Te enfrentas a un reto de programación. ¿Cuál es el primer paso a dar?
Te enfrentas a un reto de programación. ¿Cuál es el primer paso a dar? Ya sea para un proyecto personal, un bootcamp de programación o una entrevista de trabajo, quieres mostrar tus habilidades y resolver el problema de manera eficiente. Pero antes de comenzar a escribir, debe tener una comprensión clara de lo que está tratando de lograr y cómo lo va a abordar. Estos son algunos consejos que le ayudarán a dar el primer paso hacia una solución de programación exitosa.
El primer paso es analizar el problema y dividirlo en partes más pequeñas y manejables. Desea identificar la entrada, la salida y las restricciones del problema, así como las suposiciones y los casos extremos. Puede utilizar ejemplos, diagramas o pseudocódigo para ayudarle a visualizar el problema y probar su lógica. También debes aclarar cualquier pregunta o duda que tengas sobre el problema con la fuente o el entrevistador, si es posible.
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Diptyajit Paul
LinkedIn Top Voice 🏆 | Senior Engineer @ Qualcomm | Ex- Infineon, Arrow electronics
The first step to take when faced with a programming challenge is to understand the problem. This involves reading the problem statement carefully, identifying the inputs and expected outputs, & understanding the constraints. If anything is unclear, seek clarification or make reasonable assumptions. Once you have a clear understanding of the problem, you can then proceed to the next steps like designing an algo, writing code, testing. Here are a few approaches one may take: If the problem is complex, try to break it down into smaller, more manageable parts. Analyze the constraints of the problem. Think about possible algos or data structures that can be used to solve the problem. Don’t forget to consider edge cases in your solution.
El siguiente paso es elegir una estrategia o algoritmo para resolver el problema. Desea elegir un método que sea adecuado para el dominio del problema, la complejidad y los recursos disponibles. Puede utilizar herramientas, bibliotecas o marcos existentes, o implementar su propia lógica desde cero. También debe tener en cuenta las ventajas y desventajas entre la eficiencia del tiempo y el espacio, la legibilidad y la escalabilidad. Puedes usar la notación Big O para estimar el rendimiento de tu estrategia.
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Heli Parekh
Senior Engineer @ Slalom Build | Certified Microsoft Solutions Architect | ML Enthusiast
One can follow following steps to decide the approach chronologically: 1. Always understand the problem statement thoroughly to begin with. Think of all the questions, this will open up doors to examine edge cases. 2. Think of approach that will help solve the problem. 3. Once we have understanding of approach, think what would be best strategy like the appropriate data structure or algorithm to solve the problem (It might not be the optimal solution). Test the code with all possible use cases 4. Once you have the solution, see if it can be optimized. 5. Last but not least practise is what gives you better understanding of problems. So keep practising.
El tercer paso es planificar el código y escribir un esquema de alto nivel de los pasos que debe seguir. Puedes usar comentarios, pseudocódigo o diagramas de flujo para organizar tus pensamientos y estructurar tu código. También debe decidir las variables, las estructuras de datos y las funciones que necesita usar, y nombrarlas de manera clara y coherente. También debe pensar en cómo controlará los errores, las excepciones y los casos extremos en el código.
El cuarto paso es escribir el código y traducir el plan en instrucciones ejecutables. Debe seguir los estándares y convenciones de codificación del lenguaje y la plataforma que está utilizando, y usar sangría, espaciado y comentarios para que su código sea legible y fácil de mantener. También debe usar nombres descriptivos y significativos para sus variables, estructuras de datos y funciones, y evitar codificar valores o números mágicos. También debes escribir código modular y reutilizable, y evitar repetirte.
El quinto paso es probar el código y comprobar que funciona como se espera. Debe usar diferentes tipos de métodos de prueba, como pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas del sistema, para comprobar la funcionalidad, la confiabilidad y la facilidad de uso del código. También debe usar herramientas de depuración, como puntos de interrupción, registros o instrucciones de impresión, para buscar y corregir errores o errores en el código. También debe probar el código con diferentes entradas, salidas y escenarios, y comparar los resultados con los resultados esperados.
El último paso es refinar el código y mejorar su calidad y rendimiento. Debe revisar el código y buscar áreas que se puedan simplificar, optimizar o refactorizar. También debe comprobar si hay código redundante o no utilizado y eliminarlo. También debe buscar posibles problemas de seguridad, compatibilidad o rendimiento y abordarlos. También debes documentar tu código y escribir comentarios, explicaciones e instrucciones claras y concisas para ti y para los demás.
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Sahdev Patel
Microsoft FRT Intern 2024 || Flutter APP Developer || Student co-ordinator NAAC @AKSU
The first step is to fully understand the problem statement or requirements. Clarify any ambiguities and identify the inputs, outputs, constraints, and any edge cases. This ensures you have a clear understanding of what needs to be achieved before diving into coding.
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