Guida alle operazioni di BigQuery Connector per SAP

Questa guida illustra agli amministratori di SAP LT Replication Server, ai data engineer SAP o ad altri utenti come eseguire attività operative, come l'ottimizzazione delle prestazioni e gli aggiornamenti della versione, per la versione 2.7 (più recente) del BigQuery Connector per SAP.

Ottimizzazione delle prestazioni di replica

Le prestazioni di replica possono essere influenzate da più fattori. I fattori specifici applicabili possono variare da installazione a installazione e cambiare nel tempo.

Le sezioni seguenti forniscono indicazioni su come ottimizzare alcuni dei fattori più comuni che possono influire sulle prestazioni.

Per ulteriori informazioni sulle prestazioni di replica con BigQuery Connector per SAP, consulta Pianificazione delle prestazioni.

Impostare le opzioni delle prestazioni per le tabelle

In SAP LT Replication Server puoi specificare le opzioni di replica per ogni tabella che influisce sulle prestazioni.

In particolare, le prestazioni di replica per tabelle di grandi dimensioni, che richiedono più tempo e risorse per la replica, possono trarre vantaggio dalla specifica di intervalli e dall'aumento del numero massimo di job di replica parallela utilizzabili per la tabella.

Esempi di tabelle che in genere diventano grandi sono MSEG, ACDOCA e MATDOC, tra le altre.

Quando specifichi job di replica parallela per tabelle di grandi dimensioni, devi bilanciare il numero di job paralleli consentiti per una determinata tabella rispetto al numero totale di job paralleli consentiti nella configurazione del trasferimento di massa. La tua organizzazione potrebbe anche limitare il numero di job di replica paralleli che puoi specificare per un determinato server.

Per impostare le opzioni relative alle prestazioni di una tabella:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione SAP LTRS.

2. Nella schermata Impostazioni di replica avanzate, specifica l'ID delle impostazioni di trasferimento di massa per la tabella.

3. Nella gerarchia delle cartelle Impostazioni di replica avanzate, fai clic sulla cartella Opzioni prestazioni per visualizzare le tabelle per cui sono state definite le opzioni di prestazioni.

4. Se la tabella che ti serve non è elencata, fai clic con il pulsante destro del mouse sulla cartella Performance Options (Opzioni prestazioni), quindi seleziona Add Table (Aggiungi tabella).

5. Specifica un nome per la tabella.

6. Specifica le seguenti opzioni in base alle tue esigenze:

   • In Opzioni generali di prestazioni:
     • N. di job paralleli, per impostare il numero massimo di job di replica parallela che possono essere utilizzati per la tabella.
     • Numero di sequenza, per assegnare la priorità alla replica di questa tabella rispetto ad altre repliche della tabella.
   • In Opzioni caricamento iniziale:
     • Per Tipo di lettura, seleziona Calcolo dell'intervallo di tipo 1 di lettura, se la tabella non è troppo grande. Per maggiori informazioni, vedi Prestazioni e impostazioni di replica avanzata LTRS.
     • In Dimensioni pacchetto, specifica le dimensioni in byte delle parti dei record inviate a SAP LT Replication Server.
     • Se selezioni un tipo di lettura che utilizza intervalli, definisci gli intervalli appropriati.
   • In Opzione di replica:
     • In Intervalli per la tabella di logging, specifica Nessun intervallo per l'opzione più affidabile.
     • Se selezioni Specifica intervalli per manualmente, definisci gli intervalli appropriati.

7. Fai clic su Salva.

Benchmark di rendimento di riferimento

Per aiutarti a valutare le prestazioni di replica, questa sezione contiene i valori delle prestazioni di riferimento osservati nei sistemi di test di Google Cloud.

A causa di molti diversi fattori che influiscono sulle prestazioni, i dati relativi alle prestazioni possono variare.

Ad esempio, se i tuoi sistemi SAP non sono in esecuzione su Google Cloud, le velocità di caricamento e replica potrebbero essere inferiori rispetto a quelle di riferimento a causa di fattori quali la latenza di rete e l'overhead associato ai token di accesso. Se la tabella di origine ha meno colonne o se installi SAP LT Replication Server sul proprio server in un'architettura autonoma, le tariffe potrebbero essere più rapide perché SAP LT Replication Server non deve competere con il sistema di origine per le risorse.

Cifre sul rendimento di riferimento osservate

I valori relativi alle prestazioni riportati di seguito rappresentano le prestazioni di riferimento osservate da Google Cloud per ciascun tipo di sistema di origine durante il test. In ogni sistema di test, SAP LT Replication Server è stato installato sul sistema di origine SAP in un'architettura incorporata nelle VM di Compute Engine. Il sistema di origine SAP era in esecuzione nella stessa regione Google Cloud del set di dati BigQuery di destinazione.

Per informazioni sulla configurazione dei sistemi di test, consulta Configurazione del sistema di test delle prestazioni di base.

Per visualizzare i dati relativi alle prestazioni, fai clic sul tipo di sistema di origine:

I valori relativi alle prestazioni precedenti sono le basi di riferimento osservate dai tester di Google Cloud.

Le prestazioni osservate sono migliori nei sistemi di test con i seguenti attributi:

• SAP LT Replication Server è stato installato sulla propria VM in un'architettura autonoma.
  • Per i sistemi S/4HANA, è stato osservato che un'architettura autonoma ha una velocità di caricamento iniziale più rapida di circa il 42% rispetto a un'architettura incorporata, grazie alla scalabilità indipendente dei processi SAP LT Replication Server.
  • Per i sistemi ECC, è stato osservato che un'architettura autonoma ha una velocità di caricamento iniziale più rapida di circa il 10% rispetto a un'architettura incorporata, grazie alla scalabilità indipendente dei processi SAP LT Replication Server.
• La tabella di origine aveva meno colonne.
• Le dimensioni complessive in byte dei record erano inferiori.

Per informazioni sugli attributi di sistema che puoi modificare per migliorare le prestazioni, consulta:

• Ottimizzazione delle prestazioni di replica
• Pianificazione del rendimento

Configurazione del sistema di test delle prestazioni di base

I sistemi di test descritti in questa sezione hanno generato i valori relativi alle prestazioni di riferimento elencati nella sezione precedente Numeri delle prestazioni di riferimento osservate.

I sistemi di test, tra cui il sistema di origine SAP, il SAP LT Replication Server e il set di dati BigQuery, erano tutti in esecuzione sulle VM di Compute Engine nella stessa regione Google Cloud.

In ogni sistema, i server e il carico di lavoro sono stati progettati per simulare un carico di lavoro più pesante e un volume di replica più elevato, che è probabile che si trovino in molte installazioni reali.

Per visualizzare gli attributi di sistema di test, fai clic sul tipo di sistema di origine:

Dimensione del chunk dinamica

Se riscontri errori perché la dimensione in byte dei blocchi supera la dimensione massima in byte per le richieste HTTP accettate da BigQuery, dovrai ridurle manualmente riducendo la dimensione del blocco. La funzionalità di dimensione dinamica del blocco consente di ridurre automaticamente la dimensione del blocco e riprovare a replicare in BigQuery quando la dimensione in byte di un blocco supera la dimensione in byte massima per le richieste HTTP accettate da BigQuery. La dimensione dinamica del blocco aiuta a prevenire la maggior parte degli errori di replica dovuti al superamento della dimensione in byte di una richiesta. Potresti ricevere un errore solo se la dimensione del blocco raggiunge 1, ma la dimensione in byte rimane superiore al limite BigQuery sul numero di byte in ogni richiesta HTTP.

Puoi abilitare la dimensione dinamica del blocco nella configurazione del trasferimento di massa per una tabella utilizzando la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS. La dimensione dinamica del blocco è un'impostazione facoltativa. Per informazioni su come abilitare la dimensione dinamica del chunk, consulta:

• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su una VM di Compute Engine, consulta Specificare la creazione di tabelle e altri attributi generali.
• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, consulta Specificare la creazione di tabelle e altri attributi generali.

Se la dimensione dinamica del blocco è abilitata, la dimensione massima del blocco consentita da BigQuery Connector per SAP rimane entro i limiti di quota di BigQuery, pari a 50.000 record.

Per ulteriori informazioni sulla dimensione del blocco, consulta Dimensioni delle porzioni e del blocco.

Come funziona la dimensione dinamica del chunk

Con la dimensione del blocco dinamica, se la richiesta HTTP con la dimensione iniziale del blocco supera il limite BigQuery per le dimensioni in byte, BigQuery Connector per SAP riduce la dimensione del blocco e riprova a inviare i dati. BigQuery Connector per SAP continua a ridurre la dimensione del blocco e a ripetere i tentativi di inviare i dati a BigQuery, fino a quando i dati non vengono trasferiti correttamente per un blocco specifico o fino a quando la dimensione del blocco non raggiunge 1.

La dimensione del blocco finale ridotta, per la quale il trasferimento dei dati è riuscito, viene quindi utilizzata come dimensione del blocco per tutti i blocchi rimanenti di quella parte. Puoi trovare la dimensione finale del blocco ridotta che ha avuto esito positivo per ogni parte nei log dell'applicazione SAP LT Replication Server sotto forma di messaggio informativo:

Dynamic chunking triggered. Chunk size reduced from INITIAL_CHUNK_SIZE_VALUE to FINAL_REDUCED_CHUNK_SIZE_VALUE.

Per le parti successive ed eventuali repliche successive, BigQuery Connector per SAP inizia a inviare dati a BigQuery con la dimensione del blocco configurata nella transazione /GOOG/SLT_SETTINGS e continua a ridurre la dimensione del blocco se viene attivato il chunking dinamico.

Per impostazione predefinita, la dimensione del blocco viene ridotta del 50% dopo ogni nuovo tentativo. Se vuoi ridurre la dimensione del blocco di una percentuale inferiore o superiore, modifica i parametri delle impostazioni avanzate.

Vediamo con un esempio come viene determinata la dimensione del blocco durante il processo di replica quando la dimensione dinamica del blocco è abilitata per una tabella. In questo esempio, la dimensione della porzione del server di replica SAP LT è maggiore della dimensione del blocco di BigQuery Connector per SAP,mentre la dimensione del blocco di 10.000 record è definita nella transazione /GOOG/SLT_SETTINGS. BigQuery Connector per SAP replica una parte in BigQuery nel seguente modo:

1. Quando la replica viene avviata per una parte contenente 20.000 record, la dimensione del blocco per il primo blocco è di 10.000 record, ma se la dimensione in byte per la richiesta HTTP è superiore a 10 MB, BigQuery Connector per SAP riduce la dimensione del blocco del 50% e la nuova dimensione diventa 5000 record.

2. BigQuery Connector per SAP riprova a inviare la dimensione del blocco di 5000 record, ma se la dimensione in byte per la richiesta HTTP è ancora superiore a 10 MB, BigQuery Connector for SAP riduce ulteriormente la dimensione del blocco del 50% e la nuova dimensione del blocco diventa 2500 record.

3. BigQuery Connector per SAP riprova a inviare la dimensione del blocco di 2500 record. Ora, se la dimensione in byte per la richiesta HTTP per questo blocco è inferiore a 10 MB, la replica riesce e i dati vengono inseriti in BigQuery.

4. La dimensione del chunk per tutti i blocchi successivi diventa di 2500 record,purché la dimensione in byte per ogni richiesta HTTP sia inferiore a 10 MB. Se la dimensione in byte della richiesta HTTP per qualsiasi blocco successivo supera i 10 MB, BigQuery Connector per SAP riduce nuovamente la dimensione del blocco e riprova a inviare i dati a BigQuery, finché i dati non vengono trasferiti correttamente per un blocco specifico. La dimensione del blocco ridotta viene utilizzata solo per la parte attuale della replica attuale.

Rendimento con dimensione del chunk dinamica

La dimensione dinamica del blocco può influire sulle prestazioni della replica in BigQuery. Per ogni blocco, BigQuery Connector per SAP calcola il numero di record contenuti in un blocco e controlla le dimensioni in byte delle richieste HTTP. Se la dimensione in byte è superiore a 10 MB, BigQuery Connector per SAP riduce la dimensione del blocco e riprova a inviare i dati a BigQuery, aumentando il tempo di replica complessivo.

Utilizza la dimensione del blocco dinamica solo in situazioni specifiche in cui anche dopo aver configurato una dimensione del blocco ideale per alcuni record di dati, la dimensione della richiesta potrebbe superare il limite delle richieste HTTP di BigQuery e non vuoi ricevere errori relativi alle dimensioni del blocco. Ad esempio:

• Le tabelle di origine che contengono una grande varianza della sparsità dei dati nei campi, ovvero per alcuni record vengono gestiti meno campi, mentre per alcuni record vengono mantenuti molti campi.
• Tabelle di origine che contengono campi di testo lunghi come EDID4-SDATA, VARI-CLUSTID e REPOSRC-DATA.

Puoi anche utilizzare la dimensione dinamica del blocco durante la fase di test per identificare la dimensione ideale del blocco per una tabella che puoi definire nel sistema SAP di produzione.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione della dimensione del blocco, consulta:

• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su una VM di Compute Engine, consulta Specificare gli attributi della tabella.
• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, consulta Specificare gli attributi della tabella.

Impostazioni del trasferimento di massa del trasporto alla produzione

Per trasferire le impostazioni del trasferimento di massa in produzione, devi prima esportare le impostazioni da un sistema di sviluppo, quindi importarle nel sistema di produzione.

Facoltativamente, puoi importare tre parti separate delle impostazioni di un trasferimento di massa in produzione:

• Le impostazioni di replica avanzate a cui è possibile accedere utilizzando la transazione LTRS.
• Le impostazioni della chiave client dalla tabella /GOOG/CLIENT_KEY, a cui è possibile accedere utilizzando la transazione SM30.
• BigQuery Connector per SAP con le impostazioni del trasferimento di massa, a cui è possibile accedere utilizzando la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

Esportare le impostazioni del trasferimento di massa da un sistema di sviluppo

Nel sistema di sviluppo SAP LT Replication Server, esporta ogni parte delle impostazioni del trasferimento di massa:

1. Esporta le impostazioni di replica avanzate:

   1. Esegui la transazione LTRS.
   2. Seleziona i record del trasferimento di massa che stai trasferendo in produzione.
   3. Dal menu a discesa File, seleziona Esporta tutte le impostazioni.
   4. Nella finestra di dialogo Impostazioni di esportazione, seleziona una destinazione e fai clic su Salva. Le impostazioni vengono salvate in un file compresso in formato CSV sulla workstation locale.

2. Esporta le impostazioni di mass Transfer di BigQuery Connector per SAP:

   1. Esegui la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS:

      /n/GOOG/SLT_SETTINGS

   2. Nel campo Tabella delle impostazioni, seleziona Trasferimento di massa.

   3. Seleziona i record del trasferimento di massa che stai trasferendo in produzione.

   4. Fai clic su Trasferimento di massa.

   5. Nel Prompt per una richiesta Workbench, inserisci il numero della richiesta di trasporto e fai clic sull'icona Continua. Per ogni record di trasferimento di massa selezionato, le impostazioni delle seguenti tabelle di configurazione personalizzate sono incluse nel trasporto:

      • /GOOG/BQ_MASTR
      • /GOOG/BQ_TABLE
      • /GOOG/BQ_FIELD

   Le impostazioni del trasferimento di massa vengono salvate in una richiesta di trasporto.

3. Esporta le impostazioni della chiave client includendo manualmente i contenuti della tabella /GOOG/CLIENT_KEY nella richiesta di trasporto.

4. Salva i file sulla workstation locale.

Importa le impostazioni del trasferimento di massa in un sistema di produzione

Nel sistema di produzione SAP LT Replication Server, importa ogni parte delle impostazioni del trasferimento di massa:

1. Crea una configurazione di replica del SAP LT Replication Server per le impostazioni del trasferimento di massa.

2. Importa le impostazioni di replica avanzate:

   1. Esegui la transazione LTRS.
   2. Seleziona il trasferimento di massa che hai creato nel primo passaggio.
   3. Dal menu a discesa File, seleziona Importa tutte le impostazioni.
   4. Nella finestra di dialogo Scegli file, seleziona il file compresso dalla workstation locale e fai clic su Apri. Le impostazioni vengono importate come impostazioni per il trasferimento di massa.

3. Importa la richiesta di trasporto che contiene le impostazioni del trasferimento di massa.

4. Esegui la transazione SM30.

5. Aggiorna le impostazioni della chiave client in base alle esigenze dell'ambiente di produzione.

6. Esegui la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS:

   /n/GOOG/SLT_SETTINGS

7. Verifica che nella schermata Trasferimenti di massa siano visualizzati i trasferimenti di massa corretti.

8. Nella colonna Mass Transfer ID, sostituisci l'ID del trasferimento di massa del sistema di sviluppo con l'ID del trasferimento di massa della configurazione di replica che hai creato nel primo passaggio.

9. Nelle successive schermate di impostazioni Tabelle e Campi, aggiorna gli altri valori per la tabella e la mappatura dei campi in base alle esigenze dell'ambiente di produzione.

10. Testa la configurazione avviando un caricamento iniziale o una replica. Per informazioni sull'avvio di un caricamento iniziale o di una replica, consulta:

    • Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su una VM di Compute Engine, testa la replica.
    • Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, testa la replica.

Aggiorna BigQuery Connector per SAP

Google Cloud offre nuove release di BigQuery Connector per SAP come trasporti SAP.

Gli amministratori SAP possono aggiornare BigQuery Connector per SAP seguendo questa procedura:

1. Se hai applicato gli hotfix per la replica delle tabelle di cluster o hai configurato il pubblico predefinito per l'autenticazione basata su JWT, prima di aggiornare BigQuery Connector per SAP alla versione 2.6, devi eliminare l'hotfix. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un aggiornamento rapido, consulta la pagina SAP Creazione, modifica ed eliminazione delle implementazioni avanzate.
2. Disattiva la configurazione in SAP LT Replication Server.
3. Importa la nuova richiesta di trasporto SAP.
4. Dopo aver convalidato l'importazione e l'attivazione degli oggetti, attiva la configurazione in SAP LT Replication Server.

Aggiorna gcloud CLI

Devi mantenere aggiornata Google Cloud CLI sull'host del server di replica SAP LT.

Per ulteriori informazioni sulla gestione di gcloud CLI, consulta Gestione dei componenti dell'interfaccia a riga di comando gcloud.

Monitoraggio

Puoi monitorare diversi punti del percorso dei dati dall'origine dati SAP alla tabella BigQuery di destinazione, tra cui:

• Infrastruttura: rete, hardware e sistema operativo
• Livello di database SAP
• Livello di applicazione SAP
• BigQuery Connector per SAP
• BigQuery

Le opzioni per il monitoraggio in ciascuno di questi punti sono presentate nelle sottosezioni di seguito.

Monitoraggio dell'infrastruttura

Su Google Cloud, puoi installare Ops Agent sulle VM host per monitoraggio e logging avanzati. Ops Agent invia i dati a Cloud Monitoring nella console Google Cloud.

Per ulteriori informazioni, vedi:

• Panoramica di Ops Agent
• Introduzione a Cloud Monitoring

Per i sistemi che non sono in esecuzione su Google Cloud, puoi ottenere informazioni sul server anche eseguendo transazioni SAP, come la transazione ST06.

Monitoraggio del livello di database

Utilizza i codici di transazione SAP standard per monitorare l'integrità del database.

Il codice transazione DBACOCKPIT è la transazione più comune per il monitoraggio del database. Questa transazione fornisce anche log dettagliati che puoi utilizzare per la risoluzione degli errori.

Per SAP HANA, puoi utilizzare SAP HANA Studio per le operazioni SAP HANA. Puoi installare SAP HANA Studio su qualsiasi macchina frontend.

Quando risolvi i problemi di prestazioni o di altro tipo, controlla quanto segue nel database di origine:

• Istruzioni SQL costose
• Serrature
• Carica cronologia
• Indici
• Processi

Monitoraggio del livello dell'applicazione

Puoi utilizzare gli strumenti di monitoraggio e risoluzione dei problemi delle applicazioni SAP per monitorare e risolvere i problemi di BigQuery Connector per SAP, poiché viene eseguito a livello di applicazione.

Il monitoraggio e la risoluzione dei problemi delle applicazioni SAP possono essere ulteriormente classificati come segue:

• Monitoraggio e risoluzione dei problemi SAP standard
• Monitoraggio e risoluzione dei problemi di BigQuery Connector per SAP

Per ambienti più ampi, puoi utilizzare SAP Solution Manager come strumento di monitoraggio centrale.

Puoi utilizzare i codici di transazione SAP nell'elenco seguente per monitorare e diagnosticare i problemi su singoli sistemi di applicazioni SAP:

• Stato configurazione SLT: LTRC
• Errori e log SLT: LTRO e SLG1
• Internet Communication Manager (chiamate HTTP e HTTPS): SMICM
• Sicurezza e certificati: STRUST
• Trasporti SAP: STMS
• Connessioni RFC: SM59
• Comando sistema operativo: SM69
• Controllo della spedizione: SE80
• Controlli dell'autorizzazione: SU53
• Job in background: SM37
• Log di sistema: SM21

Monitoraggio di BigQuery

Usa Cloud Monitoring per vedere le metriche BigQuery e creare grafici e avvisi. Ogni metrica ha un tipo di risorsa (bigquery_dataset, bigquery_project o global), nonché un insieme di etichette.

Utilizza le etichette e i tipi di risorse per creare query in Monitoring Query Language (MQL).

Puoi raggruppare o filtrare ogni metrica utilizzando le etichette.

Per ulteriori informazioni su Monitoring, consulta la documentazione di Cloud Monitoring.

Visualizza le impostazioni di BigQuery Connector per SAP

Per visualizzare le impostazioni del trasferimento di massa di BigQuery Connector per SAP, nella GUI di SAP, esegui la transazione /GOOG/SLT_SETT_DISP.

Strumento Crea tabella

Per le tabelle di origine vuote in SAP, SLT SAP impedisce di creare tabelle di destinazione in BigQuery. Se devi creare le tabelle di destinazione nel set di dati BigQuery per tabelle di origine vuote, puoi utilizzare lo strumento Crea tabella.

Per eseguire lo strumento Crea tabella:

1. Nella GUI SAP, esegui la transazione /GOOG/CREATE_BQ_TAB preceduta da /n:

   /n/GOOG/CREATE_BQ_TAB

2. Nella schermata Crea tabelle di destinazione dalle impostazioni BQ, fornisci i valori per i seguenti campi:

   • Chiave di trasferimento massiccio: la chiave di trasferimento massiccio contenente le tabelle SAP.
   • Nome tabella SAP: i nomi delle tabelle SAP che devi creare.

3. Fai clic sull'icona Esegui. Le tabelle di destinazione vengono create nel set di dati BigQuery.

4. Facoltativamente, verifica nel set di dati BigQuery se la tabella è stata creata con lo schema corretto.

Strumento di conversione dei campi di massa

Anche se BigQuery Connector per SAP suggerisce automaticamente i tipi di dati BigQuery per la maggior parte dei campi, potrebbe essere necessario mappare i campi manualmente. Anziché assegnare manualmente il tipo di dati a ogni campo, puoi utilizzare lo strumento Conversione campi di massa per mappare l'assegnazione del tipo di dati per tutti i campi nella schermata di mappatura dei campi della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS. Lo strumento Conversione di campi di massa converte tutte le mappature dei campi di una tabella nel tipo STRING in BigQuery.

Se una tabella è già in fase di replica o viene aggiunta per il caricamento iniziale nella transazione LTRC, non utilizzare lo strumento di conversione dei campi di massa per queste tabelle, perché potrebbe causare problemi di mancata corrispondenza dello schema. Puoi utilizzare questo strumento solo per le tabelle SAP per le quali il caricamento iniziale o la replica non è stato avviato.

Per eseguire lo strumento Conversione di campi di massa:

1. Nella GUI SAP, esegui la transazione /GOOG/MASS_CNVT_FMAP preceduta da /n:

   /n/GOOG/MASS_CNVT_FMAP

2. Nella schermata Conversione in blocco dei campi, fornisci i valori per i seguenti campi:

   • Chiave di trasferimento massiccio: la chiave di trasferimento massiccio contenente le tabelle SAP.
   • Nome tabella SAP: i nomi delle tabelle SAP per cui è necessario convertire tutte le mappature dei campi nel tipo STRING.

3. Fai clic sull'icona Esegui. Per le tabelle selezionate, tutte le mappature dei campi vengono convertite nel tipo STRING.

Carica strumento di simulazione

Questa sezione fornisce una panoramica dello strumento di simulazione di caricamento e delle sue operazioni.

Lo strumento di simulazione di caricamento è uno strumento di supporto per BigQuery Connector per SAP che consente di simulare la replica dei dati SAP in BigQuery. Lo strumento fa parte del trasporto offerto da Google Cloud per BigQuery Connector per SAP. Puoi utilizzare lo strumento di simulazione di caricamento per replicare i dati SAP di origine in BigQuery richiamando direttamente il Business Add In (BAdI) di BigQuery Connector per SAP. Poiché lo strumento di simulazione del caricamento non utilizza la struttura SLT sottostante, i trigger SLT non sono interessati. Non utilizzare lo strumento Load Simulation per la replica dei dati negli ambienti di produzione.

Lo strumento di simulazione di caricamento fornisce un report che puoi analizzare per valutare le prestazioni di replica, identificare potenziali problemi, comprendere la causa principale e risolverli prima della replica effettiva dei dati SAP in BigQuery utilizzando BigQuery Connector per SAP.

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni in cui puoi utilizzare lo strumento di simulazione del carico:

• Riprodurre e risolvere eventuali problemi di connettività di rete, autorizzazione o autenticazione.
• Genera log avanzati delle chiamate API BigQuery per la risoluzione dei problemi.
• Per qualsiasi richiesta di supporto alla risoluzione dei problemi da parte dell'assistenza clienti Google Cloud, esegui lo strumento di simulazione del carico e fornisci i log al team dell'assistenza clienti.
• Misura le metriche delle prestazioni indicando il tempo impiegato per ogni fase del processo di replica.
• Per SAP LT Replication Server in un'architettura incorporata, determina la dimensione ottimale del blocco per le tabelle SAP.

Utilizza una configurazione di trasferimento di massa di esempio con lo strumento di simulazione del carico che crei utilizzando la transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETTINGS. Non utilizzare il set di dati di produzione e le tabelle BigQuery per l'esecuzione dello strumento di simulazione del carico.

Quando il server di replica SAP LT si trova in un'architettura incorporata, viene eseguito lo strumento di simulazione di caricamento con le tabelle SAP standard come MARA e T001.

Quando il server di replica SAP LT è in un'architettura autonoma, esegui lo strumento Load Simulation con la tabella di esempio /GOOG/TEST_REPL fornita da Google Cloud con BigQuery Connector per SAP. Lo strumento di simulazione di caricamento non supporta la lettura delle tabelle di origine da un sistema remoto.

Per saperne di più sulle architetture per le origini dati SAP su Google Cloud, consulta Architettura di installazione.

Prerequisiti

Prima di eseguire lo strumento di simulazione di caricamento, assicurati che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

• BigQuery Connector per SAP è installato e configurato. Per informazioni sui passaggi di installazione e configurazione, vedi:

  • Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su una VM di Compute Engine, consulta Installare e configurare BigQuery Connector per SAP su una VM di Compute Engine.
  • Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, consulta Installare e configurare BigQuery Connector per SAP su un host esterno a Google Cloud.

• Gli utenti previsti hanno accesso alla transazione personalizzata /GOOG/LOAD_SIMULATE fornita da Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi:

  • Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su una VM di Compute Engine, consulta Creare ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector for SAP.
  • Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, consulta Creare ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector for SAP.

Come eseguire lo strumento di simulazione di caricamento

Per eseguire lo strumento di simulazione di caricamento, segui questi passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/LOAD_SIMULATE preceduta da /n:

   /n/GOOG/LOAD_SIMULATE

2. Fai clic sull'icona Esegui. Viene visualizzata la schermata Simulazione di caricamento SLT.

3. In Opzioni di elaborazione, assicurati che sia selezionata l'opzione Esegui simulazione.

4. Nella sezione Opzioni di selezione, inserisci le seguenti specifiche:

   • Dal menu a discesa nel campo Partner Google Cloud, seleziona BigQuery.

   • Nel campo Chiave trasferimento di massa, inserisci la chiave di trasferimento di massa per la configurazione del trasferimento di massa.

     Utilizza una configurazione di trasferimento di massa di esempio con lo strumento di simulazione di caricamento. Non utilizzare il set di dati di produzione e le tabelle BigQuery.

   • Nel campo Nome tabella, inserisci il nome della tabella SAP di origine fornito nella configurazione del trasferimento di massa di esempio.

   • Facoltativamente, nel campo Condizione in cui, inserisci una condizione per la selezione dei dati dalla tabella di origine.

     Puoi inserire fino a 255 caratteri. Ad esempio, se esegui lo strumento di simulazione di caricamento per la tabella SAP MARA e devi selezionare il numero di materiale da un intervallo specifico, specifica un valore come MATNR GE '000000000400000001' AND MATNR LE '000000000600000001' in Condizione dove.

   • Nel campo Conteggio ciclo, inserisci il numero di cicli di elaborazione eseguiti dallo strumento di simulazione di caricamento.

     Ciò è utile per confrontare l'andamento del report sulla simulazione in più cicli. Il valore deve essere maggiore di 1.

   • Nel campo Conteggio record per ciclo, inserisci il numero di record che vuoi inviare a BigQuery in ogni ciclo di elaborazione. Il valore deve essere maggiore di 1.

   • Nel campo Dimensione della porzione, inserisci il numero di record del Conteggio record per ciclo che SAP LT Replication Server invia al BAdI di BigQuery Connector per SAP in ogni parte.

   • Seleziona uno o più flag appropriati:

     • Conteggio record esatto: indica che in ogni ciclo di elaborazione viene inviato a BigQuery esattamente lo stesso numero di record forniti nel campo Conteggio record per ciclo. Se la tabella non dispone di record sufficienti, lo strumento di simulazione di caricamento duplica i record esistenti per ottenere il conteggio richiesto. I record sono duplicati solo per inserire dati in BigQuery e non per inserire dati nella tabella di origine.

     • Utilizza la struttura di destinazione SLT: utilizza la struttura della tabella di logging SLT per ottenere i campi della tabella di origine. Se questo flag non è impostato, i campi vengono letti direttamente dalla tabella di origine per generare la struttura di destinazione. Per ulteriori informazioni sul flusso di dati del server di replica SAP LT, consulta Visualizzazione architetturale dettagliata del flusso di dati.

     • Log dettagliato: indica che i record di log sono stati creati per tutti i metodi definiti in BigQuery Connector per SAP. Se il flag non viene impostato, vengono registrati solo i metodi importanti.

     • Cancella risultati precedenti: cancella i record di log creati in precedenza per lo stesso trasferimento di massa e la stessa tabella SAP. Se il flag non viene impostato, i log vengono aggiunti ai risultati precedenti.

5. Per eseguire lo strumento Carica simulazione, fai clic sull'icona Esegui.

6. Al termine della simulazione del carico, seleziona il pulsante di opzione Visualizza report nella sezione Opzioni di elaborazione.

7. Nella sezione Opzioni di selezione, inserisci le seguenti specifiche:

   • Dal menu a discesa nel campo Partner Google Cloud, seleziona BigQuery.
   • Nel campo Mass Transfer Key, inserisci la chiave di trasferimento di massa per la configurazione del trasferimento di massa di esempio.
   • Nel campo Nome tabella, inserisci il nome della tabella SAP di origine.
   • (Facoltativo) Per visualizzare il report in base alla data di esecuzione della simulazione del carico, specifica un intervallo di date nel campo Data del report.
   • Facoltativamente, per visualizzare l'ultimo report eseguito insieme al report corrente, seleziona il flag Solo ultima esecuzione.

8. Per visualizzare il report, fai clic sull'icona Esegui.

La seguente tabella descrive le colonne visualizzate nel report di simulazione:

Nome	Descrizione
Trasferisci chiave	La chiave di trasferimento di massa per la configurazione del trasferimento di massa.
Tabella SAP	Il nome della tabella SAP che viene replicata in BigQuery.
Timestamp inizio esecuzione	L'ora in cui è iniziata l'esecuzione di un connettore BigQuery per il metodo SAP.
Timestamp del completamento	La data e l'ora in cui è stata completata l'esecuzione di un metodo BigQuery Connector per SAP.
Numero job	Numero di job univoco per ogni esecuzione completata, generata automaticamente ogni volta che viene eseguito lo strumento di simulazione di caricamento.
N. ciclo	Il numero di sequenza del ciclo di elaborazione in cui viene generato il report. Il conteggio record per ciclo fornito nell'input di simulazione viene trasferito a BigQuery per ogni ciclo.
Numero porzione	Il numero di sequenza della parte. Il conteggio di record per ciclo fornito nell'input della simulazione viene suddiviso in parti in base alla dimensione della porzione specificata. Il BAdI di BigQuery Connector per SAP viene chiamato per ogni parte.
Nome corso	Il nome della classe del connettore BigQuery per SAP.
Nome metodo	Il nome del connettore BigQuery per SAP. I metodi richiamati da BigQuery Connector per SAP vengono registrati in sequenza. Se nell'input della simulazione è selezionato il flag Log dettagliato, vengono registrati tutti i metodi oppure solo quelli importanti.
Richiamato per metodo	L'ultimo metodo che ha richiamato l'attuale metodo BigQuery Connector per SAP.
Durata	Il tempo totale impiegato per l'esecuzione di un metodo BigQuery Connector per SAP.
Numero di ric	Il numero di record passati a un connettore BigQuery per SAP. Viene mostrato solo per i metodi a cui vengono passati i record.
Metodo URI	Il nome del metodo HTTP, nel caso in cui il metodo ABAP effettui una chiamata API BigQuery.
Stringa URI	L'URL HTTP, nel caso in cui il metodo ABAP effettui una chiamata API BigQuery.
Origine token	L'origine del token di autenticazione utilizzato dallo strumento di simulazione di caricamento. Questo è applicabile solo se la memorizzazione nella cache dei token è attivata nella tabella /GOOG/CLIENT_KEY. I valori possibili sono: A: valore dell'attributo statico di un processo specifico. M: valore della memoria condivisa proveniente dalla memoria condivisa tra più processi. L: nuovo valore con blocco della memoria. Se è presente un blocco della memoria e il token memorizzato nella cache non può essere letto, viene generato un nuovo token. N: nuovo valore senza blocco della memoria. Se un token scade o non viene trovato in memoria, viene generato un nuovo token.
Data di scadenza	La scadenza del token di autenticazione. Questo è applicabile solo quando la memorizzazione nella cache dei token è attivata nella tabella /GOOG/CLIENT_KEY.
Valore token	Valore del token di autenticazione che lo strumento di simulazione di caricamento utilizza per accedere a BigQuery.
Codice di ritorno	Il codice restituito dell'esecuzione del metodo. I valori possibili sono: 0: indica un'esecuzione riuscita. Un codice di errore. In caso di errore, viene visualizzato il codice di errore del connettore BigQuery corrispondente per SAP. Per informazioni sui codici di errore, consulta la guida alla risoluzione dei problemi relativi a BigQuery Connector per SAP.
Testo errore	Il titolo dell'errore, se presente.
Descrizione errore	Informazioni dettagliate sull'errore.
Dimensioni payload	Le dimensioni del payload HTTP per l'API BigQuery Insert. Se si verifica un errore nell'esecuzione del metodo e la dimensione del payload è superiore a 10 MB, puoi regolare la dimensione del blocco per ridurre la dimensione del payload.
Testo delle informazioni	Qualsiasi messaggio informativo pertinente generato dal BAdI di BigQuery Connector per SAP. Ad esempio, quando viene attivato il chunking dinamico, viene visualizzato il seguente messaggio informativo: Dynamic chunking triggered. Chunk size reduced from INITIAL_CHUNK_SIZE_VALUE to FINAL_REDUCED_CHUNK_SIZE_VALUE.
Stato	Stato dell'esecuzione del metodo. Se l'esecuzione di un metodo non va a buon fine, consulta la guida alla risoluzione dei problemi relativi a BigQuery Connector per SAP per risolvere il problema.

Strumento di pianificazione della simulazione di caricamento

Puoi pianificare l'esecuzione automatica dello strumento di simulazione di caricamento come job in background sul server di replica SAP LT utilizzando il nome del programma /GOOG/R_LOAD_SIMULATION. Per ulteriori informazioni da SAP sulla pianificazione dei job in background, consulta la pagina Programmazione dei job in background.

Convalida della replica

Se selezioni il Flag campi aggiuntivi quando crei la tabella BigQuery di destinazione con la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, vengono aggiunte colonne allo schema della tabella per archiviare il tipo di modifica per ogni record che ha attivato la replica e per un timestamp che rifletta l'ora in cui SAP LT Replication Server ha ricevuto la parte che conteneva il record.

Puoi utilizzare i tipi di modifica e il timestamp per eseguire query sui seguenti tipi di conteggio di record:

• Il numero di record caricati in una tabella BigQuery durante un caricamento iniziale.
• Il numero di record replicati in un giorno specificato in una tabella BigQuery.
• Il numero totale di record univoci in una tabella BigQuery.

Per ottenere questi conteggi, puoi eseguire query sulla tabella BigQuery direttamente inviando query SQL nella console Google Cloud oppure eseguire lo strumento Replication Validation, che genera report che confrontano i conteggi dei record BigQuery con le statistiche di SAP LT Replication Server o i conteggi dei record dalla tabella di origine.

Per una panoramica del Flag campi aggiuntivi, vedi Campi aggiuntivi per le modifiche dei record e le query di conteggio.

Per informazioni su come specificare il flag dei campi aggiuntivi, consulta:

• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su una VM di Compute Engine, consulta Specificare la creazione di tabelle e altri attributi generali.
• Se il server di replica SAP LT è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, consulta Specificare la creazione di tabelle e altri attributi generali.

Query SQL per i conteggi dei record

Nella pagina dell'editor SQL di BigQuery della console Google Cloud, puoi eseguire query SQL per controllare i conteggi dei record nelle tabelle BigQuery.

Puoi quindi confrontare i conteggi dei record BigQuery con i conteggi nella tabella di origine o nelle statistiche di SAP LT Replication Server.

Query sul conteggio dei record inseriti in modalità di caricamento iniziale

Quando uno schema della tabella BigQuery include la colonna facoltativa operation_flag, i record inseriti nella tabella in modalità di caricamento iniziale includono il flag dell'operazione L.

Per ottenere il conteggio dei record ricevuti da BigQuery durante un caricamento iniziale, esegui questa query:

SELECT COUNT(*)
  FROM
      `PROJECT.DATASET.TABLE`
  WHERE operation_flag = 'L'

Query sul numero di record inseriti in modalità di replica

Se lo schema di una tabella BigQuery include la colonna facoltativa operation_flag, i record inseriti nella tabella in modalità di replica includono uno dei seguenti flag delle operazioni:

• I: il record è stato inserito nella tabella di origine.
• D: il record è stato eliminato dalla tabella di origine.
• U: il record è stato aggiornato nella tabella di origine.

Per ottenere il conteggio dei record ricevuti da BigQuery in modalità di replica, esegui questa query:

SELECT COUNT(*)
  FROM
      `PROJECT.DATASET.TABLE`
  WHERE operation_flag = 'I' | 'D' | 'U'

Query sul conteggio totale dei record in una tabella BigQuery

Quando uno schema della tabella BigQuery include la colonna recordstamp facoltativa, il campo recordstamp corrispondente di ogni record inserito nella tabella contiene un timestamp che indica quando il record è stato inviato da SAP LT Replication Server a BigQuery.

Per ottenere un conteggio totale dei record in una tabella BigQuery da confrontare con il conteggio totale dei record in una tabella di origine, puoi utilizzare i campi recordstamp e is_deleted per contare i record univoci nella tabella BigQuery che non sono stati eliminati dalla tabella di origine.

Se la tabella di origine viene aggiornata attivamente o la replica è attiva quando esegui una query sui record, il conteggio dei record nelle tabelle di origine e di destinazione potrebbe non corrispondere esattamente.

Per ottenere il conteggio attuale dei record univoci nella tabella di destinazione BigQuery, esegui questa query:

SELECT COUNT(*)
  FROM (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY KEY_FIELD_1, ..., KEY_FIELD_N ORDER BY recordstamp DESC) row_num
    FROM
      `PROJECT.DATASET.TABLE` )
  WHERE row_num = 1 AND is_deleted = false

Strumento Replication Validation

Questa sezione fornisce una panoramica dello strumento Replication Validation e cosa puoi fare con questo strumento.

Lo strumento Replication Validation genera report che confrontano il numero di record nella tabella BigQuery con le statistiche di SAP LT Replication Server e i conteggi dei record nella tabella di origine. Se i conteggi non corrispondono esattamente, lo strumento segnala il report con un cerchio rosso.

Per conteggiare i record in BigQuery, lo strumento utilizza le query SQL mostrate nella sezione precedente, Query SQL per i conteggi dei record.

Esegui periodicamente lo strumento Replication Validation per verificare che il server di replica SAP LT e BigQuery Connector per SAP stiano replicando i record in BigQuery come previsto.

Per eseguire lo strumento Replication Validation, inserisci la transazione personalizzata /GOOG/REPLIC_VALID preceduta da /n nella GUI SAP. Per istruzioni passo passo, consulta:

• Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su una VM di Compute Engine, esegui lo strumento Replication Validation.
• Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un host esterno a Google Cloud, esegui lo strumento Replication Validation.

Report di convalida della replica

Con lo strumento di convalida della replica puoi generare i seguenti report di convalida:

• Conteggi dei caricamenti iniziali: un confronto tra il numero di record inviati da SAP LT Replication Server in modalità di caricamento e il numero di record caricati in BigQuery.
• Numero di repliche: un confronto tra il numero di record inviati da SAP LT Replication Server in modalità di replica e il numero di record inseriti in BigQuery in un giorno specificato.
• Conteggi attuali: un confronto point-in-time tra il numero di record presenti nella tabella di origine e il numero di record univoci in BigQuery. Il conteggio attuale nella tabella di origine non può visualizzare un numero maggiore del limite di numeri interi a 32 bit (da -2.147.483.648 a 2.147.483.647).

Puoi generare ciascun report singolarmente o, selezionando Tutti i controlli quando esegui lo strumento, puoi generare tutti e tre i report in un'unica esecuzione. Con il campo Nomi tabella, puoi generare report di convalida della replica per tabelle specifiche nella configurazione del trasferimento di massa.

Visualizzazione dei report di Replication Validation

Dopo aver generato un report, puoi visualizzarlo selezionando il pulsante di opzione Visualizza report nella sezione Opzioni di elaborazione dell'interfaccia dello strumento Replication Validation.

Le informazioni visualizzate dallo strumento Replication Validation in ciascun report variano leggermente in base al tipo di report.

Tutti i report includono i seguenti tipi di informazioni:

• Il conteggio dei record di origine viene calcolato dalle statistiche di SAP LT Replication Server e dalla tabella di origine.
• I record dei record di destinazione vengono conteggiati dalla tabella BigQuery di destinazione.
• Qualsiasi differenza tra i due conteggi. La differenza viene calcolata sottraendo i conteggi di BigQuery dai conteggi dei record di origine. Un valore positivo indica un probabile problema, perché suggerisce che non tutti i record di origine vengono inseriti in BigQuery.
• La differenza nei conteggi visualizzati come percentuale del numero di record di origine.
• Un indicatore visivo che mostra se i conteggi dell'origine e della destinazione sono uguali o diversi.

Conteggi di record disuguali

Lo strumento Replication Validation include un campo di stato per ogni report visualizzato.

Un quadrato verde nel campo dello stato indica che il numero dei record di origine è uguale al numero di record di destinazione in BigQuery.

Un cerchio rosso nel campo dello stato indica che il numero di record non è uguale.

Un conteggio di record non paritario non sempre indica un problema. I seguenti indicatori suggeriscono un possibile problema:

• Per un report Conteggi correnti, un valore non uguale indica sempre un problema.

• Per un report Conteggi caricamenti iniziali o Conteggi repliche, un valore positivo indica un probabile problema.

  Un valore negativo relativamente basso non costituisce un problema. Il conteggio in una tabella BigQuery di destinazione a volte può essere leggermente superiore al conteggio dei record di origine a causa di eventi come interruzioni temporanee della connettività che causano il reinvio dei dati da parte di SAP LT Replication Server.

Se vedi un conteggio non uguale, esegui nuovamente il report per assicurarti che non sia causato da un problema transitorio. Un conteggio di record disuguale può verificarsi a causa dell'elaborazione della replica nel momento in cui lo strumento ha generato il report.

Per una tabella di origine molto grande o una tabella con filtri impostati nel server di replica SAP LT per il caricamento iniziale o la replica, lo strumento di convalida della replica potrebbe non essere in grado di contare tutti i record richiesti per un conteggio uguale.

Pianificazione dei controlli di convalida

Puoi pianificare l'esecuzione automatica a intervalli dello strumento Replication Validation utilizzando la funzionalità del job in background SAP.

Modificare la mappa dei campi di BigQuery in un file CSV

Le seguenti sezioni descrivono come esportare la mappatura predefinita dei campi in modo che i data engineer o gli amministratori BigQuery possano modificare i valori del campo di destinazione senza richiedere l'accesso a SAP LT Replication Server.

Crea un foglio di lavoro o un file di testo con le mappature dei campi predefinite

Per creare un file CSV da modificare all'esterno di SAP LT Replication Server:

1. Esegui la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

2. Nella schermata Manutenzione impostazioni SLT, specifica i seguenti valori:

   • Nel campo Tabella delle impostazioni, specifica Campi.
   • Nel campo Mass Transfer Key (Chiave trasferimento di massa), specifica l'ID del trasferimento di massa che stai aggiornando.
   • Nel campo Nome tabella, lascia vuoto il campo per lavorare con tutti i campi di tutte le tabelle oppure specifica il nome di una tabella specifica.
   • Lascia vuoti tutti gli altri campi.

3. Fai clic sull'icona Esegui. Viene visualizzata la schermata Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi.

4. Nella schermata Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi, nascondi tutte le colonne tranne quelle nel seguente elenco facendo clic con il tasto destro del mouse sulle intestazioni delle colonne e selezionando Nascondi dal menu a discesa:

   • Nome tabella SAP
   • Nome campo SAP
   • Elemento di dati esterno
   • Nome campo esterno
   • Descrizione campo

5. Con le cinque colonne rimanenti visualizzate, fai clic sull'icona Esporta.

6. Dal menu Esporta, seleziona una delle seguenti opzioni:

   • Foglio di lavoro
   • File locale. Per convertire facilmente i contenuti del file in formato CSV, ti consigliamo di salvare il file nel formato Testo con schede.

7. Salva le mappature predefinite dei campi facendo clic sull'icona del segno di spunta.

Converti il foglio di lavoro o il file di testo in formato CSV

Per caricare le mappature dei campi modificate utilizzando la transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETTINGS, le mappature dei campi devono essere in formato CSV.

Se utilizzi un foglio di lavoro, salvalo come file CSV prima di caricarlo.

Se utilizzi un file locale in un formato separato da tabulazioni o in qualsiasi altro formato, devi modificare il file per renderlo conforme al formato CSV.

Ad esempio:

SAP Table,SAP Field Name,External Data Element,External Field Name,Field Description
SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME1,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME1,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION1
SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME2,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME2,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION2
SAP_TABLE_NAME,SAP_FIELD_NAME3,BIGQUERY_DATA_TYPE,BIGQUERY_FIELD_NAME3,BIGQUERY_FIELD_DESCRIPTION3

Carica il file CSV

Per caricare un file CSV modificato:

1. Esegui la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

2. Nella schermata Manutenzione impostazioni SLT, specifica i seguenti valori:

   • Nel campo Tabella delle impostazioni, specifica Campi.
   • Nel campo Mass Transfer Key (Chiave trasferimento di massa), specifica l'ID del trasferimento di massa che stai aggiornando.
   • Seleziona la casella di controllo Carica da file.

3. Fai clic sull'icona Esegui. Viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona file da caricare.

4. Nella finestra di dialogo Seleziona file da caricare, seleziona il file CSV contenente i valori dei campi modificati.

5. Fai clic su Apri.

6. Se ricevi un avviso di sicurezza, fai clic su Consenti. Il file viene caricato e i valori modificati nel file vengono visualizzati nelle righe applicabili nella schermata Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi.

7. Fai clic sull'icona Salva.

8. Per confermare che i valori sono stati applicati, confronta i valori nel file CSV con quelli visualizzati da SAP LT Replication Server.

Gestione degli errori nei dati di origine

Dopo aver ricevuto un blocco di record da BigQuery Connector per SAP, l'API di flussi di dati BigQuery controlla la presenza di errori nei dati prima di inserire qualsiasi record nella tabella BigQuery.

Puoi controllare il modo in cui l'API BigQuery e BigQuery Connector per SAP rispondono quando vengono rilevati errori nei dati specificando i seguenti flag nelle impostazioni del trasferimento di massa:

• Il flag Skip Invalid Records (SKIP)
• Il flag Break at First Error Flag (BREAK)

Il flag SKIP

Se specifichi il flag SKIP, quando l'API BigQuery riceve un blocco di record e trova un record con un errore nei dati, l'API BigQuery ignora, o salta, il record con l'errore e continua a inserire tutti gli altri record del blocco nella tabella BigQuery.

Se non specifichi il flag SKIP, quando BigQuery trova un record con un errore nei dati, BigQuery scarta l'intero blocco senza inserire alcun record al suo interno nella tabella BigQuery. Questo è il comportamento standard.

Specificare il flag SKIP è la soluzione migliore per gli ambienti di sviluppo e QA e non è consigliata per gli ambienti di produzione.

Puoi specificare il flag SKIP nella transazione /GOOG/SLT_SETTINGS quando configuri la replica. La specifica viene archiviata nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_MASTR.

Per vedere in che modo le specifiche SKIP interagiscono con le specifiche BREAK, consulta Tabella a matrice per le interazioni SKIP e BREAK.

Il flag BREAK

Se specifichi il flag BREAK, quando il connettore BigQuery per SAP viene avvisato dall'API BigQuery che è stato rilevato un errore nei dati in un record, BigQuery Connector per SAP interrompe l'invio di record a BigQuery e termina il job di replica. Questo è il comportamento standard.

Se non specifichi il flag BREAK, quando BigQuery Connector for SAP viene avvisato da BigQuery che è stato rilevato un errore nei dati in un record, BigQuery Connector per SAP continua a inviare record a BigQuery inviando il blocco successivo e il job di replica continua.

È consigliabile specificare il flag BREAK negli ambienti di produzione.

Puoi specificare il flag BREAK nella transazione /GOOG/SLT_SETTINGS quando configuri la replica. Quando crei una nuova chiave di trasferimento di massa, il flag BREAK è abilitato per impostazione predefinita.

La specifica viene archiviata nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_MASTR.

Per vedere in che modo le specifiche BREAK interagiscono con le specifiche SKIP, consulta Tabella a matrice per le interazioni SKIP e BREAK.

Tabella a matrice per le interazioni SKIP e BREAK

Puoi configurare BigQuery Connector per SAP in modo da gestire gli errori nei dati nei seguenti modi:

SKIP flag	BREAK flag	Comportamento
FALSE	TRUE	BigQuery elimina il blocco di record attuale senza inserire nessun record del blocco attuale nella tabella BigQuery. BigQuery Connector per SAP non invia altri blocchi di record dalla parte attuale e indica a SAP LT Replication Server di terminare il job di replica. Impostazione predefinita e consigliata.
FALSE	FALSE	BigQuery elimina il blocco di record attuale senza inserire nessun record del blocco attuale nella tabella BigQuery. BigQuery Connector per SAP invia eventuali blocchi rimanenti di record dalla parte corrente e recupera la parte successiva. BigQuery Connector per SAP non indica a SAP LT Replication Server di terminare il job di replica.
TRUE	TRUE	BigQuery ignora solo il record che contiene l'errore e inserisce il resto dei record del blocco corrente nella tabella BigQuery. BigQuery Connector per SAP non invia altri blocchi di record dalla parte attuale e indica a SAP LT Replication Server di terminare il job di replica.
TRUE	FALSE	BigQuery ignora solo il record che contiene l'errore e inserisce il resto dei record del blocco corrente nella tabella BigQuery. BigQuery Connector per SAP invia eventuali blocchi rimanenti di record dalla parte corrente e recupera la parte successiva. BigQuery Connector per SAP non comunica a SAP LT Replication Server di terminare il job di replica.

Modifiche alla struttura della tabella

Questa sezione spiega come modificare la struttura della tabella di origine SAP per la quale è in corso una replica LTRC esistente.

Aggiungi una colonna a una tabella di origine

Per aggiungere una nuova colonna a una tabella di origine:

1. Aggiungi una nuova colonna alla tabella di origine. Dopo questo passaggio, lo stato di replica diventa Load/Replication blocked.

2. Nel sistema SLT, reimposta lo stato di replica utilizzando la transazione LTRC. Per ulteriori informazioni da SAP su come reimpostare lo stato della replica, consulta Nota SAP 2204955: le tabelle SLT sono in stato "Caricamento /Replica bloccata".

3. Aggiungi, aggiorna o elimina una voce nella tabella di origine.

4. Convalida il risultato della replica in BigQuery.

Eliminare una colonna da una tabella di origine

Per eliminare una colonna esistente da una tabella di origine:

1. Nel sistema SLT, sospendi la replica utilizzando la transazione LTRC.

2. Elimina una colonna dalla tabella di origine. A seguito di questo passaggio, i trigger SLT esistenti vengono eliminati o modificati in uno stato incoerente.

3. In BigQuery, elimina la colonna dalla tabella BigQuery di destinazione. Per ulteriori informazioni sui passaggi per eliminare una colonna da una tabella esistente, consulta la documentazione di BigQuery.

4. Nel sistema SLT, riprendi la replica utilizzando la transazione LTRC.

5. Nel tuo sistema SLT, ricrea i trigger SLT. Per ulteriori informazioni da SAP su come ricreare i trigger SLT, consulta la Nota SAP 2254376 - Trigger SLT in uno stato incoerente.

6. Se lo stato di replica è Load /Replication blocked, reimposta lo stato di replica utilizzando la transazione LTRC. Per ulteriori informazioni da SAP su come reimpostare lo stato della replica, consulta Nota SAP 2204955 - Le tabelle SLT sono in stato "Caricamento /Replica bloccata".

7. Cancella i log, se presenti.

8. Aggiungi, aggiorna o elimina una voce nella tabella di origine.

9. Convalida il risultato della replica in BigQuery.

Modificare il tipo di dati di una colonna esistente

Quando modifichi il tipo di dati di una colonna esistente nella tabella di origine SAP, devi seguire passaggi specifici a seconda che tu stia modificando il tipo di dati in un tipo di dati compatibile o non compatibile con la tabella BigQuery di destinazione.

Un tipo di dati è compatibile con il tipo di dati nella tabella BigQuery di destinazione quando il tipo di dati esistente e il nuovo tipo di dati di una colonna esistente sono mappati allo stesso tipo di dati nella tabella BigQuery di destinazione. Ad esempio, se il tipo di dati di una colonna viene modificato da INT1 a INT2 in una tabella di origine, entrambi i tipi di dati sono compatibili con il tipo di dati INTEGER nella tabella BigQuery di destinazione.

Per ulteriori informazioni sulla mappatura dei tipi di dati in BigQuery Connector per SAP, consulta Mappatura dei tipi di dati.

Modifica il tipo di dati impostandone uno compatibile

Per modificare il tipo di dati di una colonna esistente in un tipo di dati compatibile:

1. Modifica il tipo di dati impostandone uno compatibile nel sistema di origine. A seguito di questo passaggio, i trigger SLT esistenti vengono eliminati o modificati in uno stato incoerente.

2. Nel tuo sistema SLT, ricrea i trigger SLT. Per ulteriori informazioni da SAP su come ricreare i trigger SLT, consulta la Nota SAP 2254376 - Trigger SLT in uno stato incoerente.

3. Se lo stato di replica è Load /Replication blocked, reimposta lo stato di replica utilizzando la transazione LTRC. Per ulteriori informazioni da SAP su come reimpostare lo stato della replica, consulta Nota SAP 2204955 - Le tabelle SLT sono in stato "Caricamento /Replica bloccata".

4. Cancella i log, se presenti.

5. Aggiungi, aggiorna o elimina una voce nella tabella di origine.

6. Convalida il risultato della replica in BigQuery.

Modificare il tipo di dati in uno non compatibile

Per modificare il tipo di dati di una colonna esistente in un tipo di dati non compatibile:

1. Nel sistema SLT, interrompi la replica utilizzando la transazione LTRC.
2. In BigQuery, elimina la tabella di destinazione.
3. Modifica il tipo di dati nel sistema di origine.
4. Nel tuo sistema SLT, avvia la replica utilizzando la transazione LTRC.

Per saperne di più sulle modifiche alla struttura delle tabelle, vedi Connettore BigQuery per SAP: gestire le modifiche alla struttura delle tabelle in modo professionale.

Uscite miglioramento

BigQuery Connector per SAP offre diversi punti di miglioramento nel codice, dove uno sviluppatore ABAP può inserire il codice per aggiungere funzionalità personalizzate.

Nella tabella seguente sono elencate le funzioni supportate dai punti di ritocco, i metodi e la classe che lo contiene.

Funzione	Classe	Metodo	Spot	Opzione
Aggiorna la mappatura per un campo, ad esempio il nome del campo esterno, il tipo di dati e così via.	/GOOG/CL_IUUC_REPL_RUNTIME	CREATE_FLD_MAPPINGS	/GOOG/ES_IUUC_REPL_RUNTIME	/GOOG/UPDATE_FIELD_MAPPING
Aggiorna il mapping per la tabella dei campi aggiungendo o rimuovendo campi.	/GOOG/CL_IUUC_REPL_RUNTIME	CREATE_FLD_MAPPINGS	/GOOG/ES_IUUC_REPL_RUNTIME	/GOOG/UPDATE_FIELD_MAPPINGS
Modifica il valore di un campo di origine prima che il campo venga convertito in campo di destinazione.	/GOOG/CL_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	FILL_TARGET_RECORDS	/GOOG/ES_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	/GOOG/CHANGE_SOURCE_FIELD
Dopo che un campo di origine è stato convertito in un campo di destinazione nella tabella di destinazione, modifica il valore del campo di destinazione.	/GOOG/CL_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	FILL_TARGET_RECORDS	/GOOG/ES_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	/GOOG/FILL_TARGET_FIELD
Aggiungi alla tabella di destinazione un campo che non esiste nella tabella di origine durante la conversione della tabella da origine a target.	/GOOG/CL_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	FILL_TARGET_RECORDS	/GOOG/ES_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ	/GOOG/FILL_EXTRA_FIELD
Prepara un campo dello schema BigQuery prima di creare la tabella BigQuery.	/GOOG/CL_GCP_CLIENT_BQ	PREP_BQ_TABLE_SCHEMA	/GOOG/ES_GCP_CLIENT_BQ	/GOOG/PREPARE_SCHEMA_FIELD
In caso di errori HTTP, raccogli i dati di logging dopo le chiamate HTTP all'API BigQuery per risolvere il problema.	/GOOG/CL_GCP_CLIENT_BQ_SLT	INSERT_TABLEDATA	/GOOG/ES_GCP_CLIENT_BQ_SLT	/GOOG/LOG_INSERT_ERROR

Impostazioni avanzate

Se vuoi, puoi modificare le impostazioni avanzate di BigQuery Connector per SAP. Google Cloud consiglia di modificare i parametri delle impostazioni avanzate solo dopo un'analisi completa e l'impatto dei nuovi valori sulle prestazioni. È tua responsabilità assicurarti che le nuove impostazioni avanzate per BigQuery Connector per SAP non causino errori e problemi di prestazioni.

Le impostazioni avanzate per BigQuery Connector per SAP vengono applicate a livello di sistema e sono comuni a tutte le chiavi di trasferimento massiccio. Se i parametri delle impostazioni avanzate non vengono modificati, BigQuery Connector per SAP utilizzerà le impostazioni predefinite.

Per modificare i parametri delle impostazioni avanzate:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS preceduta da /n:

   /n/GOOG/SLT_SETTINGS

2. Dal menu a discesa Tabella delle impostazioni nella schermata di avvio della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona Parametri.

3. Fai clic sull'icona Esegui. Viene visualizzata la schermata Manutenzione delle impostazioni di BigQuery: Parametri.

4. Fai clic sull'icona Inserisci riga.

5. Nella riga visualizzata specifica le seguenti impostazioni:

   1. Nel campo Nome parametro, inserisci il nome del parametro. La descrizione del parametro viene compilata automaticamente.

   2. Nel campo Valore parametro, inserisci un valore.

      Per conoscere i parametri delle impostazioni avanzate, consulta Parametri delle impostazioni avanzate.

6. Fai clic su Salva.

   Le impostazioni avanzate vengono archiviate come record nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_PARAM e i campi Modificato da, Modificato in data e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

Parametri delle impostazioni avanzate

La tabella seguente mostra i parametri delle impostazioni avanzate per BigQuery Connector per SAP.

Nome parametro	Descrizione	Valore predefinito	Valore valido
CHUNK_SIZE_DEF	Questa è la dimensione predefinita del blocco supportata da BigQuery Connector per SAP. Se una dimensione del blocco non viene mantenuta nelle impostazioni, viene utilizzata la dimensione predefinita del blocco.	10.000	Il valore deve rientrare nei limiti di quota di BigQuery.
PERC_REDUC_DEF	La riduzione in percentuale della dimensione del blocco. Se è abilitata la dimensione del blocco dinamica, la dimensione del blocco viene ridotta di questa percentuale fino a quando non viene raggiunta la dimensione ideale e i dati nel blocco vengono trasferiti correttamente in BigQuery.	50	Il valore deve essere compreso tra 1 e 99.
CMD_EXEC_TRIES	Per i sistemi SAP non in esecuzione su Google Cloud, se il comando del sistema operativo che hai creato nella transazione SM69 non riesce a recuperare un token di accesso da Google Cloud, questo è il numero di volte in cui il BigQuery Connector per SAP proverà nuovamente a recuperare il token.	5	Il valore minimo che puoi assegnare a questo parametro è 1. Per facilitare almeno un nuovo tentativo, imposta il valore 2. Il valore massimo per questo parametro deve essere impostato dopo aver analizzato l'impatto che i nuovi tentativi di recupero dei token possono avere sulle prestazioni di replica.
CMD_SECS_DEFLT	Se hai abilitato la memorizzazione nella cache dei token, si tratta del periodo di tempo in secondi dopo la quale scade il token memorizzato nella cache.	3500	Il valore deve essere compreso tra 1 e 3599.