Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Séries temporais - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Séries temporais
Séries temporais indicam como valores de uma variável se comportam ao longo de um determinado período de tempo. Esse tipo de dado é excelente para predizer o futuro com base em dados históricos. Usando modelos, como o modelo "Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis", é possível, por exemplo, predizer vendas de uma empresa. Antes de seguirmos com as demonstrações de código, eu quero te mostrar alguns gráficos de séries temporais com diferentes tendências e sazonalidades. Esses 4 gráficos, todos mostram séries temporais. O primeiro, no canto superior à esquerda, é uma série temporal constante. Não podemos ver nenhuma tendência ou sazonalidade na variável ao longo do tempo. Uma série temporal apresenta tendências quando os valores das observações mostram um aumento ou uma diminuição ao longo do tempo, como é o caso do gráfico no canto superior direito, que está crescendo. No entanto, apesar de apresentar tendência, ele também não tem…
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Conteúdos
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Gráficos e o Python1 m52 s
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Criando gráficos de linha4 m50 s
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Criando gráficos de barra4 m30 s
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Mergulhando no matplotlib1 m1 s
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Formatando gráficos4 m10 s
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Legendas e anotações1 m37 s
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Criando legendas e anotações7 m18 s
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Séries temporais1 m28 s
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Visualizando séries temporais4 m35 s
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
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Montando histogramas e box plots3 m36 s
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Montando matrizes de scatter plots4 m48 s
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