Tabellenschemas für Bestseller in Google Merchant Center
Bestseller-Tabellenschemas
Sie können den Bestsellerbericht verwenden, um die am häufigsten verkauften Produkte und Marken in Google Shopping und in Shopping-Anzeigen anzusehen. Anhand der Informationen in diesem Bericht können Sie nachvollziehen, welche Produkte eine gute Leistung auf Google erzielen und ob Sie sie führen möchten.
Beim Importieren wählen Sie Best Sellers
als einen der Berichte aus, die für Ihre Übertragung relevant sind. Es werden vier Tabellen erstellt:
BestSellersBrandWeekly_merchant_id
BestSellersBrandMonthly_merchant_id
BestSellersProductClusterWeekly_merchant_id
BestSellersProductClusterMonthly_merchant_id
Die Bestsellertabellen enthalten die monatlichen oder wöchentlichen Bestsellerberichte für Produkte und Marken aus dem Google Merchant Center. Der neueste monatliche oder wöchentliche Snapshot wird täglich aktualisiert. Da die Daten zu Beginn jeder Woche oder jedes Monats aktualisiert werden, können einige Daten mehrere Tage hintereinander wiederholt werden.
Die Tabellen BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_
haben das folgende Schema:
Spalte | BigQuery-Datentyp | Beschreibung | Beispieldaten |
---|---|---|---|
country_code |
STRING |
Land, in dem die Produkte verkauft werden. | CH |
report_category_id |
INTEGER |
Google-Produktkategorie der verkauften Produkte. | |
title |
STRING |
Titel des Bestseller-Produktclusters. | |
brand |
STRING |
Marke des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
category_l1 |
STRING |
Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
category_l2 |
STRING |
Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
category_l3 |
STRING |
Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
category_l4 |
STRING |
Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
category_l5 |
STRING |
Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters. | |
variant_gtins |
STRING |
GTINs von Produkten aus Ihrem Inventar, die diesem Produktcluster entsprechen. | |
product_inventory_status |
STRING |
Status dieses Produkts in Ihrem Inventar. | in_inventory, not_in_inventory, out_of_stock |
bra:%s/nd_inventory_status |
STRING |
Status dieser Marke in Ihrem Inventar, basierend auf dem Status der Produkte dieser Marke. | in_stock, out_of_stock, not_in_inventory |
rank |
INTEGER |
Rang des Produkts (je niedriger, desto besser wird das Produkt verkauft). | |
previous_rank |
INTEGER |
Rang des Produkts im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). | |
relative_demand |
STRING |
Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. | very_high, high, medium, low, very_low |
previous_relative_demand |
STRING |
Relativer Bedarf für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). | very_high, high, medium, low, very_low |
relative_demand_change |
STRING |
Wie sich die relative Nachfrage für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat) verändert hat. |
Die Tabellen BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_
haben das folgende Schema:
Spalte | BigQuery-Datentyp | Beschreibung | Beispieldaten |
---|---|---|---|
brand |
STRING |
Am häufigsten verkaufte Marke. | |
category_id |
INTEGER |
ID der Google-Produktkategorie der am häufigsten verkauften Marke. | |
country_code |
STRING |
Land, in dem die am häufigsten verkaufte Marke verkauft wurde. | |
rank |
INTEGER |
Rang der am häufigsten verkauften Marke (je niedriger der Wert desto mehr wurde verkauft). | |
previous_rank |
INTEGER |
Rang der am häufigsten verkauften Marke im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). | |
relative_demand |
STRING |
Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. | very_high, high, medium, low, very_low |
previous_relative_demand |
STRING |
Relative Nachfrage im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). | very_high, high, medium, low, very_low |
relative_demand_change |
STRING |
Änderung der Nachfrage im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). |