Tabellenschemas für Bestseller in Google Merchant Center

Bestseller-Tabellenschemas

Sie können den Bestsellerbericht verwenden, um die am häufigsten verkauften Produkte und Marken in Google Shopping und in Shopping-Anzeigen anzusehen. Anhand der Informationen in diesem Bericht können Sie nachvollziehen, welche Produkte eine gute Leistung auf Google erzielen und ob Sie sie führen möchten.

Beim Importieren wählen Sie Best Sellers als einen der Berichte aus, die für Ihre Übertragung relevant sind. Es werden vier Tabellen erstellt:

  • BestSellersBrandWeekly_merchant_id
  • BestSellersBrandMonthly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterWeekly_merchant_id
  • BestSellersProductClusterMonthly_merchant_id

Die Bestsellertabellen enthalten die monatlichen oder wöchentlichen Bestsellerberichte für Produkte und Marken aus dem Google Merchant Center. Der neueste monatliche oder wöchentliche Snapshot wird täglich aktualisiert. Da die Daten zu Beginn jeder Woche oder jedes Monats aktualisiert werden, können einige Daten mehrere Tage hintereinander wiederholt werden.

Die Tabellen BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ haben das folgende Schema:

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispieldaten
country_code STRING Land, in dem die Produkte verkauft werden. CH
report_category_id INTEGER Google-Produktkategorie der verkauften Produkte.
title STRING Titel des Bestseller-Produktclusters.
brand STRING Marke des am häufigsten verkauften Produktclusters.
category_l1 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
category_l2 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
category_l3 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
category_l4 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
category_l5 STRING Google-Produktkategorie des am häufigsten verkauften Produktclusters.
variant_gtins STRING GTINs von Produkten aus Ihrem Inventar, die diesem Produktcluster entsprechen.
product_inventory_status STRING Status dieses Produkts in Ihrem Inventar. in_inventory, not_in_inventory, out_of_stock
bra:%s/nd_inventory_status STRING Status dieser Marke in Ihrem Inventar, basierend auf dem Status der Produkte dieser Marke. in_stock, out_of_stock, not_in_inventory
rank INTEGER Rang des Produkts (je niedriger, desto besser wird das Produkt verkauft).
previous_rank INTEGER Rang des Produkts im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat).
relative_demand STRING Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Relativer Bedarf für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Wie sich die relative Nachfrage für dieses Produkt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat) verändert hat.

Die Tabellen BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_ haben das folgende Schema:

Spalte BigQuery-Datentyp Beschreibung Beispieldaten
brand STRING Am häufigsten verkaufte Marke.
category_id INTEGER ID der Google-Produktkategorie der am häufigsten verkauften Marke.
country_code STRING Land, in dem die am häufigsten verkaufte Marke verkauft wurde.
rank INTEGER Rang der am häufigsten verkauften Marke (je niedriger der Wert desto mehr wurde verkauft).
previous_rank INTEGER Rang der am häufigsten verkauften Marke im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat).
relative_demand STRING Die geschätzte Nachfrage nach einem Produkt in Bezug auf das Produkt mit dem höchsten Rang in derselben Kategorie und im selben Land. very_high, high, medium, low, very_low
previous_relative_demand STRING Relative Nachfrage im vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat). very_high, high, medium, low, very_low
relative_demand_change STRING Änderung der Nachfrage im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (Woche oder Monat).