as needed from step to step, until you execute the final 'select' statement that uses the final CTE as its source. Or -- you may have one source from which you need to pull two distinct sets of data and then compare them. Two CTEs will get this done nicely, where you again join them in the final 'select' to see the results.
Como administrador de bases de datos, su objetivo es asegurarse de que las consultas SQL sean eficaces y fáciles de mantener. A la hora de elegir entre CTE y subconsultas, tenga en cuenta el caso de uso específico. Para cálculos puntuales o cuando se trata de pequeños conjuntos de datos, pueden ser preferibles las subconsultas. Para referencias repetidas a un resultado intermedio o cuando la legibilidad es una prioridad, los CTE pueden ser la mejor opción. Pruebe siempre diferentes enfoques para ver cuál funciona mejor para su escenario particular.
La optimización de las consultas SQL es una habilidad fundamental para la administración de bases de datos. Si bien es importante comprender las diferencias entre las CTE y las subconsultas, recuerde que la optimización no se detiene ahí. La estrategia de indexación, el diseño de consultas y la comprensión de los mecanismos de optimización del sistema de base de datos subyacente son cruciales para lograr el mejor rendimiento. Analice periódicamente los planes de consulta y las métricas de rendimiento para identificar posibles cuellos de botella y áreas de mejora.
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It is extremely common for a query to get more complex over time. Often, a developer tasked with adding yet another wrinkle to an existing complex query decides to lift part of it into a CTE without considerations for performance (for example, leaving out any and all restrictive parameters); and this all works fine on the dev server, and completely craters prod because it table locks your main contention table.
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Considering the performance of subqueries and Common Table Expressions (CTEs) is vital for optimizing the overall performance of SQL queries. Subqueries and CTEs act as intermediate result sets, and inefficiently written or framed subqueries can significantly impact query execution time and resource utilization. By carefully crafting subqueries within CTEs, developers can minimize unnecessary computations, reduce data processing overhead, and leverage database indexing and optimization techniques effectively. Optimizing subqueries and CTEs contributes to faster query execution, improved scalability, and better utilization of database resources, ultimately enhancing the overall performance and responsiveness of SQL-based applications.