Menjalankan terjemahan batch menggunakan konektor Cloud Translation

Tutorial ini menunjukkan cara membuat alur kerja yang menggunakan konektor Cloud Translation API untuk menerjemahkan file ke bahasa lain dalam mode batch asinkron. Tindakan ini akan memberikan output real-time saat input sedang diproses.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan:

  1. Membuat bucket Cloud Storage input.
  2. Buat dua file dalam bahasa Inggris dan upload ke bucket input.
  3. Buat alur kerja yang menggunakan konektor Cloud Translation API untuk menerjemahkan kedua file ke bahasa Prancis dan Spanyol, lalu simpan hasilnya dalam bucket output.
  4. Men-deploy dan menjalankan alur kerja untuk mengorkestrasi seluruh proses.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Batasan keamanan yang ditentukan oleh organisasi mungkin mencegah Anda menyelesaikan langkah-langkah berikut. Untuk mengetahui informasi pemecahan masalah, lihat Mengembangkan aplikasi di lingkungan Google Cloud yang terbatas.

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. Menginstal Google Cloud CLI.

  3. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  4. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  6. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs: 

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com
    7.
  7. Menginstal Google Cloud CLI.

  8. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  9. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  10. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  11. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs: 

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com
    12.

  12. Perbarui komponen gcloud: 
    gcloud components update

  13. Login menggunakan akun Anda: 
    gcloud auth login
  14. Setel lokasi default yang digunakan dalam tutorial ini: 
    gcloud config set workflows/location us-central1

    Karena tutorial ini menggunakan model AutoML Translation default yang ada di us-central1, Anda harus menetapkan lokasinya ke us-central1.

    Jika menggunakan model atau glosarium AutoML Translation selain default, pastikan model atau glosarium tersebut berada di lokasi yang sama dengan panggilan ke konektor; jika tidak, error INVALID_ARGUMENT (400) akan ditampilkan. Untuk mengetahui detailnya, lihat metode batchTranslateText.

Membuat file dan bucket Cloud Storage input

Anda dapat menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan objek. Objek adalah bagian data yang tidak dapat diubah dan terdiri dari file dalam format apa pun, dan disimpan dalam container yang disebut bucket.

  1. Buat bucket Cloud Storage untuk menyimpan file yang akan diterjemahkan:

    BUCKET_INPUT=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}-input-files
gsutil mb gs://${BUCKET_INPUT}

  2. Buat dua file dalam bahasa Inggris dan upload ke bucket input:

    echo "Hello World!" > file1.txt
gsutil cp file1.txt gs://${BUCKET_INPUT}
echo "Workflows connectors simplify calling services." > file2.txt
gsutil cp file2.txt gs://${BUCKET_INPUT}

Men-deploy dan menjalankan alur kerja

Alur kerja terdiri dari serangkaian langkah yang dijelaskan menggunakan sintaksis Workflows, yang dapat ditulis dalam format YAML atau JSON. Ini adalah definisi alur kerja. Setelah membuat alur kerja, Anda bisa men-deploy-nya agar tersedia untuk dieksekusi.

  1. Buat file teks dengan nama file workflow.yaml dan konten berikut:

    main:
  steps:
  - init:
      assign:
      - projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
      - location: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_LOCATION")}
      - inputBucketName: ${projectId + "-input-files"}
      - outputBucketName: ${projectId + "-output-files-" + string(int(sys.now()))}
  - createOutputBucket:
        call: googleapis.storage.v1.buckets.insert
        args:
          project: ${projectId}
          body:
            name: ${outputBucketName}
  - batchTranslateText:
      call: googleapis.translate.v3beta1.projects.locations.batchTranslateText
      args:
          parent: ${"projects/" + projectId + "/locations/" + location}
          body:
              inputConfigs:
                gcsSource:
                  inputUri: ${"gs://" + inputBucketName + "/*"}
              outputConfig:
                  gcsDestination:
                    outputUriPrefix: ${"gs://" + outputBucketName + "/"}
              sourceLanguageCode: "en"
              targetLanguageCodes: ["es", "fr"]
      result: batchTranslateTextResult

    Alur kerja menetapkan variabel, membuat bucket output, dan memulai penerjemahan file, sehingga hasilnya disimpan ke bucket output.

  2. Setelah membuat alur kerja, deploy:

    gcloud workflows deploy batch-translation --source=workflow.yaml

  3. Menjalankan alur kerja:

    gcloud workflows execute batch-translation

  4. Untuk melihat status alur kerja, Anda dapat menjalankan perintah yang ditampilkan. Contoh:

    gcloud workflows executions describe eb4a6239-cffa-4672-81d8-d4caef7d8424 /
  --workflow batch-translation /
  --location us-central1

    Alur kerja harus ACTIVE. Setelah beberapa menit, file terjemahan (dalam bahasa Prancis dan Spanyol) akan diupload ke bucket output.

Mencantumkan objek di bucket output

Anda dapat mengonfirmasi bahwa alur kerja berfungsi seperti yang diharapkan dengan mencantumkan objek di bucket output.

  1. Ambil nama bucket output Anda:

    gsutil ls

    Outputnya mirip dengan hal berikut ini: 

    gs://PROJECT_ID-input-files/
gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/

  2. Cantumkan objek dalam bucket output Anda:

    gsutil ls -r gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/**

    Setelah beberapa menit, file yang diterjemahkan, masing-masing dalam bahasa Prancis dan Spanyol, akan ditampilkan.

Pembersihan

Jika Anda membuat project baru untuk tutorial ini, hapus project tersebut. Jika Anda menggunakan project yang ada dan ingin mempertahankannya tanpa perubahan yang ditambahkan dalam tutorial ini, hapus resource yang dibuat untuk tutorial.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

    Buka Manage resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource tutorial

  1. Hapus konfigurasi default gcloud yang Anda tambahkan selama penyiapan tutorial:

    gcloud config unset workflows/location

  2. Menghapus alur kerja yang dibuat dalam tutorial ini:

    gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

  3. Hapus bucket yang dibuat dalam tutorial ini:

    gsutil rm -r gs://BUCKET_NAME

    Dengan BUCKET_NAME adalah nama bucket yang akan dihapus. Contoh, my-bucket.

    Responsnya mirip dengan hal berikut ini:

    Removing gs://my-bucket/...

Langkah selanjutnya