Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin

Sektör uzmanları tarafından verilen 23.000 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.

Karar ağaçları

Karar ağaçları

Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

1 aylık ücretsiz denememi başlat Ekibim için satın alacağım

Karar ağaçları

“

- Karar ağaçları, denetimli makine öğrenimi ile ikili sınıflandırma zorlukları için kullanılabilir. Bu yöntemi kullanarak, tahmincileri ayarlayabilir ve bunları bazı sonuçlarla eşleştirebilirsiniz. Karar ağaçları eğlencelidir ve yönetim dostudur. Sununuz için bir grafik ağacı oluşturarak makinenin nasıl karar verdiğini gösterebilirsiniz. Öyleyse, birinin plaja gitme ihtimalinin olup olmadığını tahmin etmek için bir karar ağacı oluşturduğumuzu düşünelim. Üç tahminci oluşturacağız. Hava durumunu bulutlu, yağmurlu veya güneşli olarak kaydeden Gökyüzü adlı bir tahminci oluşturalım. O zaman Hafta Sonu adında başka bir tahminci oluşturalım. Bu tahminci, hafta sonu olup olmadığını kaydeder. Son olarak, Rüzgar hızı adı verilen üçüncü bir tahminci oluşturalım. Bu, rüzgarlı bir gün olup olmadığını kaydedecektir. Yani iki seçeneğiniz olacak, yüksek veya düşük. Şimdi bir sonuç değişkeni oluşturalım. Ona bir isim vereceğiz. Diyelim ki Yash plaja gider. Bu bir ikili sınıflandırma…

İçerikler