Antes de comenzar

En esta página, se describen los pasos que debes seguir para habilitar AutoML Tables en tu proyecto.

Antes de poder usar AutoML Tables, debes habilitarlo para tu proyecto.

Configura tu proyecto

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. Instala Google Cloud CLI.

  3. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  6. Habilita las APIs de AutoML, BigQuery, and Cloud Storage: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com bigquery
    7.
  7. Instala Google Cloud CLI.

  8. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  11. Habilita las APIs de AutoML, BigQuery, and Cloud Storage: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com bigquery
    12.
  12. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto. 
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.

Comprende los problemas conocidos actuales

Antes de comenzar a trabajar con AutoML Tables, debes comprender los problemas conocidos actuales y la manera de evitarlos o de recuperarse ante estos.