Aby wyświetlić odpowiednie wyniki wyszukiwania, musimy najpierw ustalić, jakich informacji szukasz, czyli co się kryje za danym zapytaniem. W tym celu tworzymy modele językowe, które pomagają nam określić, jak tych kilka słów wpisanych w polu wyszukiwania ma się do najbardziej przydatnych dostępnych treści.

Obejmuje to czynności od tak pozornie łatwych jak rozpoznawanie i poprawianie literówek aż po uruchamianie zaawansowanych systemów, które pozwalają wyszukiwać odpowiednie dokumenty nawet wtedy, gdy nie zawierają użytych w zapytaniu słów w dosłownym brzmieniu. Użytkownik może np. wpisać „zmiana jasności na laptopie”, a producent zamieszcza informacje o „dostosowywaniu jasności na laptopie”. Nasze systemy rozumieją te słowa i intencje ich autorów, więc skierują użytkownika do właściwych materiałów. Na opracowanie tego systemu poświęciliśmy 5 lat. System pozwala znacznie poprawić wyniki wyszukiwania w ponad 30% przypadków w różnych językach.

Nasze systemy dążą także do zrozumienia, jakiego rodzaju informacji poszukuje użytkownik. Jeśli w zapytaniu zostaną użyte słowa takie jak „gotowanie” czy „zdjęcia”, nasze systemy dojdą do wniosku, że najbardziej odpowiednie będzie pokazanie przepisów i grafiki. W przypadku haseł sformułowanych w języku francuskim większość pokazywanych wyników będzie w tym języku, ponieważ prawdopodobnie na tym zależy użytkownikowi. Nasze systemy potrafią też rozpoznać wiele zapytań o kontekście lokalnym, więc gdy w polu wyszukiwania wpiszesz „pizza”, zobaczysz informacje o firmach w pobliżu, które oferują dostawę tego dania.

Jeśli wyszukujesz słowa kluczowe zyskujące popularność, nasze systemy rozumieją, że aktualne dane będą zapewne bardziej przydatne niż informacje ze starszych stron. Oznacza to, że gdy będziesz szukać wyników sportowych, dochodów wybranej firmy czy innych relatywnie nowych danych, zobaczysz najnowsze informacje.

Następnie nasze systemy analizują treści, aby określić, czy zawierają one informacje interesujące użytkownika.

Podstawowym sygnałem trafności informacji jest obecność na stronie internetowej tych samych słów kluczowych co w wyszukiwanym haśle. Jeśli te słowa kluczowe pojawiają się na stronie, w nagłówkach lub w treści, informacje najprawdopodobniej są trafne.

Poza sprawdzaniem słów kluczowych nasze systemy analizują również adekwatność treści na inne sposoby. Używamy zagregowanych i anonimowych danych o interakcjach, aby ocenić, czy wyniki wyszukiwania są trafne z punktu widzenia zapytań. Przekształcamy te dane w sygnały, które pomagają naszym systemom uczącym się lepiej oszacować trafność. Gdy wyszukujesz hasło „psy”, prawdopodobnie nie oczekujesz strony, na której słowo to jest powtórzone setki razy. Algorytmy wyszukiwarki analizują więc, czy dana strona zawiera inne trafne zasoby oprócz słowa kluczowego „psy”, np. zdjęcia psów, filmy czy listę ras.

Warto pamiętać, że chociaż nasze systemy poszukują tego rodzaju miarodajnych sygnałów do oceny trafności, nie są zaprojektowane pod kątem analizowania subiektywnych pojęć takich jak punkt widzenia lub wydźwięk polityczny zawartości strony.

Po rozpoznaniu trafnych treści nasze systemy starają się nadać priorytet najbardziej przydatnym zasobom. Wyposażyliśmy nasze systemy w mechanizmy identyfikacji sygnałów, które mogą pomóc wybrać fachowe, rzetelne i wiarygodne treści.

Jednym z branych pod uwagę czynników jest na przykład obecność linków czy odniesień do danych treści na innych popularnych stronach. Ten sposób określania, czy informacje są godne zaufania, sprawdził się wiele razy. Zagregowane opinie z procesu oceny jakości wyszukiwarki pomagają jeszcze bardziej udoskonalać sposób weryfikowania jakości informacji przez nasze systemy.

Informacje dotyczące lokalizacji, historia wyszukiwania oraz ustawienia wyszukiwarki pomagają nam optymalizować wyniki pod kątem trafności i użyteczności dla użytkownika w danym momencie.

Wykorzystujemy dane na temat Twojego kraju i lokalizacji, aby dostarczać Ci treści istotne dla tego miejsca. Jeśli znajdujesz się w Chicago i w wyszukiwarce wpiszesz „futbol”, Google najprawdopodobniej wyświetli wyniki dotyczące futbolu amerykańskiego, a na pierwszym miejscu – drużyny Chicago Bears. Gdy wpiszesz „futbol” w Londynie, prawdopodobnie na wyższych pozycjach zobaczysz informacje o piłce nożnej i lidze angielskiej. Równie ważne dla oceny trafności wyników są ustawienia wyszukiwania, na przykład informacja o tym, czy jest wskazany preferowany język lub czy jest włączony filtr SafeSearch (narzędzie pomagające odfiltrować nieodpowiednie treści).

Niektóre funkcje wyszukiwarki umożliwiają też personalizowanie wyników na podstawie aktywności na koncie Google. Jeśli np. wyszukasz „wydarzenia w pobliżu”, możemy dopasować rekomendacje do kategorii, które zwykle Cię interesują.

Nasze systemy są zaprojektowane tak, aby uwzględniały zainteresowania, ale nie mogą wydedukować poufnych danych dotyczących Twojej rasy, religii czy poglądów lub powiązań politycznych.

Masz kontrolę nad tym, jaką aktywność związaną z wyszukiwaniem wykorzystujemy, aby ułatwić Ci korzystanie z wyszukiwarki. Na stronie myaccount.google.com możesz określić, jakie informacje mają być zapisywane na Twoim koncie Google. Aby wyłączyć personalizację wyszukiwania na podstawie aktywności na koncie, wyłącz Aktywność w internecie i aplikacjach.

Opcje dotyczące treści, np. filtr SafeSearch, znajdziesz też w ustawieniach. Możesz np. określić, czy chcesz wyświetlać wyniki wyszukiwania zawierające grafikę, która może być szokująca dla niektórych użytkowników.