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お馴染み yoozoosato さんが主催されている LT オンリーのイベント、GenesisLightningTalks、略して GLT。 ここでいろんなすごい人と出会って、みんなどんどん世界を広げていって、まあ自分はちっともすごくならないので少しくジェラシーを感じつつもそこは才能の差なのでしょうがないとかそういう話はおいといて。 ここの LT はレベルが以上に高いので聞いても楽しいけど話しても楽しい。ということでたまたまネタ持ってたので一番に応募してスピーカーしてきました。 なぜか常連のように見られているけど、実はオラクルさんで定期的に開催するようになってから初めての発表。 いつのまにか知らない人がうんとこさと集まって、すごいイベントになったなあ、とあんぐり口を開けて感心。 このエントリでは私の発表について少々。 テーマ GLT には毎回「お題」が設定されます。それは「こういうテーマで
さとうようぞうさんが主催している Genesis Lightning Talks(GLT) #21 に参加してきました。っていうかLTしてきました。 今回のテーマは「非IT」ということで、まぁおよそガチITな LTは少ない私としては特に問題もなく。 とりあえず資料は以下、でございます。タイトルは「ビーク・マークとはなにか」ですが、 伝えたかったのは「生態学楽しいよ」ということです:-) いや、、、本題に入る前にタイムアップになってしまった言い訳じゃないよw さとうようぞうさんとは以前に書いたOSC 2009 Tokyo/Springの時にご一緒させていただいて、 その際にGLTのことを聞いていつかいってみたいと思っていたのでした。 今回やっとタイミングがあって初参加&初トークできてよかったです(^^ 会場になっていた日本オラクルさん本社のセミナールームも非常に設備が整っていて コミュニティ
近年IT業界では、勉強会や5分でプレゼンするライトニングトークが盛り上がっています。僕もついに昨日参加してきました。縁あって、日本オラクルにて開催の、「Genesis Lightning Talks vol. 20」へ。 早速駅に看板が。 Oracleなう！ Oracleなう！ この会のコンセプトの通り、テーマ設定が厳しくなく、それで気軽に話す側として参加できるのか、色々な話を聞くことができました。 感覚としては、分厚い専門書を読むのではなく、雑誌を斜め読みする感覚でしょうか。 その後は懇親会があり、23時ころまでお酒を飲みながらお話しタイム。いやあ、パーソナル名刺を持っている方がとても多いですね。僕も仕事名刺とプライベート名刺の両方を交換しました。やっぱり、プライベート名刺は必要ですね！ 当日お会いした皆様、あまりに多くの方と一度にお会いしたので、率直に申しますと、名刺をいただいたにもか
木曜は第17回GenesisLightningTalksに参加して来ました！！早いものでもう17回なのですね。 今回のテーマは「自己ベスト」です！！ アジェンダ：georzさん アジェンダ力入りすぎ！！！！ スターウォーズをパロったアジェンダでしたｗ (アジェンダ作成のほとんどの時間をSWのオープニングをパロるだけに使ったとか・・) ちなみにSWといえば明日の恵比寿でゴミ拾いにSWより特別ゲストが来るとか！？ 1番：kwappaさん[自己ベストの出し方] TobeTobe勉強会の主催者 自己ベストを出すにはどうしたらよいかのお話。 勉強会の開催回数は開くごとに自己ベスト チャレンジすれば結果はすべて自己ベスト 自己ベストは気持ちいい 自己ベストは簡単に作れる 世界記録と比べちゃダメ 少年よ青年も(中高年も)大使を抱け 「チャレンジすれば結果はすべて自己ベスト」って言葉が心に響きました。 チ
ちょっと間が空きましたが5/21にGenesisLightningTalks vol.16でしゃべってきますた。 GenesisLightningTalksといえばちょっと前に麻雀でフルボッコにされた@sugyanがスタ ッフされてるとこです。 麻雀でフルボッコされました的なLTしようかと思ったのですが流石にdnbkされるので 自重して久しぶりにniconico4j的なお話にしました。 当日の資料はGenesisLTのWikiからどうぞ。 当日の発表の様子はこちら 会場が青山の日本Oracle本社の会議室ということで会議室のフロアにあがったら、ホテル のカウンターみたいな受付に社員犬のぬいぐるみ（流石に実物はいなかった）などがあっ たり、ほんとうに綺麗なところでびっくりしました。 夜景の綺麗なOracle 会議室の綺麗なOracle １FがレクサスショウルームなOracle コーヒーが無料
「GenesisLightningTalks Vol.16」を開催しましたよと。前回（vol.15）から日本オラクル様のスバらしい場所を提供して頂けるようになり、今回は夜景の美しい会議室をお借りしての開催となりました。 前回は久々に話させて頂いたのですが、今回はネタが思いつかず写真撮影に専念させて頂きました。写真そのものはテクニック的には相変わらず成長が無いのですが、ビデオ撮影とは違った角度での記録を撮れるようにと思いながら撮っています。今回も皆さんのスバらしい発表のお陰で面白い写真が何枚か撮れました。良ければ上記のwikiページからご覧下さい。 さて今回のお題は「笑い」です。前回ではお題を言わずに進行してしまうという前代未聞の司会進行ぶりを見せてくれた銀河一の司会者georzさんもしっかりagendaを用意し、更にはyoozoosatoさんにめちゃぶりで逆襲するという余裕の進行ぶりでトー
先週は第16回GenesisLightningTalksに参加してきました。(http://wiki.somethingnew2.com/lt/index.php?Events%2F2009%2F05)に 場所は前回に引き続き日本オラクル(http://www.oracle.com/lang/jp/index.html)で行われました！！ 今回のテーマは「笑い」 LTのネタが思い浮かばなかったので、今回は聞く側として参加。 ■kwappaさん タイトル「笑えるプログラミング」 笑えるソースコード、テキストにおける笑いの表現のお話。 「Grass」(草を生やす言語!?)の紹介などなど ■せんせーさん タイトル「yamaguchiintlabメソッド」 前回のGenesisLightningTalksで皆のド肝を抜いたyamaguchiintlabメソッドのお話。 ・キテレツはコロ助なり ・ス
Genesis Lightning Talks vol.16で話してきました。 というわけで、オラクル青山センターまではるばる行ってきた。 とはいえ、２度目なんですけどね。 写真はありません。 そして、今回は初スピーカーってことでちょいとドキドキしていました。 うっすらなＬＴ記憶 kwappaさん 「笑えるプログラミング」 "tobe-tobe"でお世話になっている。kwappaさんのLT。 ちょっと草植えときますね型言語は昔どこかで見た。 てっきり一発ネタかと思っていたけど、実はそれなりに書ける言語だったのね…… 今調べたらコミュニティなんかもでてきたwwww せんせー 「yamaguchiintlabメソッド」 前回同様英語から入ってお〜と思ったけど、 まさかそれ自体がすでにLTであったとは……。 それにしてもLTうますぎです。 myfinderさん 「ニコニコメイキング」 笑顔は幸せ
CUI な Git ブラウザ tig を入れてみた (Born Too Late) [git][scm][tig] tig を使ってみた (do_akiの徒然想記) Twitter Trackbacks () とべとべ夏祭り2010電設部に参加した #tobesetu (key-cc) EC-CUBE LC_Page::sendRedirect()に引数を渡せない (弱小PHPerの憂鬱) [densetu][勉強会][学校]電設部IT勉強会#3やりますた（随時追記 (学内IT勉強会のススメ - atcorp) 電設部IT勉強会#3に参加したっ！ (Curious) GLT #24 （懇親会）に乱入してきた！ (Curious) GLT (Genesis Lightning Talks) Vol.24に参加しました (key-cc) GLT (Genesis Lightning Talks
色々あって、Blogを書いてませんでした＞＜ 先週木曜は先月に引き続きGenesisLightningTalksの15回に参加してきました！！ http://wiki.somethingnew2.com/lt/index.php?Events%2F2009%2F04 今回の場所は最近サンを買収して話題になっているORACLE！！！！ というわけでORACLEに行ってきましたーー！！ id:yokatsukiさんありがとうございますm(_ _)m 今回のテーマは場所がORACLE日本本社ということもあり、「DB」に関するものをLightning Talkするというものでした。 DBという事で私は「DocomoのBadノウハウ」について喋ってきましたーー。 資料はコチラ(http://handsout.jp/slide/1356) 本当はdocomoの事についてももっと話したかったのだけど、5
資料は公式サイトにアップしてあります。 PHPなどのLLで機械学習を行うとどうしても時間がかかるので、RDBMSをオンメモリーテーブルで演算装置として使ってしまおう、というものです。 SQLは本質的には集合演算言語ですし、一方で機械学習の本質は組み合わせと選択なので相性がいいのです。C言語でバリバリやるほどでは無いにしても桁1〜2くらいは速くなり、しかもLLならではの柔軟性が確保できます。 ただちょっと詰め込みすぎだったので、10分枠で発表7分、質問3分くらいに広げたバージョンをどこでやりたいですね。 なお集合演算言語としてのSQLについては「リレーショナル・データベースの世界」というサイトが非常に有用です。
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