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开发者资源 | 非会员权益 | NVIDIA 开发者计划会员权益 |
工具 & 技术
软件 | 基础支持 | 150 多个 SDK |
CUDA 工具包 | ||
抢先体验计划 | ||
硬件支持计划 ** |
培训
NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)课程 | ||
NVIDIA On-Demand 访问 | 有限访问 | |
开发者视频与在线研讨会 | 有限访问 | |
NVIDIA GTC 大会 |
社群
开发者 E-Newsletter | 通用版本 | 内容个性化定制 |
开发者论坛 | 以只读方式浏览 | GPU 专家支持、社群认可、建立关系网络 |
特定的开发者活动 | ||
有问有答(AMA)/ NVIDIA 专家答疑 | 以只读方式浏览 |
技术资源
技术博客 | 以只读方式浏览 | |
硬件 & 产品文档 | ||
研究论文 | ||
白皮书 & 技术指南 | ||
NVIDIA NGC Catalog |
** 硬件支持计划仅适用于申请认定的教育者和研究人员
免费 DLI 课程选项
请通过 “领取我的课程” 入口,注册 NVIDIA开发者计划,并从中领取一门作为您的免费 DLI 课程。
(提醒:该福利仅面向新注册用户,已注册 NVIDIA 开发者计划的邮箱不能领取)
8 学时 | 深度学习新手入门 (有证书)(有中文) 使用的工具:TensorFlow 2, Keras, pandas Getting Started with Deep Learning TensorFlow 2 With Keras, pandas(课程英文名称) |
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4 学时 | 为大规模推理部署模型(有中文) 使用的工具:NVIDIA Triton™ Deploying a Model for Inference at Production Scale NVIDIA Triton™ Inference Server(课程英文名称) |
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8 学时 | 加速计算基础 — CUDA Python(有证书)(有中文) 使用的工具:CUDA®, Python, Numba, NumPy Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python CUDA®, Python, Numba, NumPy(课程英文名称) |
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8 学时 | 加速计算基础 — CUDA C++(有证书)(有中文) 使用的工具:CUDA® Getting Started with Accelerated Computing in CUDA C/C++ CUDA®(课程英文名称) |
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2 学时 | Essentials of USD in Omniverse 使用的工具:Omniverse™ |
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2 学时 | 使用容器实现高性能计算(有中文) 使用的工具: Docker, Singularity, HPCCM, C/C++ High-Performance Computing with Containers Docker, Singularity, HPCCM, C/C++(课程英文名称) |
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2 学时 | Optimizing CUDA Machine Learning Codes With Nsight Profiling Tools 使用的工具:NVIDIA Nsight™ Systems, NVIDIA Nsight Compute |
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8 学时 | 构建实时视频 AI 应用(有证书)(有中文) 使用的工具:DeepStream, NVIDIA TAO Toolkit, NVIDIA TensorRT™ Building Real-Time Video AI Applications DeepStream, NVIDIA TAO Toolkit, NVIDIA TensorRT™(课程英文名称) |
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2 学时 | 图神经网络入门(有中文) 使用的工具:Deep Graph Library, PyTorch Introduction to Graph Neural Networks Deep Graph Library, PyTorch(课程英文名称) |
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4 学时 | 使用 Isaac Sim 实现机器人仿真入门(有中文) 使用的工具:NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Omniverse RTX™, NVIDIA® PhysX®, PyTorch, NVIDIA TAO™ Toolkit Introduction to Robotic Simulations in Isaac Sim NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Omniverse RTX™, NVIDIA® PhysX®, PyTorch, NVIDIA TAO™ Toolkit(课程英文名称) |
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3 学时 | Synthetic Data Generation for Training Computer Vision Models 使用的工具:Omniverse™ |
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2 学时 | Get Started with Highly Accurate Custom ASR for Speech AI 使用的工具:Riva |
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2 学时 | Modeling Time-Series Data With Recurrent Neural Networks in Keras 使用的工具:Python, Keras |
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2 学时 | Integrating Sensors with NVIDIA DRIVE 使用的工具:C++, NVIDIA DRIVE®, NVIDIA DriveWorks |
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4 学时 | Introduction to Physics-Informed Machine Learning with Modulus 使用的工具:Modulus |
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8 学时 | Fundamentals of Accelerated Computing with OpenACC 使用的工具:AI, GPU hardware, software |