Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin

Sektör uzmanları tarafından verilen 23.000 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.

Naive Bayes

Naive Bayes

Şu eğitimden: Yapay Zeka Esasları: Yapay Zeka ile Öğrenme

1 aylık ücretsiz denememi başlat Ekibim için satın alacağım

Naive Bayes

“

- Denetimli makine öğrenimi algoritmalarının verilerinizi sınıflandırabildiğini gördünüz. Denetlenmeyen makine öğrenimi algoritmaları verilerinizi kümeleyebilir. Şimdi koşullu olasılığa dayanan tamamen farklı bir algoritma kümesine bakalım. Diyelim ki bir şeyin başka bir şeyin olma olasılığını nasıl etkilediğini görmek istiyorsunuz. Bu tür analizler için en popüler algoritmaya, Bayes'in istatistik teorisine dayanan Bayes algoritması denir. Naive Bayes, en popüler Bayes makine öğrenme algoritmalarından biridir. Buna naif denir çünkü tüm öngörücülerin birbirinden bağımsız olduğunu varsayar. Naive Bayes çoğunlukla ikili veya çok sınıflı sınıflandırma için kullanılır. Öyleyse Chicago'daki hayvan barınağımıza geri dönelim. Barınaktaki tüm köpekleri farklı ırklarına göre sınıflandırmak istediğimizi hayal edin. Yüzlerce farklı köpek ırkı olduğunu unutmayın. Bunun da ötesinde, çoğu köpek birkaç cinsin bir karışımı olacaktır. Naif bir Bayes makine öğrenme algoritması kullanarak bu soruna…

İçerikler