NVIDIA MERLIN

NVIDIA Merlin™ es un framework de código abierto para construir sistemas de recomendación de deep learning a gran escala.

EMPEZAR

Diseñado para Workflows de Recomendación

Merlin permite a los científicos de datos, ingenieros de machine learning e investigadores crear recomendaciones de alto rendimiento a escala. Merlin incluye bibliotecas, métodos y herramientas que democratizan la creación de recomendadores de deep learning al abordar desafíos comunes de preprocesamiento, ingeniería de funciones, capacitación e inferencia. Cada componente del pipeline de Merlin está optimizado para admitir cientos de terabytes de datos, todos accesibles a través de API fáciles de usar. Con Merlin, se encuentran a su alcance mejores predicciones que los métodos tradicionales y mayores tasas de clics.

Diagram illustrating high-level components of NVIDIA Merlin

Una Arquitectura Referencial De Extremo a Extremo

NVIDIA Merlin acelera todo el proceso, desde la ingesta y el entrenamiento hasta la implementación de sistemas de recomendación acelerados por GPU. Los componentes de código abierto de Merlin simplifican la construcción y la implementación de un pipeline de calidad de producción.


Diagram illustrating components of NVIDIA Merlin

NVTabular

Merlin NVTabular es una biblioteca de preprocesamiento e ingeniería de funciones diseñada para manipular de manera efectiva terabytes de conjuntos de datos del sistema de recomendación y reducir significativamente el tiempo de preparación de datos.

Pruébalo hoy:

GitHub | Anaconda

HugeCTR

Merlin HugeCTR es un framework de entrenamiento de redes neuronales profundas diseñado para sistemas de recomendación. Proporciona entrenamiento distribuido con tablas de incrustación paralelas de modelo y redes neuronales paralelas de datos en múltiples GPU y nodos para un rendimiento máximo.

TensorRT y Triton

Aproveche el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ y NVIDIA® TensorRT™ para ejecutar inferencias de manera eficiente en GPU maximizando el rendimiento con la combinación correcta de latencia y utilización de GPU.

Acelere los Recomendadores en las GPU de NVIDIA

Obtenga información sobre el pipeline de capacitación del sistema de recomendación, las ventajas técnicas de NVTabular, los resultados de la evaluación comparativa y cómo comenzar.

LEE AHORA

Kit de Recursos Técnicos Merlin

Aprenda a acelerar todo el proceso, desde la ingesta y la capacitación hasta la implementación de sistemas de recomendación acelerados por GPU.

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NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)

Regístrese en este workshop de DLI para aprender las herramientas y técnicas fundamentales para construir sistemas de recomendación altamente efectivos.

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Aplicaciones de Referencia de Merlin

Comience con implementaciones de referencia de código abierto y logre una precisión de vanguardia en conjuntos de datos públicos con hasta 10 veces la aceleración.

DLRM EN PYTORCH
ANCHO Y PROFUNDO EN TENSORFLOW

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