This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

RTX: The STEM Accelerator

Laptopy z układami NVIDIA GeForce RTX™ z serii 40 zapewniają turbodoładowanie dla uczących się na kierunkach STEM. Potężne układy GPU NVIDIA akcelerują najlepsze aplikacje do nauki z zakresu inżynierii, architektury, informatyki, analityki danych, ekonomii i innych. Dzięki rozwiązaniom GeForce RTX uczniowie i studenci mogą wyjść z laboratorium i pracować z dowolnego miejsca. Szybciej kończyć zadania, uczyć się, tworzyć i grać – wszystko to na jednym laptopie.

Zobacz wszystkie opcje zakupu

Ucz się szybciej dzięki akceleracji układami GPU

Laptopy z układami GeForce RTX z serii 40 zapewniają przyspieszenie układami GPU dziesiątkom narzędzi i aplikacji STEM, pozwalając krócej przebywać w laboratorium komputerowym i szybciej ukończyć zadane prace. Dzięki platformie GeForce RTX zyskujesz przygotowanie do zadań zarówno niższego, jak i wyższego poziomu. Oznacza to możliwość szybszej pracy i zabrania ze sobą zadań domowych, dzięki czemu zyskasz więcej czasu na zgłębienie interesujących Cię tematów.

Inżynieria i architektura

Bardziej interaktywne renderowanie w czasie rzeczywistym na potrzeby projektowania i modelowania 3D.
Szybsze rozwiązania i wizualizacja na potrzeby symulacji mechanicznych, strukturalnych i elektrycznych.

Informatyka, analityka danych i ekonomia

Szybsza analiza danych na potrzeby przetwarzania dużych zestawów danych.
Szybsze szkolenie w dziedzinie głębokiego uczenia i modeli uczenia maszynowego na potrzeby komputerowego widzenia, przetwarzania języka naturalnego i pracy z danymi tabelarycznymi.

Dzięki laptopom z układami GeForce RTX możesz pracować szybciej i mieć więcej czasu na zgłębianie interesujących Cię tematów.

Najlepsze aplikacje STEM akcelerowane laptopami z układami GeForce

Wydajność aplikacji STEM (naukowych, technicznych, inżynieryjnych i matematycznych)

Inżynieria i architektura

Układ GPU RTX 4090 Ti do laptopów

Układ GPU RTX 4050 Ti do laptopów

Przeciętny laptop

SOLIDWORKS
Nawet 23 razy szybciej

Enscape

MATLAB
Nawet 7 razy szybciej

SOLIDWORKS: test MicroMax w 1080p. Ścieżka wideo w programie Enscape w przykładowym projekcie Enscape Revit, ray tracing wyłączony. Średnia geometryczna MATLAB testów o pojedynczej precyzji. CPU/iGPU – Intel Core i7 13. generacji.

Informatyka, analityka danych i ekonomia

(mniej znaczy lepiej)

Układ GPU RTX 4090 Ti do laptopów

Układ GPU RTX 4050 do laptopów

Przeciętny laptop

Szkolenie TensorFlow/ResNet50
Nawet 50 razy szybciej

RAPIDS
Nawet 23 razy szybciej

Szkolenie sieci TensorFlow/ResNet50 zgodnej z MLPerf, w podsystemie WSL, czas szkolenia pojedynczej epoki obliczony na podstawie zmierzonych obrazów na sekundę.

RAPIDS to rozkład dla próbek 100/200 tys. CPU to Intel Core i9 12. generacji.

Laptopy z układami GeForce pomagają projektować, modelować i symulować komponenty, systemy i struktury

Projektowanie, modelowanie i symulacja

Uczysz się inżynierii lub architektury? Układy GPU stały się podstawowymi narzędziami do projektowania, modelowania i symulacji komponentów, systemów i struktur. Podejmuj się większych i bardziej wymagających projektów 3D dzięki płynnemu i interaktywnemu renderingowi w SOLIDWORKS, szybciej twórz złożone symulacje z MATLAB oraz ANSYS Discovery i wizualizuj swe arcydzieła architektoniczne w czasie rzeczywistym dzięki Enscape. Z laptopami z układami GeForce RTX z serii 40 zyskujesz odpowiednie narzędzia do pracy.

Akcelerowany układami GPU pakiet oprogramowania NVIDIA z dziedziny SI i analizy danych

Uruchom wiodące na świecie oprogramowanie z zakresu sztucznej inteligencji

Interesujesz się sztuczną inteligencją lub analityką danych? Poznaj tę samą technologię, z której będziesz korzystać w branżowych rozwiązaniach dzięki akcelerowanemu układami GPU NVIDIA pakietowi oprogramowania z zakresu analityki danych oraz SI. Użyj biblioteki cuDNN, akcelerowanej układami GPU, do szkolenia sieci neuronowych w oprogramowaniu TensorFlow, PyTorch, WinML lub MxNet. Korzystaj z zestawu NVIDIA RAPIDS w analityce danych, używając cuDF, cuML i cuGraph (akcelerowane układami GPU alternatywy bibliotek Pandas, scikit-learn i NetworkX). Oprogramowanie NVIDIA pomaga szybciej szkolić modele i przetwarzać większą liczbę próbek, aby uzyskać większą dokładność i bardziej miarodajne wyniki. A dzięki obsłudze CUDA® w podsystemie Windows dla systemu Linux (WSL2) jest już dostępne w systemie Windows 11. Funkcja ta pozwala osobom korzystającym z systemu Windows uruchamiać jednocześnie aplikacje dla systemu Linux – to prawdziwe wielosystemowe środowisko dla przyszłych twórców oprogramowania z zakresu SI oraz analityków danych.

Laptopy z układami GeForce RTX z serii 40 to najlepsze komputery dla uczniów i studentów z dziedzin STEM

Uczniowie i studenci nie muszą już wybierać pomiędzy komputerem do nauki a komputerem do zabawy. Dzięki GeForce RTX możesz uczyć się, tworzyć i grać, korzystając z tej samej platformy.

Zobacz wszystkie opcje zakupu