Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Estatística Descritiva - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Estatística Descritiva
A estatística descritiva é uma forma numérica de descrever os seus dados. Nós podemos dividir a estatística descritiva em dois grupos. Um deles descreve os valores de uma ou mais variáveis do seu conjunto de dados, enquanto outro descreve a dispersão dos valores encontrados nas variáveis. Aqui está uma lista das estatísticas descritivas que descrevem as observações de uma variável. Elas são: soma; mediana; média; e máximo. Também temos uma lista de estatísticas descritivas que descreve a dispersão de uma variável. Elas são: desvio padrão; variância; contagens; e quartis. Se isso não está fazendo muito sentido ainda, não se preocupe! Na demonstração de código eu vou mostrar um exemplo que vai ajudar a clarear o que todas essas estatísticas representam. Mas antes, de partirmos para o código, você precisa saber para o que a estatística descritiva pode ser usada. Podemos encontrar outliers, ou seja, os pontos e as observações que fogem do padrão…
Pratique enquanto aprende com arquivos de exercícios
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Conteúdos
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Arrays e Numpy4 m27 s
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Matrizes e Numpy5 m10 s
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Estatística Descritiva1 m26 s
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Investigando valores numéricos2 m42 s
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Investigando a dispersão de uma variável2 m57 s
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Variáveis categóricas1 m4 s
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Dados categóricos e o Pandas4 m22 s
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Identificando correlações: Método paramétrico2 m6 s
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Calculando o Coeficiente de Pearson5 m43 s
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Identificando correlações: Método não-paramétrico2 m25 s
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Usando Spearman e Qui-Quadrado6 m27 s
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Transformando distribuições de dados2 m
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Pre-processamento com Sckit-Learn6 m13 s
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