Schéma des tables des meilleures ventes Google Merchant Center

Schémas des tables des meilleures ventes

Vous pouvez utiliser le rapport "Meilleures ventes" pour afficher les produits et les marques les plus vendus sur Google Shopping et dans les annonces Shopping. Vous pouvez utiliser les informations de ce rapport pour identifier les produits performants sur Google et déterminer s'ils sont en vente.

Lorsque vous importez Best Sellers, l'un des rapports pertinents pour votre transfert, quatre tables sont créées :

  • BestSellersBrandWeekly_merchant_id
  • BestSellersBrandMonthly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterWeekly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterMonthly_merchant_id

Les tables des meilleures ventes suivent les rapports mensuels ou hebdomadaires sur les meilleures ventes, par produit et par marque, depuis Google Merchant Center. Le dernier instantané mensuel ou hebdomadaire est mis à jour quotidiennement. Les données étant mises à jour au début de chaque semaine ou chaque mois, certaines données peuvent être répétées plusieurs jours de suite.

Les tables BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ présentent le schéma suivant :

Colonne Type de données BigQuery Description Example
country_code STRING Pays dans lequel les produits sont vendus. CH
report_category_id INTEGER Catégorie de produits Google des produits vendus.
title STRING Titre du cluster de produits le plus vendu.
brand STRING Marque du cluster de produits le plus vendu.
category_l1 STRING Catégorie de produits Google du cluster de produits le plus vendu.
category_l2 STRING Catégorie de produits Google du cluster de produits le plus vendu.
category_l3 STRING Catégorie de produits Google du cluster de produits le plus vendu.
category_l4 STRING Catégorie de produits Google du cluster de produits le plus vendu.
category_l5 STRING Catégorie de produits Google du cluster de produits le plus vendu.
variant_gtins STRING Codes SKU des produits de votre inventaire correspondant à ce cluster de produits.
product_inventory_status STRING État de ce produit dans votre inventaire. in_inventory, not_in_inventory, out_of_stock
bra:%s/nd_inventory_status STRING État de cette marque dans votre inventaire, en fonction de l'état des produits de cette marque. in_stock, out_of_stock, not_in_inventory
rank INTEGER Classement du produit (plus le produit est bas, plus il est vendu).
previous_rank INTEGER Classement du produit au cours de la période précédente (semaine ou mois).
relative_demand STRING La demande estimée d'un produit par rapport au produit au rang le plus élevé dans la même catégorie et le même pays. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Valeur de demande relative pour ce produit par rapport à la période précédente (semaine ou mois). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Il s'agit de l'évolution de la demande relative pour ce produit par rapport à la période précédente (semaine ou mois).

Les tables BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_ présentent le schéma suivant :

Colonne Type de données BigQuery Description Example
brand STRING marque la plus vendue.
category_id INTEGER ID de la catégorie de produits Google de la marque la plus vendue.
country_code STRING Pays dans lequel la marque la plus vendue a été vendue.
rank INTEGER Classement de la marque la plus vendue (plus la vente est faible)
previous_rank INTEGER Classement de la marque la plus populaire au cours de la période précédente (semaine ou mois).
relative_demand STRING La demande estimée d'un produit par rapport au produit au rang le plus élevé dans la même catégorie et le même pays. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Demande relative au cours de la période précédente (semaine ou mois). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Évolution de la demande par rapport à la période précédente (semaine ou mois).