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2023年4月24日のブックマーク (6件)

  • TypeScript 3.8の新機能「ハードプライベート」と従来の「ソフトプライベート」を比べてみた - Qiita

    これは、今後ECMAScriptに盛り込まれることが見込まれる「Class fields」(stage 3)の言語仕様の一部をTypeScriptに取り入れたものです。なので、TypeScript固有の仕様ではなく、JavaScriptと共有する仕様となっています。 Class fields - JavaScript | MDN tc39/proposal-class-fields: Orthogonally-informed combination of public and private fields proposals TypeScriptにおいては、3.8で導入された仕様です。 TypeScript 3.8 · TypeScript TypeScriptコンパイラは、このECMAScript Private Fields構文を、ES2015に対応している環境なら動くようなJSコー

    TypeScript 3.8の新機能「ハードプライベート」と従来の「ソフトプライベート」を比べてみた - Qiita
  • シンギュラリティは来ない - きしだのHatena

    ChatGPTが思いがけずいろいろなことを人間より賢くやっているのを見てシンギュラリティという言葉を使う人が増えたように思いますが、逆に、シンギュラリティは来ないのではという思いを強くしています。 まず、この文章でのシンギュラリティがなにかという話ですが、レイ・カーツワイルが「シンギュラリティは近い」の1章の終わりで「さあ、これが特異点だ」といっている特異点、そのシンギュラリティです。 シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき 作者:レイ・カーツワイルNHK出版Amazon この特異点は単にAIが人間より賢くなるというだけではありません。人間より賢くなるだけだと、便利な道具が増えるだけなので、大騒ぎするほどの変化は起きません。人の仕事を奪うといっても、蒸気機関ほどでもないですね。印刷機などと並んで、人の生活を変える転換点にすぎず、ただひとつの点をあらわすシンギュラリティには なりま

    シンギュラリティは来ない - きしだのHatena
  • AIと人間の学習の違いについて - AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki

    昨今のAIによる画像生成技術の発展は目覚ましいものがあります。技術が発達するにつれて、その可能性や問題点についても活発に議論が交わされるようになりました。 その議題の一つに、「AIの学習の是非」というものがあります。切り口はさまざまですが、とりわけ「人間の学習がOKで、AIの学習がダメなのは何故か?」という意見をよく見かけます。 ぶっちゃけ「AI 人間 学習 違い」で検索すれば参考になるサイトはたくさんヒットしますし、筆者が見る限り「AIと人間の学習は全く同じです」と説明しているサイトはありませんでしたので、何故このような話になるのかは甚だ疑問です。 しかしながら、画像生成AIにおける学習という視点から違いを説明したものはあまり見かけませんので、よい機会と思いここに筆者の考えを記します。 AIについては全くの素人ですがものすごく頑張って書きましたので、その点を留意した上でお読みいただけると

    AIと人間の学習の違いについて - AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki
    igrep
    igrep 2023/04/24
  • AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki

    ⇒生成AIと著作権について、具体的にどのような問題が起きているのか把握することなどを目的として開設された相談窓口。既に設置された「文化芸術活動に関する法律相談窓口」に「AIと著作権について」の項目を追加する形で、著作権侵害や侵害の疑いに関する相談も受け付ける。文化庁から委託を受けた弁護士が無料で相談に対応している。 (2024/11/16追記)文化庁の生成AI相談窓口にクリエイター人の被害者からの相談が少ないとの事です。LoRAモデルや違法モデルによる被害を被った場合はURL付きPDF等で証拠保全し、注意事項を守ったうえで直ちに相談窓口を利用してください。 (2025/3/14追記) 生成AIにおける権利侵害を受けた各クリエイターならびに作品公式の皆さま方は、すでに送った方も含めて政党を問わず各議員にも情報提供をお願いします。 (しっかりと証拠を保全をしたうえで丁寧にお願いします)

    AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki
    igrep
    igrep 2023/04/24
  • 画像生成 AI によって生成されたイラストの見分け方

    人間の描いたイラストAI によって生成された画像かを判別する Human or AI に挑戦したところスコアが低くて悲しかったため、AI の癖を徹底的に分析して自動生成されたイラストを見抜く方法をまとめました。 追記: 2024 年 7 月 この記事を執筆してから 2 年ほどが経過しました。 まあ予想通り AI 技術は進展しており、生成されるイラストの品質も向上しています。いまだにこの記事には結構なアクセスがあり、内容の妥当性についてここで再度言及しておくことは価値がありそうです。 結論から言うと、この記事の内容は現在の AI においても概ね適用できると考えていいでしょう。恐らくはパラメータ数の増加に伴って AI の地力とも言える性能は執筆地点から大きく向上していますが、一方で定性的な得意・不得意の傾向については変わっていないように見えます。 なので、全体的な傾向についての記述は概ね信

    画像生成 AI によって生成されたイラストの見分け方
  • AIイラストの見分け方 - AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki

    注意点 このページは、AIが苦手とする表現から「AIと人間のイラストの見分け方」について考察するためのページである。 昨今のAIイラスト界隈では手による加筆修正がほぼ常識となっている。下記の情報はいわゆる「ポン出し」でしか通用しないものと考えていただきたい。 下記の特徴はあくまで傾向であり、これらの特徴があるイラストは100%AI製である、と保証するわけではない。 なお、このページに掲載されている参考画像はすべて初稿の筆者がAI画像生成サービスによって生成したものであり、筆者は画像について著作権の一切を主張しないものとする。 編集される方へ 画像サイズが大きいとページ構成が崩れる場合がありますのでそのまま貼らずにサイズを指定してください。ファイル名の後に「,width=(横の幅),height=(縦の幅)」で指定ができます。 サムネイル画像について

    AIイラストの見分け方 - AI画像生成・生成系AI 問題まとめwiki