Za vraćanje relevantnih rezultata najprije trebamo utvrditi koje informacije tražite, odnosno namjeru vašeg upita. Da bismo to napravili, izrađujemo jezične modele kako bismo pokušali otkriti kako se relativno mali broj riječi koje unesete u okvir za pretraživanje podudara s najkorisnijim dostupnim sadržajem.

To uključuje naizgled jednostavne korake kao što je prepoznavanje i ispravljanje pravopisnih pogrešaka te se proširuje na pokušaj da naš sofisticiran sustav sinonima koji nam omogućuje pronalaženje relevantnih dokumenata čak i ako ne sadrže točne riječi koje ste upotrijebili. Na primjer, možda ste pretražili pojam "promjena svjetline na prijenosnom računalu", no proizvođač je napisao "prilagodba svjetline na prijenosnom računalu". Naši sustavi razumiju da su riječi i namjera povezani te vas tako povezuju s pravim sadržajem. Za razvoj tog sustava bilo je potrebno više od pet godina i znatno je poboljšao rezultate u više od 30% pretraživanja na različitim jezicima.

Naši sustavi također nastoje razumjeti koju vrstu informacija tražite. Ako ste u svojem upitu upotrijebili riječi kao što je "kuhanje" ili "slike", naši sustavi shvaćaju da vašoj namjeri najbolje odgovara prikazivanje recepata ili slika. Ako pretražujete na francuskom jeziku, većina prikazanih rezultata bit će na tom jeziku jer vjerojatno to i želite. Naši sustavi također mogu prepoznati da mnogobrojni upiti imaju lokalnu namjeru, stoga kad pretražujete pojam "pizza", dobit ćete rezultate o obližnjim restoranima koji imaju dostavu.

Ako pretražujete ključne riječi u trendu, naši sustavi razumiju da ažurirane informacije mogu biti korisnije od starijih stranica. To znači da kada pretražujete najnovije sportske rezultate, prihode tvrtke ili nešto povezano što je posebno novo, vidjet ćete najnovije informacije.

Osim toga, naši sustavi analiziraju sadržaj kako bi se procijenilo sadrži li informacije koje bi mogle biti relevantne za ono što tražite.

Ako sadržaj ima iste ključne riječi kao upit za pretraživanje, to je osnovni signal da su informacije relevantne. Na primjer, kod web-stranica, ako se te ključne riječi pojavljuju na stranici ili u naslovima ili tekstu, vjerojatno je da su informacije relevantne.

Naši sustavi ne traže samo ključne riječi, već i analiziraju je li sadržaj relevantan za upit na druge načine. Mi također upotrebljavamo združene i anonimizirane podatke o interakciji da bismo procijenili jesu li rezultati pretraživanja relevantni za upite. Te podatke pretvaramo u signale koji našim sustavima za strojno učenje pomažu da bolje procijene relevantnost. Na primjer, kada pretražujete pojam "psi", vjerojatno ne želite stranicu na kojoj je riječ "psi" napisana stotine puta. Imajući to na umu, algoritmi procjenjuju sadrži li stranica druge relevantne sadržaje osim ključne riječi "psi", primjerice slike pasa, videozapise ili čak popis pasmina.

Važno je napomenuti da naši sustavi traže te vrste mjerljivih signala kako bi procijenili relevantnost, ali ne mogu analizirati subjektivne koncepte kao što su gledište ili političko stajalište sadržaja stranice.

Nakon utvrđivanja relevantnog sadržaja naši sustavi nastoje prednost dati onima koji se čine najkorisnijima. Kako bi to učinili, prepoznaju signale koji mogu pomoći pri određivanju koji sadržaj pokazuje stručnost, vjerodostojnost i pouzdanost.

Na primjer, jedan od nekoliko čimbenika koje koristimo kako bismo to utvrdili jest razumijevanje sadrže li druge uočljive web-lokacije vezu na taj sadržaj ili upućuju na njega. To se pokazalo kao dobar znak da su informacije pouzdane. Skupne povratne informacije iz našeg postupka evaluacije kvalitete Pretraživanja koriste se kako bi se dodatno precizirao način na koji naši sustavi prepoznaju kvalitetu informacija.

Informacije kao što su vaša lokacija, povijest prošlih pretraživanja i postavke Pretraživanja pomažu nam da osiguramo rezultate prema onome što je u tom trenutku najkorisnije i najrelevantnije za vas.

Vašu zemlju i lokaciju upotrebljavamo kako bismo vam prikazali sadržaj koji je relevantan za vaše područje. Na primjer, ako ste u Chicagu i tražite "nogomet", Google će vam najvjerojatnije prvo prikazati rezultate o američkom nogometu i Chicago Bearsima. A ako tražite pojam "nogomet" u Londonu, Google će prikazati rezultate o nogometu i Ligi prvaka. Postavke pretraživanja također su važan pokazatelj toga koji će vam rezultati vjerojatno biti korisni, primjerice ako postavite preferirani jezik ili uključite Sigurno pretraživanje (alat za filtriranje eksplicitnih rezultata).

Pretraživanje sadrži i neke značajke koje prilagođavaju rezultate na temelju aktivnosti na vašem Google računu. Na primjer, ako pretražujete "događaji u blizini", Google može prilagoditi neke preporuke za kategorije događaja za koje mislimo da bi vas mogli zanimati.

Ti su sustavi osmišljeni tako da se podudaraju s vašim interesima, no nisu osmišljeni tako da identificiraju vaše osjetljive karakteristike kao što su vaša rasa, vjerska pripadnost ili političko opredjeljenje.

Možete kontrolirati za što se koristi aktivnost pretraživanja da biste poboljšali doživljaj pretraživanja, uključujući prilagodbu podataka koji se spremaju na vašem Google računu na myaccount.google.com. Da biste onemogućili prilagodbu pretraživanja na temelju aktivnosti na računu, isključite aktivnost na webu i u aplikacijama.

U postavkama također možete pronaći postavke sadržaja kao što je Sigurno pretraživanje. Te vam postavke pomažu da odaberete hoće li rezultati pretraživanja sadržavati eksplicitan sadržaj koji bi za neke korisnike mogao biti šokantan.