Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin

Sektör uzmanları tarafından verilen 23.000 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.

Regresyon

Regresyon

Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

1 aylık ücretsiz denememi başlat Ekibim için satın alacağım

Regresyon

“

- k-Ortalamalar kümeleme ve k-en yakın komşu hem örnek tabanlı hem de tembel öğrenmedir. Bu, tüm cevapları tek bir büyük sıçramada aldığınız anlamına gelir. Verilerinizde bir şey değişirse, algoritmayı sıfırdan yeniden çalıştırmanız gerekir. Bu, herhangi bir zamanda çok daha fazla veriyle çalıştığınız için bu modelleri ölçeklendirmeyi zorlaştırabilir. Bazen örnek tabanlı makine öğrenimi algoritmaları istemezsiniz. Bunun yerine, verilerinizin farklı bölümleri arasında sürekli bir sayısal ilişki görmek isteyeceksiniz. Bunun için regresyon analizi gibi bir şey kullanabilirsiniz. Regresyon analizi, tahminciler ve sonucunuz arasındaki ilişkiye bakar. Bazen giriş değişkenleri, bağımsız değişkenler ve hatta regresyoncular olarak adlandırılan tahmincileri duyarsınız. Makine öğrenimi regresyon algoritmaları genellikle benzer şekilde çalışır. Eğitim verilerinizi aldıktan sonra, bir tahminde bulunursunuz ve ardından sonuca ne kadar yakın olduğunuzu görürsünüz. Sonra tekrar tekrar tekrarlarsınız…

İçerikler